المفهوم في التعريف ABC

كما يتم تعريف المعلمات تلك المتغيرات والثوابت التي تظهر في التعبير رياضية ، كونها تباينها الذي يؤدي إلى حلول مختلفة لمشكلة ما. بهذه الطريقة ، تفترض المعلمة التمثيل العددي للكمية الهائلة من المعلومات المشتقة من دراسة متغير. عادة ما يتم حسابها من خلال صيغة علم الحساب التي تم تفصيلها مسبقًا من البيانات التي تم الحصول عليها من أ تعداد السكان.

في مجال ال برمجةالحوسبة يستخدم مصطلح المعلمة على نطاق واسع للإشارة إلى خاصية جوهرية لإجراء ما.

لماذا تعتبر المعلمات مهمة؟

عندما يفكر عالم الرياضيات في دراسة متغير ، عليه أن يواجه العديد من البيانات التي يتم تقديمها بطريقة غير منظمة. هذا هو السبب في ضرورة العمل السابق مع هذه المعلومات ، وتقليلها وترتيبها ، من أجل العمل بطريقة أبسط وأكثر كفاءة.

على الرغم من أن تركيز البيانات الأولية في المعلمة يستلزم فقدان جزء من المعلومات الواردة في أنفسهم ، يتم تعويض ذلك بشكل كبير من خلال القدرة على إجراء مقارنات بين العينات أو السماح بتوصيف البيانات.

المعلمات الإحصائية الرئيسية

بداخل الإحصاء يمكن تمييز ثلاث مجموعات كبيرة من المعلمات: الموضع والتشتت والشكل.

تتيح قياسات الموضع تحديد القيمة التي يتم تجميع البيانات حولها في الغالب. هناك نوعان من معلمات التشتت: تلك ذات الاتجاه المركزي (الوسط ، الوضع والوسيط) وتلك التي لها موقع غير مركزي (النسب المئوية ، الشرائح العشرية والربيعية).

من جانبهم ، تعمل تدابير التشتت على تلخيص توزيع البيانات. تكمن مشكلة هذه المعايير في أنها في حد ذاتها غير كافية لأنها تبالغ في تبسيط المعلومات أنه من الضروري أن تكون مصحوبة بمعلمات ملحقة أخرى توفر معلومات عن عدم تجانس البيانات.

من بين أبرز معلمات التشتت التباينوالانحراف المعياري ومعاملات التباين والنطاق.

أخيرًا ، تشير معلمات الشكل إلى شكل ملف الرسم البياني من البيانات ، التمثيل الأكثر شيوعًا هو الجرس الغاوسي. هنا يجب أن نسلط الضوء على معاملات الانحراف والتفرطح.

بالإضافة إلى ذلك ، هناك معلمات إحصائية أخرى يتم استخدامها لغرض معين ، مثل مؤشر جيني لقياس عدم المساواة.

الصور: iStock - mediaphotos / Jovanmandic