Co je Cronbachova alfa a jak je definována?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
PhD v oboru psychologie

Cronbachovo alfa je nejrozšířenějším koeficientem pro odhad vnitřní konzistence měřítka.

Jedním ze základních prvků při stavbě a používání váhy je spolehlivost, která je definována jako stabilita předložený měřicím přístrojem, když je aplikován při více příležitostech za přítomnosti podmínek Podobný. Jinými slovy, spolehlivost udává, jak přesný je měřicí nástroj, a to vyhodnocením zájmového konstruktu při více než jedné příležitosti. K posouzení spolehlivosti lze použít více technik, jako je např koeficient test-retest který stanoví korelaci mezi odezvou měřicího přístroje, který se používá při dvou různých příležitostech; koeficient paralelních forem, se vypočítává použitím nástroje, který má dvě různé verze; Konečně, koeficient vnitřní konzistence který nevyžaduje více než jedno měření, lze tento koeficient vypočítat různými metodami, ale Cronbachova alfa je nejběžnější.

Cronbachovo alfa je navrženo Lee J. Cronbach v roce 1951 jako opatření proti omezení koeficientů KR-20 a KR-21 vyvinutých Kuderem a Richardson, které lze použít pouze na váhy, které mají možnosti odezvy dichotomický

Pro výpočet Cronbachova alfa (α) se používá následující vzorec:

kde k je počet zkoušených položek; S_Jo² je rozptyl položek a S_součet² je celkový rozptyl stupnice. Jinými slovy, alfa se získá výpočtem korelace každé položky na stupnici s každou z ostatních položek, pak je zprůměrovat tyto korelace a výsledkem by byla hodnota alfa, za zmínku stojí, že tyto korelace jsou odhadovány pomocí korelačního koeficientu pearson. Spolehlivost přes alfa tedy souvisí s délkou škály a mírou kovariance (korelace) mezi jejími položkami. Hodnota Cronbachova alfa může být mezi 0 a 1, čím blíže k 1, tím lepší index vnitřní konzistence; v tomto smyslu je minimální přijatelná hodnota alfa 0,70 a hodnoty vyšší než 0,90 by znamenaly nadbytečnost položek.

Cronbachova alfa se stala nejpoužívanější metodou k odhadu vnitřní konzistence škály, a to díky jejímu výhody oproti jiným metodám, ale také proto, že většina statistických balíčků a programů to dokáže odhadnout hodnota. Využití Cronbachova alfa však není bez kritiky, z nichž většina pramení z porušení jejích předpokladů.

Předpoklady Cronbachovy alfy

1. Ekvivalence Tau, to se týká skutečnosti, že všechny položky stupnice měří stejnou vlastnost nebo stejný latentní faktor s podobným stupněm přesnosti.
2. Chyby nesmí být korelovány, protože se předpokládá, že jsou nezávislé.
3. Jednorozměrnost položek, to znamená, že položky škály musí měřit jeden latentní znak.
4. Úroveň měření operacionalizované proměnné musí být spojitá.

Nedodržení kteréhokoli z těchto předpokladů může způsobit chybný odhad hodnot Cronbach's Alpha. Vzhledem k povaze dat v sociálních a zdravotnických vědách je však běžné nesplňovat čtvrtý předpoklad; to znamená, že data bývají ordinální. Použití koeficientu alfa na ordinální data, zejména pokud existuje méně než 5 možností odezvy, může způsobit podhodnocení hodnot. Z tohoto důvodu se pro Cronbachovu Alfu objevily alternativy.

Ordinální alfa

Odhad vnitřní konzistence pomocí ordinálního alfa se řídí stejnou logikou jako Cronbachova alfa, přičemž rozdíl, že místo Pearsonovy korelační matice používá ordinální alfa polychorickou korelační matici resp. tetrachorický. Podobně, na rozdíl od Cronbachova alfa, který je citlivý na zkreslení dat, je ordinální alfa nezaujatý odhad.

McDonald's Omega

Vzhledem k porušení předpokladu ekvivalence mezi položkami je McDonaldova omega metodou odhadu vnitřní konzistence, která nabývá na významu. Mezi výhody tohoto koeficientu patří, že na rozdíl od alfy pracuje omega se zatížením faktory každé položky a nezávisí na počtu položek na stupnici, jak je vidět dále vzorec.

kde λ je faktor zatížení a λ_i je faktor zatížení, standardizovaný. Podobně jako u Cronbachovy alfa, hodnoty omega mezi 0,70 a 0,90 představují adekvátní hodnoty.

Navzdory výhodám, které představuje použití McDonald's ordinal alfa a omega, je jeho aplikace ve výzkumu stále vzácná, To může být způsobeno tím, že většina statistického softwaru a balíčků tuto možnost ještě nemá vážit si jich.