تعريف الوظيفة الأسية
كبت نظرية الأوتار / / April 02, 2023
ماجستير في الرياضيات ، دكتور في العلوم
تمثل الوظيفة الأسية ظواهر طبيعية مختلفة وحالات اجتماعية واقتصادية ، ولهذا من المهم تحديد الوظائف الأسية في سياقات مختلفة.
دعونا نتذكر أنه بالنسبة لرقم \ ({a ^ 1} = a، {a ^ 2} = aa، \؛ {a ^ 3} = aaa \) معرّف ، بشكل عام لدينا هذا لأي \ (n \ ) الرقم الطبيعي:
في حالة \ (a \ ne 0 \) ، لدينا ما يلي: \ ({a ^ 0} = 1، \؛ \) في الواقع ، عندما \ (a \ ne 0، \) يكون من المنطقي إجراء العملية \ (\ frac {a} {a} = 1؛ \) عند تطبيق قانون الأسس ، لدينا:
\ (\ فارك {أ} {أ} = 1 \)
\ ({a ^ {1 - 1}} = 1 \)
\ ({a ^ 0} = 1. \)
عندما \ (a = 0 \) ، لا يكون المنطق السابق منطقيًا ، لذلك فإن التعبير \ ({0 ^ 0} ، \) يفتقر إلى تفسير رياضي.
في حالة \ (b> 0 \) وصحيح أن \ ({b ^ n} = a، \) يقال أن \ (b \) هو الجذر التاسع لـ \ (a \) وعادة ما يكون يُرمز إليه كـ \ (b = {a ^ {\ frac {1} {n}}} ، \ ؛ \) أو \ (b = \ sqrt [n] {a} \).
عند \ (a <0 \) ، لا يوجد رقم حقيقي \ (b \) مثل \ ({b ^ 2} = a ؛ \) بسبب \ ({b ^ 2} \ ge 0؛ \؛ \) لذلك تعابير النموذج \ ({a ^ {\ frac {m} {n}}} \) ، لن يتم اعتباره لـ \ (a <0. \) في التعبير الجبري التالي: \ ({a ^ n} \) \ (a \) يسمى القاعدة ، و \ (n \) هو يُسمى الأس ، \ ({a ^ n} \) يُطلق عليه قوة \ (\ ؛ n \) \ (أ \) أو يُسمى أيضًا \ (أ \) للسلطة \ (n ، \ ؛ \) حد ذاتها يتوافق مع القوانين التالية من الأس:
\ ({a ^ n} {a ^ m} = {a ^ {n + m}} \) | \ (\ frac {{{a ^ n}}} {{{a ^ m}}} = {a ^ {n - m}} \) | \ ({\ left ({{a ^ n}} \ right) ^ m} = {a ^ {nm}} = {\ left ({{a ^ m}} \ right) ^ n} \) |
---|---|---|
\ (\ frac {1} {{{a ^ n}}} = {a ^ {- n}} \) | \ ({a ^ n} = \ frac {1} {{{a ^ {- n}}}} \) | \ ({\ left ({\ frac {1} {a}} \ right) ^ n} = \ frac {1} {{{a ^ n}}} \) |
\ ({\ left ({ab} \ right) ^ n} = {a ^ n} {b ^ n} \) | \ ({\ left ({{a ^ {\ frac {1} {n}}}} \ right) ^ m} = {\ left ({{a ^ m}} \ right) ^ {\ frac {1} {n}}} = {a ^ {\ frac {m} {n}}} \) | \ ({a ^ 0} = 1 \) لكل \ (a \ ne 0 \) |
الوظيفة الأسية هي بالشكل:
\ (f \ left (x \ right) = {a ^ x} \)
حيث \ (a> 0 \) ثابت والمتغير المستقل هو الأس \ (x \).
لإجراء تحليل للدالة الأسية ، سننظر في ثلاث حالات
الحالة 1 عندما القاعدة \ (أ = 1. \)
في هذه الحالة ، \ (a = 1، \) الوظيفة \ (f \ left (x \ right) = {a ^ x} \) هي دالة ثابتة.
الحالة 2 عندما الأساس \ (أ> 1 \)
في هذه الحالة ، لدينا ما يلي:
قيمة \ (س \) | |
---|---|
\ (س <0 \) | \ (0 |
\ (س = 0 \) | \ ({a ^ 0} = 1 \) |
\ (0 | \ (1 |
\ (س = 1 \) | \ ({a ^ x} = 1 \) |
\ (س> 1 \) | \ (أ |
الوظيفة \ (f \ left (x \ right) = {a ^ x} \) هي دالة زيادة صارمة ، أي إذا \ ({x_2}> {x_1} \) ، إذن:
\ ({a ^ {{x_2}}}> أ _ {} ^ {{x_2}} \)
\ (f \ left ({{x_2}} \ right)> f \ left ({{x_1}} \ right) \)
عندما يتم نمذجة ظاهرة بوظيفة أسية ، مع \ (أ> 1 \) ، نقول إنها تقدم نموًا أسيًا.
الحالة 2 عندما الأساس \ (أ <1 \).
قيمة \ (س \) | |
---|---|
\ (س <0 \) | \ ({a ^ x}> 1 \) |
\ (س = 0 \) | \ ({a ^ 0} = 1 \) |
\ (0 | \ (0 |
\ (س = 0 \) | \ ({a ^ x} = 1 \) |
\ (س> 1 \) | \ (0 |
عندما \ (a <1 \) ، تكون الوظيفة \ (f \ left (x \ right) = {a ^ x} \) دالة تناقصية تمامًا ، أي إذا \ ({x_2}> {x_1} \) ، لذا:
سنة | الوقت المنقضي (\ (ر \)) | عملية حسابية | السكان (بالملايين) |
---|---|---|---|
2021 | 0 | \ (ف \ يسار (t \ يمين) = 126 {\ يسار ({1.0011} \ يمين) ^ 0} \) | 126 |
2031 | 10 | \ (P \ left (t \ right) = 126 {\ left ({1.0011} \ right) ^ {10}} \) | 140.57 |
2051 | 30 | \ (P \ left (t \ right) = 126 {\ left ({1.0011} \ right) ^ {30}} \) | 174.95 |
مثال 2 حساب الفائدة المركبة
تقدم البنوك معدل فائدة سنوي ، لكن السعر الحقيقي يعتمد على عدد الأشهر التي تستثمرها فيه ؛ على سبيل المثال ، إذا عُرض عليك معدل فائدة سنوي يبلغ r٪ ، فإن المعدل الشهري الحقيقي هو \ (\ frac {r} {{12}} \)٪ ، والمعدل الشهري هو \ (\ frac {r} {6} \)٪ ، ربع سنوي \ (\ frac {r} {4} \)٪ ، ربع سنوي \ (\ frac {r} {3} \)٪ ، والفصل الدراسي هو \ (\ frac {r} {2} \)٪.
مثال عملي 2
لنفترض أنك تستثمر 10000 في أحد البنوك وأنهم يقدمون لك معدلات الفائدة السنوية التالية:
الودائع لأجل | المعدل السنوي | فترات في السنة | المعدل الفعلي | الأموال المتراكمة في \ (ك \) أشهر |
---|---|---|---|---|
شهرين | 0.55% | 6 | \ (\ فارك {{0.55 \٪}} {6} = 0.091667 {\ rm {\٪}} \) | \ (10000 {\ left ({1 + 0.00091667} \ right) ^ {\ frac {k} {2}}} \) |
ثلاثة أشهر | 1.87% | 4 | \ (\ frac {{1.87 \٪}} {4} = 0.4675 {\ rm {\٪}} \) | \ (10000 {\ left ({1 + 0.00461667} \ right) ^ {\ frac {k} {3}}} \) |
ستة أشهر | 1.56% | 2 | \ (\ frac {{1.56 \٪}} {4} = 0.78 {\ rm {\٪}} \) | \ (10000 {\ left ({1 + 0.0078} \ right) ^ {\ frac {k} {6}}} \) |
الرقم \ (هـ \) ، مصلحة أويلر المستمرة والمستمرة.
لنفترض الآن أن لدينا رأس مال أولي \ (C \) ونستثمره بسعر ثابت \ (r> 0 \) ، وقمنا بتقسيم السنة إلى فترات \ (n \) ؛ رأس المال المتراكم في السنة يساوي:
\ (A = \؛ C {\ left ({1 + \ frac {r} {n}} \ right) ^ n} \)
لتحليل سلوك رأس المال المتراكم عند نمو \ (n \) نموه ، سنقوم بإعادة كتابة رأس المال المتراكم خلال عام واحد:
\ (A = \؛ C {\ left ({1 + \ frac {r} {n}} \ right) ^ n} \) \ (A = \؛ C {\ left ({1 + \ frac {1} {{\ frac {n} {r}}}} \ right) ^ {\ left ({\ frac {n} {r}} \ right) r}} ، \)
بعمل \ (m = \ frac {n} {r} \) ، نحصل على:
\ (A = C {\ left ({1 + \ frac {1} {m}} \ right) ^ {mr}} \) \ (A = C {\ left ({{{\ left ({1 + \) frac {1} {m}} \ right)} ^ m}} \ right) ^ r}. \)
مع نمو \ (n \) ، ينمو كذلك \ (m = \ frac {n} {r}. \)
نظرًا لأن \ (m = \ frac {n} {r}، \) ينمو التعبير \ ({\ left ({1 + \ frac {1} {m}} \ right) ^ m} \) يقترب مما يسمى ثابت أو رقم أويلر:
\ (تقريبًا 2.718281828 \ نقاط. \)
لا يحتوي ثابت أويلر على تعبير عشري محدد أو دوري.
لدينا التقريبات التالية
\ (C {\ left ({{{\ left ({1 + \ frac {1} {m}} \ right)} ^ m}} \ right) ^ r} \ تقريبًا C {e ^ r}، \) \ (C {\ left ({1 + \ frac {r} {n}} \ right) ^ {ns}} \ تقريبًا C {e ^ {rs}}. \)
للتعبير:
\ (أ = \ ؛ ج {ه ^ r} ، \)
يمكننا تفسيره بطريقتين:
1.- كأقصى مبلغ يمكن أن نراكمه في عام عندما نستثمر رأس المال \ (C ، \ ؛ \) بمعدل سنوي \ (r. \)
2.- المبلغ الذي سنراكمه ، خلال عام ، إذا تم إعادة استثمار رأس مالنا بشكل مستمر بمعدل سنوي \ (r. \)
\ (T \ left (s \ right) = \ ؛ C {e ^ {rs}} ، \)
هو المبلغ المتراكم إذا تم استثمار \ (s \) سنوات بفائدة مستمرة.
مثال ملموس 3
الآن سنعود إلى جزء من المثال الملموس 2 ، حيث يكون المعدل السنوي 0.55٪ على أقساط نصف شهرية. احسب رأس المال الذي يتراكم إذا كان رأس المال الأولي 10000 ويعاد استثماره نصف عام أو عامين أو 28 شهرًا.
\ (10 {\ left ({1.00091667} \ right) ^ {\ frac {6} {2}}} = 10. {\ rm {\؛}} 027525 \)
كما يوضح الجدول أدناه ، فإن قيمة \ (m = \ frac {n} {r}، \) ليست "صغيرة" ويشير الجدول أعلاه إلى أن \ ({\ left ({1 + \ frac {1} { m}} \ right) ^ m} \) قريب من ثابت أويلر.
وقت | عدد الفترات (\ (ك \)) | رأس المال المتراكم بالآلاف يعاد استثماره كل شهرين |
---|---|---|
نصف سنة | 3 | \ (10 {\ left ({1.00091667} \ right) ^ 3} = 10. {\ rm {\؛}} 027525 \) |
سنتان | 12 | \ (10 {\ left ({1.00091667} \ right) ^ {12}} = 10110. {\ rm {\؛}} 557 \) |
38 شهرًا | 19 | \ (10 {\ left ({1.00091667} \ right) ^ {19}} = 10. \؛ 175612 \) |
وقت | الوقت بالسنوات (\ (ق \)) | رأس المال المتراكم بالآلاف يستثمر باهتمام مستمر |
---|---|---|
نصف سنة | \ (s = \ frac {1} {2} \) | \ (10 {e ^ {0.0055 \ left ({\ frac {1} {2}} \ right)}} = 10. {\ rm {\؛}} 027538 \) |
سنتان | \ (ق = 2 \) | \ (10 {\ left ({1.00091667} \ right) ^ {0.0055 \ left (2 \ right)}} = 10110. {\ rm {\؛}} 607 \) |
38 شهرًا | \ (s = \ frac {{19}} {6} \) | \ (10 {\ left ({1.00091667} \ right) ^ {\ frac {{19}} {6}}} = 10. \؛ 175692 \) |
مثال 2 الاستهلاك
مثال عملي 1
تنخفض قيمة الكمبيوتر بنسبة 30٪ كل عام ، إذا كان الكمبيوتر يكلف 20000 دولار بيزو ، فحدد سعر الكمبيوتر لمدة \ (t = 1،12، \؛ 14، \؛ 38 \) شهرًا.
في هذه الحالة ، يكون لدى المرء:
\ (P \ left (t \ right) = 20000 {\ rm {\؛}} {\ left ({1 - 0.30} \ right) ^ t} \)
مع \ (t \) بالسنوات ، فإن استبدال \ (t \) في الجدول التالي يعطي
الوقت في شهور | الوقت بالسنوات | العمليات الحسابية | قيمة عددية |
---|---|---|---|
1 | \ (\ frac {1} {{12}} \) | \ (P \ left (t \ right) = 20000 {\ rm {\؛}} {\ left ({1 - .30} \ right) ^ {\ frac {1} {{12}}}} \) | 19414.289 |
12 | 1 | \ (P \ left (t \ right) = 20000 {\ rm {\ ؛}} {\ left ({1 - .30} \ right) ^ 1} \) | 14000 |
14 | \ (\ فارك {7} {6} \) | \ (P \ left (t \ right) = 20000 {\ rm {\؛}} {\ left ({1 - .30} \ right) ^ {\ frac {7} {6}}} \) | 13192.012 |
38 | \ (\ frac {{19}} {6} \) | \ (P \ left (t \ right) = 20000 {\ rm {\؛}} {\ left ({1 - .30} \ right) ^ {\ frac {7} {6}}} \) | 6464.0859 |