المفهوم في التعريف ABC

يستخدم مصطلح المتغير عندما يقصد به أن بعض الأشياء والمواقف وحتى أن الناس لديهم تكرار تجاه عدم الاستقرار وعدم الثبات. بهذا الحجم سمات وبشكل غير رسمي للغاية بالطبع ، ولكن إذا أصبحنا أكثر جدية ورسمية ، فإننا نقول ذلك المتغير هو ما قلناه وهو أيضًا رمز يمثل عنصرًا غير محدد وغير محدد لمجموعة معينة. هذه المجموعة نفسها تسمى المجموعة العامة للمتغير وكل عضو في تلك المجموعة هو قيمة المتغير.

على سبيل المثال ، ولتوضيح الأمر ، فإن "X" هي متغير من الكون التالي 2 ، 4 ، 6 ، 8 ، إذن سيكون لدى x أي من هذه القيم ويمكن استبدالها بأي قيمة زوجية أقل من 9.

في هذه الحالة وكما رأينا من خلال المثال ، فإن المتغير هو عنصر من عناصر a معادلة أنه يمكن استبداله أو اكتساب أي قيمة داخل هذا الكون ؛ خارجها ، من الواضح أن هذا سيكون مستحيلاً. وفي الوقت نفسه ، هناك أنواع مختلفة من المتغيرات ، نجد المتابع والمستقل من جهة والنوعية والكمية من جهة أخرى. الأولى هي تلك التي ستعتمد على القيمة التي تفترضها المتغيرات الأخرى والثانية هي تلك التي يمكن أن تخضع للتغييرات. في حد ذاته في قيمتها وتأثيرها على الآخرين. على سبيل المثال ، في نموذج يكون فيه سعر العنصر هو بيزو واحد ، فإن عدد العناصر التي أعتبرها يشكل متغير مستقل ، بينما السعر النهائي ، عند ربطه مباشرة بكمية العناصر ، سيكون هو المتغير متكل. في هذا المتغير البسيط ، المتغير المستقل "أربعة كائنات" سوف يتوافق مع المتغير التابع "أربعة أوزان".

من ناحية أخرى، المتغيرات النوعية التعبير عن صفات أو خصائص أو طرائق مختلفة و كمي تم ذكرها بالأرقام فقط. وبالتالي ، فإن المعلمات التي تختلف عن بعضها البعض مثل السعر أو ضغط الدم أو عدد أرجل حيوان أو عدد أجزاء المحرك هي متغيرات كمية. بدلاً من ذلك ، فإن لون الشعر ، والعلامات التجارية للسيارات لدى الوكيل ، والمؤلفون موجودون في مكتبة أو مكونات المخزون من المتغيرات النوعية المحلية. بهذا المعنى ، من المثير للاهتمام أن نلاحظ نوعًا خاصًا من المتغيرات النوعية ، والتي تسمى متغير ثنائي التفرع: "نعم" أو "لا" ، فقط خياران محتملان. عندما تريد تحليل مع التقنيات الإحصائية بعض المتغيرات المعقدة إلى حد ما ، واحد إستراتيجية يستخدم على نطاق واسع لاستبدال متغير ثنائي التفرع بـ a الشفرة رقمي. تصبح "نعم" "1" و "لا" تصبح "0". تم توسيع هذه الحيلة بحيث عندما نصادف متغيرات نوعية بأكثر من 2 الخيارات الممكنة ، من الممكن تحويلها إلى بيانات رقمية ، وبالتالي القدرة على استخراجها معلومة. أفضل مثال على ذلك هو استبدال أشهر السنة بترتيبها في التقويم: "يناير" (متغير نوعي) هو "1" (متغير رقمي)... وهكذا دواليك حتى "ديسمبر" والتي تصبح "12".

عن طريق التحليل المتغيرات تم إحراز العديد من التطورات في مجالات المعرفة البشرية المتباينة مثل الرياضيات ، اقتصادوعلوم صحةوعلم الآثار والجيولوجيا. لذلك ، فإن معرفة هؤلاء "رفقاء المسافرين" كل يوم يجعل من السهل فهم العالم من حولنا بشكل أفضل.