Концепция в дефиниция ABC

Като параметри се дефинират онези променливи и константи, които се появяват в израз математически, като негова вариация е тази, която поражда различните решения на даден проблем. По този начин параметърът предполага численото представяне на огромното количество информация, получена от изследването на променлива. Изчисляването му обикновено се извършва чрез формула аритметика което е предварително разработено от данните, получени от a население.

В областта на програмиранеизчислителна техника използването на термина параметър е широко използвано за позоваване на присъщо свойство на процедура.

Защо параметрите са важни?

Когато математик обмисли изучаването на променлива, той трябва да се сблъска с множество данни, които са представени в безпорядък. Ето защо е необходима предишна работа с тази информация, която я намалява и подрежда, за да работи по по-опростен и ефективен начин.

Въпреки че концентрацията на първоначалните данни в даден параметър води до загуба на част от информацията, съдържаща се в това се компенсира значително от възможността да се правят сравнения между пробите или да се даде възможност за характеризиране на данни.

Основни статистически параметри

Във вътрешността на статистика Могат да се разграничат три големи групи параметри: позиция, дисперсия и форма.

Измерванията на позицията позволяват да се идентифицира стойността, около която данните са групирани предимно. Има два типа параметри на дисперсия: тези с централна тенденция (средна стойност, режим и медиана) и такива с нецентрална позиция (процентили, децили и квартили).

От своя страна дисперсионните мерки служат за обобщаване на разпределението на данните. Проблемът с тези параметри е, че сами по себе си те са недостатъчни, тъй като опростяват информацията, следователно че е необходимо те да бъдат придружени от други аксесоарни параметри, които предоставят информация за хетерогенността на данни.

Сред най-изявените параметри на дисперсия са отклонение, стандартното отклонение, коефициентите на вариация и обхвата.

И накрая, параметрите на формата показват формата на хистограма от данните, като най-честото представяне е Гаусовата камбана. Тук си струва да се подчертаят коефициентите на изкривяване и ексцентричност.

Освен това има и други статистически параметри, които се използват за конкретна цел, като индекса на Джини за измерване на неравенство.

Снимки: iStock - mediaphotos / Йованмандич