أهمية البيانات الإحصائية

تعتمد أهمية البيانات الإحصائية على حقيقة أنها تعمل على تقييم الاتجاه المستقبلي لظاهرة معينة.. في الواقع ، بعد تحليل دقيق ، يمكن أن تكشف البيانات الإحصائية إلى حد ما ما يمكن توقعه في المستقبل في بعض مجالات النشاط البشري. هذا هو السبب في أن الطريقة التي يتم بها جمع هذه البيانات ضرورية ، والسعي في جميع الأوقات للتأكد من أنها تمثل كونًا أكبر. بعض التطبيقات من هذا الإجراء الإحصائي بناءً على البيانات التي تم جمعها قد يشير إلى نطاق سياسةوالتمويل والتسويق وما إلى ذلك.

تقييم البيانات في إحصائيات يقوم على عملية استقرائية. هذا يعني أنه من خلال عدد صغير من البيانات المعينة ، هناك محاولة لاستخلاص نتيجة عامة. من وجهة منظر منطقيا ، هناك اعتراضات كثيرة على هذه العملية. في الواقع ، حقيقة أن عددًا محددًا من الحالات يظهر انتظامًا لا يعني أنه يمكن نقلها بشكل قاطع إلى عدد أكبر من الحالات. هذا هو السبب في أن هذه الأنواع من التقييمات تخضع دائمًا للخطأ. ومع ذلك ، فمن المدهش ملاحظة درجة الكفاءة التي تم تحقيقها في هذا النوع من الاعتبارات. ليس من قبيل المصادفة أن يتم استخدامها لدراسة المواد الأكثر تنوعًا.

مثال على استخدام

بيانات احصائية مجال السياسة يمكن أن تقدمه. على سبيل المثال ، عندما يكون من الضروري إجراء مسح لنية التصويت لمرشح معين ، عادة ما يتم إجراء الاستطلاعات في طبقات اجتماعية مختلفة وفي مناطق مختلفة من البلاد. هذه الحقيقة تعني أن العينة تفتقر إلى بعض الانحراف وأنها عشوائية. عندما تكون البيانات متاحة ، يتم تحديد نوع النسبة المئوية التي ستصوت للمرشح المذكور بناءً على العدد الإجمالي للأشخاص الذين تمت مقابلتهم ؛ هذه النسبة ستكون قابلة للتحويل إلى كامل سكان من البلد المعني. وبالتالي ، إذا اتخذت عشرة بالمائة من عينة من مائة ألف حالة إجراءً معينًا ، يميل المرء إلى استنتاج أن نفس النسبة ستأخذها في الاعتبار عند دراسة مليون حالة.

كما نرى ، فإن العملية لها بعض الاعتراضات. وهي معروفة ومقبولة ، وبالتالي تقييم هامش الخطأ في الاستنتاجات المقررة. ومع ذلك ، فإن هذا النوع من التقييم بيانات احصائية إنه يسمح بتكوين صورة واضحة بما فيه الكفاية لظروف مستقبلية ، وهي حقيقة كما نعلم من المفيد تحديدها.