تعريف هامش الخطأ

العديد من المفاهيم لها ضعف البعد، ال عامية والتقنية. هذا ما يحدث للعلامة "حافة من الخطأ ".

بمعناه اليومي

إذا قال شخص ما أنه ليس لديه "هامش للخطأ" فيما يتعلق ب مسودة، فأنت تشير إلى أنه لا يمكنك ارتكاب أي أخطاء السبب. على العكس من ذلك ، إذا قالت أن "لديها هامش خطأ ضئيل" فإنها تشير إلى أن الخطأ المحتمل ليس له عواقب وخيمة. يجب أن نضع في اعتبارنا أن معنى الهامش يعتمد على سياق اللغة التي يستخدم بها.

في الإحصاء

ال الإحصاء هو أداة الرياضية التي تسمح بإجراء قياسات على أي نوع من المجالات. مع أنه من الممكن معرفة بيانات محددة حول جوانب ذات طبيعة مختلفة ، مثل التركيبة السكانية واتجاهات التصويت والأمراض وما إلى ذلك. جزء مهم من المعلومات للدراسات الإحصائية هو تحديد حد الخطأ أو هامش الخطأ لعينة.

هامش الخطأ ، باختصار ، هو أكبر خطأ محتمل فيما يتعلق ببعض البيانات الرقمية

بهذا المعنى ، هناك نوعان من هوامش الخطأ ، المطلقة والنسبية. الأول يشير إلى القياس الدقيق لشيء ما. بهذه الطريقة ، إذا كان جسم ما يبلغ طوله 15 سم بالفعل ولكن عندما نقيسه ، فإننا نخطئ ونقرر أنه يبلغ 14.9 سم ، سيكون هامش الخطأ المطلق 0.1 سم (وهذا يعني الطرح بين القياس الفعلي للكائن والقياس الذي تم إجراؤه من نفس).

تم تحديد الخطأ النسبي على النحو التالي: القيمة المطلقة مقسومة على القيمة الفعلية. استمرارًا للمثال السابق ، القيمة المطلقة هي 0.1 سم والقيمة الفعلية 15 سم ، فيكون الخطأ النسبي كالتالي: 0.1: 15 وهو ما يساوي 0.00666 سم.

هامش الخطأ الإحصائي في المسوح الاجتماعية

تستخدم هذه الأنواع من الحسابات على نطاق واسع في تفصيل الاستطلاعات التي يتم فيها قياس آراء المواطنين حول بعض جوانب الواقع ، على سبيل المثال تقييمهم لمرشح أو مقترح سياسة. على الرغم من أن الإحصائيات أداة محايدة وموضوعية ، إلا أن المعلومات التي تقدمها من الناحية العملية لا تتوافق دائمًا مع حقيقة الحقائق.

بهذه الطريقة ، يجب طرح السؤال التالي: لماذا تقدم القياسات الإحصائية الاجتماعية الكثير من الأخطاء؟ هذا السؤال له إجابتان محتملتان:

1) تم "طهي" بعض الإحصائيات ، وبالتالي فإن نتائجها النهائية لا تعبر بشكل كاف عما ينوون قياسه و

2) الأشخاص الذين شملهم الاستطلاع لا يقولون الحقيقة دائمًا ، لذا فإن إجاباتهم لا تسمح لنا بمعرفة حقيقة قضية ما.

الصور: Fotolia - get4net - euroneuro