Дефиниция на факторния анализ

Факторният анализ е техника за анализ, която често се използва в областта на разработването и валидирането на тестове, позволява да се изследва как факторите или латентните променливи са структурирани от отговорите на елементите на тест.

За да получат адекватни измервателни скали, изследователите са прибягнали до техниката, известна като факторен анализ, което прави възможно идентифицирането на структурата, която е в основата на елементите на скала за измерване. Тази техника изследва как латентен фактор, който бихме могли също да наречем ненаблюдавана променлива Те обясняват модела на отговорите, дадени на елементите или елементите на теста.

След това ще бъде предоставено кратко въведение във факторния анализ, включително, но не само: разликите между факторния анализ и анализ на главните компоненти, проучвателен и потвърдителен факторен анализ и накрая елементите, които ги съставят.

Факторен анализ и анализ на главните компоненти

Когато преглеждаме литературата относно разработването и валидирането на инструменти, можем да разберем, че сред академиците има Има известно объркване около безразборното използване на факторен анализ (FA) и анализ на основните компоненти (PCA). Това безразборно използване може да се дължи на факта, че дълго време технологичните ресурси затрудняваха прилагането на AF и за да компенсират това, те включиха ACP. Въпреки че и двете техники са подобни, тъй като намаляват елементите до по-малки размери (фактори и компоненти), те също така представят някои специфични разлики, които водят до много различен.

FA се стреми да идентифицира колко и как са структурирани факторите (латентни променливи); тези фактори биха обяснили общата вариация на групата от анализирани елементи. Напротив, в PCA е предназначено да се определи колко компонента са необходими за обобщаване на резултати на група от наблюдавани променливи, тоест обясняващи най-голямото количество дисперсия наблюдаваното. Друга разлика е, че докато в AF наблюдаваните променливи се считат за зависими променливи, в ACP те са независимите.

Проучвателен и потвърждаващ факторен анализ

След като разликата в AF и ACP е установена, е необходимо да се направи нова разлика между проучвателния факторен анализ (EFA) и потвърждаващия факторен анализ (AFC). И двата анализа се разглеждат като две части на непрекъснат процес. AFE се стреми да определи колко фактора съставляват нашата скала, докато AFC се характеризира с потвърдете тези фактори, но също така определете как факторите и елементите на мащаб. Друг начин за дефинирането им е, че AFE "изгражда" теорията, докато AFC ще я потвърди.

AF елементи

Размер на извадката

Това е една от най-обсъжданите теми, не само във FA, но и в анализа на данни като цяло. Определянето на подходящия размер на извадката за анализа е дискусия, която изглежда безкрайна, това са класическите препоръки че колкото по-голям е броят на елементите, толкова по-голям трябва да бъде броят на участниците в нашата извадка, като минимум 200 са най-препоръчителните. Класическите препоръки обаче обикновено нямат ясна основа, днес трябва да се вземат предвид много елементи, за да се определи колко участниците са необходими, като например броя на елементите за фактор, матрицата, използвана за анализа, и дори колко възможности за отговор имат участниците. елементи. По този начин проучвания, които използват симулации при тези условия, са установили, че минимум 300 участници е достатъчна цифра.

Брой елементи за включване в анализа и във всеки фактор

Що се отнася до броя на елементите, които трябва да бъдат включени в анализа, те трябва да бъдат избрани от теорията, но е необходимо да посочете, че те не трябва да бъдат излишни, тъй като това би накарало тези елементи да споделят дисперсията и следователно да имат лошо оценка. Следователно трябва да се внимава да се избират само тези елементи, които наистина представляват конструкцията, която се опитваме да оценим. От друга страна, препоръчително е да има поне три елемента за всеки фактор; тази сума обаче може да бъде модифицирана в зависимост от използваната матрица и размера на извадката.

Използвана матрица

В класическите дизайни на FA има предположение, че променливите са свързани по линеен начин, Те също така представят адекватни индекси на нормалност, така че корелационната матрица на Pearson обикновено е тази използвани. Днес се предлага да се вземе предвид предположението за нормалност и формата на отговора на елементите. В допълнение към горното, разработването на нови инструменти за разработване на PA доведе до използването на нови техники като матрицата на полихорични и тетрахорични корелации, но и двете матрици изискват по-голям размер на извадката в сравнение с матрицата на Пиърсън.

Факторна оценка

Най-често използваните методи за оценка са 2:

• Максимална вероятност: Този метод е най-разпространеният за използване поради предимствата си пред други методи, като например възможността за контрастиране на корекцията и количественото определяне на грешките. Този метод обаче изисква спазване на нормалността на данните, наличие на непрекъснати скали и използване на корелационната матрица на Pearson.

• Обикновени най-малки квадрати. Всъщност този метод се отнася до семейство методи за оценка. Тези методи се оказаха стабилни, когато предположенията за нормалност и линейност не са изпълнени. По същия начин, прилагането му заедно с полихоричната матрица се оказа ефективно.

Ротация на артикулите

Тази стъпка се отнася до непрекъснато въртене на матрицата, за да се намери решение, което е просто и последователно. Най-широко използваните днес методи са ортогонална ротация, по-точно критерия varimax и наклонено въртене във вашия метод директен облимин. Днес последното е най-препоръчителният метод за представяне на по-надеждна и последователна структура.

Фактори за запазване

Решаващият елемент на този анализ е формирането на фактори, но как да разберем колко фактора трябва да имаме в нашия мащаб? Класическата препоръка беше да се следва правилото на Кайзер, което се отнася до поддържане на собствени стойности по-големи от 1; обаче, този метод има тенденция да причинява надценяване на факторите. В днешно време се предлага да се следват препоръките на паралелния анализ и други подобни методи, но също така се предлага да се вземе предвид интерпретируемостта на резултатите и основната теория.

И накрая, необходимо е да се подчертае, че CFA има тенденция да се оценява с помощта на модели на структурни уравнения. (SEM), така че процесът за извършването му трябва да се извършва въз основа на разработените за тях критерии Модели.

Препратки

Lloret-Segura, S., Ferreres-Traver, A., Hernández-Baeza, A., & Tomás-Marco, I. (2014). Проучвателният факторен анализ на елементите: практическо ръководство, преработено и актуализирано Въведение Определяне на адекватността на анализа. Анали на психологията, 30 (3), 1151–1169.