10 Příklady klastrového vzorkování

The shlukové vzorkování je metoda výběru statistického vzorku, ve kterém je populace rozdělena do skupin, které mají vys úroveň reprezentativnosti celku, později analyzovat všechny nebo některé prvky jednoho nebo několika skupiny.

Konglomeráty nebo skupiny musí být předem rozděleny, mohou to být například sousedství a musí reprezentovat heterogenitu populace. Kromě toho je nutné, aby byly homogenní, to znamená, aby měly navzájem podobné vlastnosti.

Vzorkování se ve statistice používá k určení toho, jak budou vybírány prvky vzorku, to znamená z části populace, která umožní vyvozovat závěry o celku.

Tento typ vzorkování je pravděpodobnostní, protože je možné znát pravděpodobnost, že skupiny nebo prvky budou vybrány. V případě skupinového vzorkování mají všechny skupiny stejnou šanci na zařazení do vzorku, protože se jedná o náhodnou techniku.

Tento postup má výhody, např. poskytuje reprezentativní vzorky velmi velkých populací nebo jejichž prvky jsou široce odděleny a je to efektivnější než jiné typy vzorkování, protože šetří náklady a počasí.

Má však také nevýhody, například může být méně reprezentativní než jiné typy odběru vzorků a není tomu tak Je možné jej aplikovat ve všech případech, protože je nutné mít předchozí znalosti o studované populaci. analyzovat.

Kroky klastrového vzorkování

Typy shlukového vzorkování

Existují dva typy skupinového vzorkování, které se liší podle počtu fází procesu výběru:

Příklady shlukového vzorkování

1. Skupina výzkumníků chce studovat vlastnosti strojů používaných v různých továrnách. Chcete-li provést vzorek, postupujte podle kroků clusterového vzorkování:

• Všechny stroje v továrnách města jsou vybrány jako cílová populace. Každá továrna bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že z 87 továren bude k přípravě vzorku potřeba 5 klastrů.
• Je vytvořen seznam všech továren.
• 5 továren je vybráno pomocí loterijní metody a budou analyzovány všechny stroje nalezené v těchto továrnách.

1. Výzkumný tým z marketing chce znát vlastnosti zákazníků, kteří chodí do obchodních center. Chcete-li provést vzorek, postupujte podle kroků clusterového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybráni všichni zákazníci obchodních center. Každé obchodní centrum bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že ze 456 obchodních center v zemi bude k přípravě vzorku potřeba 23 konglomerátů.
• Je vytvořen seznam všech nákupních center.
• 23 nákupních center je náhodně vybráno a všichni zákazníci, kteří tato místa navštíví, budou dotazováni.

1. Někteří studenti literatury si musí udělat průzkum na vydavatelském trhu. Pro provedení statistického vzorku se postupuje podle kroků shlukového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybráni všichni vydavatelé ve městech dané země. Každé město bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že z 23 měst bude k přípravě vzorku zapotřebí 5 klastrů.
• Vytvoří se seznam měst.
• Náhodně je vybráno 5 měst a pomocí jednoduchého náhodného výběru jsou vybráni 3 vydavatelé za město.

1. Skupina výzkumníků chce znát charakteristiky lidí, kteří pracují v podnikatelském sektoru. K provedení reprezentativního vzorku se postupuje podle kroků skupinového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybráni všichni zaměstnanci společností ve stejné zemi. Každá společnost bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že z 2 457 společností v zemi bude k přípravě vzorku zapotřebí 62 konglomerátů.
• Vytvoří se seznam společností.
• Náhodně je vybráno 62 společností a jednoduchým náhodným výběrem je z každé vybráno 30 zaměstnanců.

1. Vláda chce znát charakteristiky domácností celé populace země. K provedení reprezentativního vzorku se postupuje podle kroků skupinového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybrány všechny domácnosti v zemi. Každá čtvrť bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že ze 457 čtvrtí v zemi bude k přípravě vzorku potřeba 30 konglomerátů.
• Je vytvořen seznam všech čtvrtí.
• Náhodně je vybráno 30 čtvrtí a jednoduchým náhodným výběrem 200 domácností z každé čtvrti.

1. Ministerstvo hospodářství Mexika chce znát produktivitu země, proto musí analyzovat různé továrny. Pro provedení statistického vzorku se postupuje podle kroků shlukového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybrány všechny továrny v zemi. Každý federální subjekt bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že z 32 států bude k přípravě vzorku potřeba 5 konglomerátů.
• Je vytvořen seznam všech federálních subjektů.
• Náhodně se vybere pět federálních subjektů a analyzují se všechny továrny každého konglomerátu.

1. Španělské ministerstvo zdravotnictví zkoumá, jaká jsou nejčastější onemocnění obyvatel této země. Pro provedení statistického vzorku se postupuje podle kroků shlukového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybráni všichni jedinci v zemi. Každá nemocnice bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že ze 700 nemocnic v této zemi bude k přípravě vzorku potřeba 50 klastrů.
• Je vytvořen seznam všech nemocnic v zemi.
• Náhodně je vybráno 50 nemocnic a analyzován zdravotní stav všech pacientů v každém shluku.

1. Skupina biologů zkoumá chování vlků. K provedení reprezentativního vzorku se postupuje podle kroků skupinového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybráni všichni vlci v regionu. Každá smečka vlků bude konglomerát.
• Odhaduje se, že ze 47 stád v této oblasti bude k vytvoření vzorku zapotřebí 12 shluků.
• Vytvoří se seznam všech balíčků.
• Náhodně se vybere 12 smeček a analyzuje se chování všech vlků ve shlucích.

1. Tým agronomů studuje účinnost semen pšenice. K provedení reprezentativního vzorku se postupuje podle kroků skupinového vzorkování:

• Jako cílová populace jsou vybrána všechna pole s plodinami v zemi. Každý stát bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že ze 45 států bude k přípravě vzorku potřeba 7 shluků.
• Je vytvořen seznam všech států.
• Náhodně je vybráno 7 států a je analyzována produkce 15 polí každého konglomerátu.

1. Ministerstvo školství autonomního města Buenos Aires provádí studii o knihách používaných ve třídě. K provedení reprezentativního vzorku se postupuje podle kroků skupinového vzorkování:

• Všechny knihy ve městě jsou vybrány jako cílová populace. Každá škola bude konglomerátem.
• Odhaduje se, že z 883 škol bude k sestavení vzorku potřeba 53 shluků.
• Je vytvořen seznam všech škol.
• Náhodně se vybere 53 škol a analyzují se všechny knihy v každém shluku.

Může vám sloužit: