Концепция в дефиниция ABC

За да изучават определени широкообхватни теми, учените анализират част от целия си обект разследване. Тази част е извадка, а съответното изследване е проба. По този начин е възможно да се направи вземане на проби във всички видове райони: анализ на терена, на твърди вещества, на звуци, демографски изследвания, анализ на кръв, урина и др.

Във всеки случай, извършеното вземане на проби цели да бъде значителна част от изследваното, така че получените резултати позволяват да се правят изводи от множеството на това, което е проучване.

Видове вземане на проби при изследване на популацията

Статистически познаваме множеството от a население това е изключително труден и отнемащ време въпрос. Нека помислим за проучване, свързано със заболяванията в дадена страна, върху хранителните навици или консумация на някакъв продукт. Този тип анализ не може да се извърши чрез изследване на общо ниво, така че вземането на проби да стане инструментот съществено значение.

Няма единна модалност. Всъщност има няколко вида вземане на проби. От една страна, има такива, които са случайни или вероятностни. От друга, не-вероятностните. Първата е най-подходящата процедура за избор на подмножество от индивиди от популация, тъй като Този инструмент дава възможност да се гарантира, че избраната проба е представителна за цялата население.

При невероятностния тип изборът на извадка не зависи от вероятност, но е свързано с причините за разследването или целта на извадката. Следователно и двете процедури те отговарят на различни цели. Вероятностното вземане на проби е строго и научно, докато невероятностното вземане на проби е по-подходящо за хомогенни проучвания на популацията.

Всички извадки предполагат известна граница на грешка

Да предположим, че искаме да знаем колко испанци са пушачи. За да се установи точния процент, могат да се използват две процедури: изследване на 47 милиона жители или или изберете определено количество като представителна извадка от цялата популация, например проба от 1000 хора.

Ако се извърши произволна извадка, е възможно избраните хора да са предимно пушачи и следователно извадката не би била представителна. Следователно, във всяко вземане на проби има a марж статистическа грешка.

За да се намали границата на грешки, експертите съветват да изберете подходящ размер на извадката. Разбира се, колкото по-голяма е извадката, толкова по-малка е грешката. В този смисъл, когато изследваната Вселена е голяма, е необходимо да се използват също толкова големи проби от популацията.

Снимки: Fotolia - Андрей Попов / Алевка