مثال على المنهجية العلمية

لقد تم استدعاؤه المنهجية العلمية، لتراكم التقنيات والأنشطة والأدوات والعمليات المستخدمة لتوليد النظريات العلمية.

تختلف المنهجية العلمية في كل علم ، لذلك فإن العلوم الاجتماعية لها مبادئ وأساليب مختلفة عن العلوم الطبية.

تم إنشاء مفهوم المنهجية العلمية من قبل توماس صموئيل كون في عام 1971 ، الذي أوضح أن لكل علم طريقة محددة لتنفيذ استنتاجاته ، والابتعاد من المنهج العلمي التقليدي ، وبالتالي إبراز أن لكل علم طريقة معينة تساعدك على المعرفة أو الإنكار النظريات.

وبالتالي ، في الختام ، فإن المنهجية العلمية هي إجراء محدد لكل فرع من فروع الدراسة ، مما يسمح للطلاب بذلك يحقق الباحثون نتائج يمكن التحقق منها بطريقة علمية معينة لكل تخصص دراسة.

أمثلة على المنهجية العلمية:

1.- مثال على العلوم الأساسية:

تتكون المنهجية الأساسية للعلوم من معلمات بسيطة يمكن أن تزيد أو تنقص اعتمادًا على العلم الذي يتم تطبيقه عليه.

تتكون هذه المنهجية من معلمات عامة مثل ما يلي:

أ) الموضوع. - هذا ضروري ، لأنه بدونه لا يوجد شيء للدراسة.

ب) الملاحظة. - هذا هو التعرف على الكائن المختار.

ج) جمع البيانات: هذا هو جمع المعلومات ويتم تقديمه في جميع التحقيقات.

د) التجريب. - هذه طريقة أخرى قد تختلف حسب فرع العلم.

هـ) الاستنتاجات. - هذه هي النهاية المنطقية التي يتم الحصول عليها في نهاية العملية المنهجية.

2.- مثال على منهجية الإحصاء:

يستخدم الإحصاء طريقة تتمثل في توفير المعلمات التالية:

أ) بيان المشكلة:

يمكن أن يكون أي شيء ، مثل النقل والطعام والطقس والأعاصير والانتخابات ووباء وما إلى ذلك.

ب) تحديد موضوع الدراسة:

لماذا يتم دراستها وماذا تتم دراستها ، هنا سنفترض أنه وباء الأنفلونزا الموسمية.

ج) تحديد الأهداف والفرضيات:

الهدف أو الأهداف والفرضيات تعمل على معرفة ما سيحدث أو يحدث للموضوع أو ما الذي تريد أن تعرفه على وجه التحديد عن الموضوع.

د) تحديد حجم ونوع العينة:

هذا هو مقدار ونوع المعلومات التي يُتوقع جمعها ، ومعرفة مقدار ما سيتم جمعه وبأي معنى.

و) جمع البيانات:

هذا هو الإجراء المناسب لجمع البيانات ، والذي يمكن أن يكون من خلال الاستطلاعات والسجلات والصور وما إلى ذلك.

ز) استيفاء المتطلبات الأخلاقية عند جمع البيانات:

هذه هي معطيات صحيحة وليست مزورة كما هي في استطلاعات الرأي السياسية أو معها استطلاعات الرأي الاجتماعية حول الموضوعات المثيرة للجدل أو غير المقبولة ، حيث يمكن تحريف المعلومات للحصول على نتيجة محدد.

ح) تصحيح العينة:

يتكون هذا من تصحيح وفهرسة البيانات التي تم الحصول عليها.

ط) التحليل الوصفي:

اشرح سبب نتيجة البيانات التي تم الحصول عليها ، خطوة بخطوة ، للحصول على نتيجة منطقية تتوافق مع الواقع الإحصائي.

ي) إنشاء نموذج توضيحي:

يتعلق الأمر بالحصول على رسم بياني أو رسوم بيانية جنبًا إلى جنب مع الاستنتاجات الأساسية التي ستشرح اتجاه المسح المذكور والإحصاءات المقابلة له.

ك) حل الفرضيات:

لقد وصل هذا إلى نتيجة ثابتة بشأن الموضوع الذي اخترته.

3.- مثال على المنهجية العلمية التجريبية:

تكاد تكون خطوات المنهج العلمي مطابقة للطريقة العلمية التقليدية.

 أ) الملاحظة:

يتكون هذا من النظر إلى ما وراء الانطباع الموضوعي الأول ، ومحاولة تحديد تفاصيل محددة حول ماذا نحن نرى ، وفي كثير من المناسبات تتطلب المراقبة عمليات مختلفة لأن العيون عادة لا تظهر لنا حقيقة ماذا يبدو. بالإضافة إلى أنه يمكن أن يُظهر لنا الجوانب المختلفة أو التغييرات التي قد تحدث.

ب) نهج والبحث عن معلومات حول المشكلة:

يمكننا أن نقول أن المشكلة هي ما نريد التحقيق فيه ، والبحث عن المعلومات هو ما يمكن أن تخبرنا به المشكلة ، وتسألنا عن ماهيتها والإمكانيات التي تقدمها لنا.

من النهج ، يتم البحث عن المعلومات ذات الصلة والتحقيق فيها ، بالإضافة إلى رسم النظريات.

ج) الفرضيات وصياغة النظريات:

تتيح لنا صياغة النظريات وإنشاء الفرضيات توقع التفسير أو الحصول على إجابات محتملة.

د) التجريب:

في هذه اللحظة ، يتم إجراء التعديلات والتلاعب بالعناصر ، في محاولة لمعرفة العواقب والتأثيرات المختلفة.

لإجراء التجربة ، عليك أولاً تنفيذ مشروع لتنفيذ الخطوات ، وإسقاط التلاعب في الكائن المراد دراسته.

بهذا المعنى ، يتم إنشاء مجموعة التحكم التي ستتبع الخطوات التي سيقوم بها أولئك الذين يشكلون مجموعة التجريب ، مع الاحتفاظ بسجل للنتائج.

هـ) جمع البيانات:

المجموعة الضابطة هي المسؤولة عن جمع البيانات ، ويتعين عليها جمع كل من تلك التي تعتبر نوعية أو غير نوعية

"النوعية" الأولى هي تلك التي تعبر عما يمكن رؤيته ، لأنها بيانات موضوعية ، تعبر عن الحجم ، واللون ، والقوام ، والروائح ، وما إلى ذلك.

البيانات الكمية هي تلك التي تحدد لنا الكميات والقياسات والأوزان وما إلى ذلك.

و) عرض البيانات:

يتم تقديم البيانات من خلال التقارير والبيانات والرسوم البيانية والجداول من بين أمور أخرى ، مما يسمح بإدراك جميع البيانات بوضوح.

ز) استنتاج وتحليل البيانات:

مع البيانات التي يتم جمعها ، يتم إجراء سلسلة من التخمينات التي تقودنا إلى الاستنتاج الذي يفسرنا المعطيات المتعلقة بالموضوع الذي نتعامل معه ، المقارنة النهائية هي ما يقودنا إلى الاستنتاج ممكن.