تعريف الوساطة والاعتدال (في الإحصاء)

مجموعة من التقنيات متعددة المتغيرات يتم فيها التحقق من "كيف" في العلاقة بين متغير مستقل (X) ومتغير. المتغير التابع (Y) ، والذي يتم عن طريق تضمين متغير ثالث (أو أكثر من متغير واحد) يمكن أن يأخذ دور الوسيط أو الوسيط.

وساطة

تخيل أن ملف تحقيق له هدف تحديد كيفية التعرض المثل العليا التي تتجلى في وسائل الإعلام تواصل يؤثر على عدم الرضا عن الجسم. افترض الأشخاص المسؤولون عن البحث أن استيعاب قاعدة حول النحافة هو وسيط علاقة.

الآليات التي يتم من خلالها المتغير X يؤثر على متغير و. بمعنى آخر ، أن أي تباين في X سيؤدي إلى تغييرات في متغير وسيط واحد أو أكثر (م) وهذا بدوره سيؤدي إلى تغييرات في Y. إن أبسط نموذج للوساطة بيانياً هو التالي.

الباحثون الذين يستخدمون هذه التقنية يقدرون ويختبرون فرضية من نوعين من التأثيرات أو العلاقات (يمكن أيضًا العثور عليها تحت اسم المسارات أو ببساطة مسارات).

1. تأثيرات مباشرة. يشير إلى العلاقة المباشرة بين متغيرين ، إما X ⟶ Y أو X ⟶ M

2. تأثيرات غير مباشرة. يشير إلى أي تأثير يمر عبر وسيط. X ⟶ M ⟶ Y

بمجرد تقدير كلا التأثيرين ، يبقى السؤال التالي بحاجة إلى حل: هل الوساطة جزئية أم كلية؟

• وساطة جزئية. يحدث ذلك عندما يكون التأثير المباشر X عن و تظل ذات دلالة إحصائية في وجود وسيط.

• وساطة كاملة. يحدث ذلك عندما يكون التأثير المباشر X عن و لم تعد ذات دلالة إحصائية في وجود وسيط.

في المثال أعلاه ، تسبب مُثُل الوزن وحدها عدم الرضا. جسديا ومع ذلك ، فإن هذه المُثُل عند بعض الأشخاص تتسبب في استيعاب القاعدة المتعلقة بالوزن ، مما يؤدي أيضًا إلى استياء الجسم.

الاعتدال

يهدف التحقيق إلى تحديد ماذا عوامل تسبب معتقدات سلبية حول اللقاحات لتقليل نية التطعيم. يفترض المسؤولون عن البحث أن التعرض لمعلومات خاطئة يزيد من تأثير هذه المعتقدات ، فكيف يمكنهم اختبار هذه الفرضية؟

في الاعتدال ، الهدف هو تحديد حالة العلاقة بين المتغير X والمتغير Y. يتم دراسة هذه الحالة من قبل تضمين لمتغير الوسيط (دبليو) ، مما يؤثر على حجم أو تكافؤ العلاقة بين X و و. أي أن إدراج W يمكن أن يقوي العلاقة أو يجعلها سلبية إذا كانت إيجابية. من الممكن أيضًا العثور على هذه العلاقة باسم تأثير التفاعل. يمكن تصور أبسط شكل من أشكال الاعتدال في ما يلي رسم بياني.

عند اختبار الفرضيات بناءً على هذه التقنية ، يجب على المرء أولاً تحديد التفاعل الخطي بينهما X و دبليو فيما يتعلق Y إذا كان هذا التفاعل مهمًا ، فيجب وصف طبيعة الارتباط عن طريق تقدير العلاقة بين X و Y عند قيم مختلفة لـ W.

في المثال أعلاه ، الأشخاص الذين لديهم معتقدات سلبية حول اللقاحات لديهم نية تحصين منخفضة ؛ وعندما يتلقون معلومات خاطئة عن الآثار الجانبية للقاح ، يصبح تأثير المعتقدات أكبر.

وساطة خاضعة للإشراف (عملية مشروطة)

على الرغم من أن البحث القائم على تضمين متغير ثالث يعالج عادة الوساطة أو الاعتدال كتقنيات مطبقة بشكل منفصل ، من الممكن أيضًا تطبيقها في نفس الوقت في نفس النموذج. هذا الاقتراح الأخير أقل شيوعًا ، ومع ذلك ، فإن الجهل بهذه التقنية أمر مفهوم ؛ منذ الوساطة الخاضعة للإشراف ، والمعروفة أيضًا باسم العملية المشروطة ، لم يتم تطويرها لأكثر من 20 عامًا. وقد أدى ذلك إلى عدم وجود إجماع بين الباحثين حتى الآن فيما يتعلق بتقنيات التحليل المناسبة لهذه العملية. حتى الاسم لا يزال قيد المناقشة (سُمي بالوساطة الخاضعة للإشراف ، والاعتدال الوسيط ، والعملية المشروطة).

إلى جانب المناقشة حول الاسم وأساليب التحليل المستخدمة ، يجب أن يكون مفهوماً أن الوساطة المعتدلة أو تحدث العملية الشرطية عندما يتفاعل متغير الوسيط مع متغير وسيط بطريقة تجعل التأثيرات غير مباشر (X ⟶ M ⟶ Y) بواسطة قيم متغير الوسيط. بصريًا ، ستبدو هذه العلاقة كما يلي:

مراجع

هايز ، ف. ل. (2018). مقدمة في الوساطة والاعتدال وتحليل العملية الشرطية: نهج قائم على الانحدار. ت. د. ليتل (محرر ؛ الثاني. إد). مطبعة جيلفورد.