Определение на марж на грешка

Много понятия имат двойник измерение, разговорен и техника. Това се случва с маркера "марж на грешка ".

В ежедневния му смисъл

Ако някой каже, че няма "поле за грешка" по отношение на a проект, вие посочвате, че не можете да правите грешки за нито един причина. Напротив, ако се казва, че „има малка граница на грешка“, то съобщава, че евентуална грешка няма сериозни последици. Трябва да имаме предвид, че значението на полето зависи от контекста на езика, на който се използва.

В статистиката

The статистика е инструмент математически, който позволява да се установят измервания на всякакъв вид поле С него е възможно да се знаят конкретни данни за аспекти от различно естество, като демографски данни, тенденции на гласуване, болести и дълго и т.н. Важна информация за статистическите изследвания е да се установи границата на грешка или граница на грешка за извадка.

Допустимата грешка е накратко най-голямата възможна грешка по отношение на някои цифрови данни

В този смисъл има два вида граници на грешки, абсолютната и относителната. Първият се отнася до точното измерване на нещо. По този начин, ако даден обект всъщност е 15 cm, но когато го измерим, правим грешка и определяме, че той е 14,9 cm, абсолютната граница на грешка ще бъде 0,1 cm (това предполага изваждане между действителното измерване на обекта и измерването, направено на същото).

Относителната грешка се посочва, както следва: абсолютната стойност, разделена на действителната стойност. Продължавайки с предишния пример, абсолютната стойност е 0,1 cm, а действителната стойност е 15 cm, така че относителната грешка ще бъде както следва: 0,1: 15, което е равно на 0,00666 cm.

Статистическата граница на грешка в социологическите проучвания

Този вид изчисления са широко използвани в разработка на анкети, в които се измерват мненията на гражданите за някакъв аспект от реалността, например тяхната оценка на кандидат или предложение политиката. Въпреки че статистиката е неутрален и обективен инструмент, на практика предоставената от нея информация не винаги съответства на реалността на фактите.

По този начин трябва да се зададе следният въпрос: защо социологическите статистически измервания представляват толкова много грешки? Този въпрос има два възможни отговора:

1) някои статистически данни са „приготвени“, така че крайните им резултати не изразяват адекватно това, което възнамеряват да измерват и

2) анкетираните хора не винаги казват истината, така че техните отговори не позволяват да се знае реалността на даден проблем.

Снимки: Fotolia - get4net - euroneuro