Definice úrovně měření

Charakteristiky, které může mít proměnná, jsou známé jako úrovně měření, které mohou být čtyři: nominální, ordinální, interval a poměr; První dvě jsou také známé jako kategorické proměnné, zatímco poslední dvě jsou považovány za kvantitativní proměnné.

Jednou ze základních charakteristik každé vědy je kvantifikace vlastností, které mají předměty studia. Jakou hmotnost má předmět? Kolik chemické sloučeniny je potřeba pro jakýkoli lék? Kolik dávek léků potřebuje pacient s určitým onemocněním? Kolik síly je potřeba, aby objekt dosáhl určité rychlosti? Ačkoli měření výše popsaných prvků je relativně jednoduché, protože mají tendenci Aby se jednalo o hmatatelné a objektivní prvky, ve společenských vědách bývají předměty studia poněkud subjektivnější, takže jejich měření může být trochu komplex; Předpokládejme, že na rozdíl od lékaře, který dokáže určit, kolik jednotek glukózy má člověk na litr krve, u pacientů s diabetem, psychologové nemohou určit, kolik jednotek deprese nebo úzkosti pacient trpí. osoba. Nicméně, a přestože výše uvedené zní pro psychologickou vědu beznadějně, je ve skutečnosti možné provést a objektivní a systematizované měření založené na řadě pravidel, která charakterizují to, co je známo jako úrovně měření.

Než se ponoříme do úrovní měření, je nutné porozumět pojmu „měření“. Měření je inherentní a nezbytný proces veškerého výzkumu, bez ohledu na to, zda je kvalitativní nebo kvantitativní; Je to proces, ve kterém je hodnota nebo vlastnost přiřazena objektu na základě řady předem stanovených pravidel. Měření je proces odhadování velikosti vlastnosti, kterou vlastní nějaký objekt nebo subjekt, prostřednictvím podpory metrický systém nebo nástroj (ve společenských vědách jsou těmito nástroji obvykle váhy, inventáře popř dotazníky). Je nutné zmínit, že když mluvíme o vlastnostech, máme na mysli pozorovatelné aspekty nebo charakteristiky předmětu studia. A konečně, měření není omezeno pouze na kvantifikaci vlastností, zahrnuje také hodnocení těchto vlastností, tj. podobností a rozdílů, které představuje.

Jmenovitá úroveň měření

Je to nejzákladnější úroveň, která může existovat, a zahrnuje kategorizaci vlastností do jedné nebo více skupin. Je nutné mít minimálně dvě kategorie; Tyto kategorie nemají pořadí ani hierarchii, jsou umístěny na podobné úrovni a odlišují se pouze kritérii stanovenými pro vytvoření těchto kategorií.

Když má nominální proměnná pouze dvě skupiny, nazývá se dichotomická proměnná a příklady Nejtypičtější z nich může být pohlaví přidělené při narození (muž nebo žena) nebo vitální stav (živý nebo smrt). Naopak, pokud má nominální proměnná více než dvě skupiny, nazývá se polytomní, typickými příklady jsou orientace sexuální (heterosexuál, gay, lesba, bisexuál nebo pansexuál) nebo příslušnost k náboženské skupině (katolíci, muslimové, křesťané nebo Hind).

Při vytváření kategorií je třeba vzít v úvahu dvě základní kritéria:

1) Úplnost. Všechny objekty lze zařadit do nějaké kategorie

2) Výlučnost. Každý objekt lze zařadit pouze do jedné z kategorií.

Běžná úroveň měření

Podobně jako na nominální úrovni i na této úrovni existují kategorie, ale největší rozdíl je v tom, že tyto kategorie mají hierarchii. Podle této charakteristiky získává tato proměnná svůj název, protože pomáhá uspořádat prvky proměnné. Je nutné zmínit, že taková hierarchie se nevyznačuje přísností, to znamená, že mezi jednou úrovní může být velká vzdálenost, zatímco mezi ostatními dvěma může být minimální.

Některé z nejtypičtějších příkladů této úrovně jsou úroveň vzdělání (základní, střední nebo vyšší), socioekonomická úroveň (nízká, středně nízká, středně vysoká, vysoká).

Úroveň intervalového měření

Tato úroveň je podobná úrovni ordinální, protože také umožňuje uspořádání prvků nebo vlastností vyhodnocované proměnné. Rozdíl je v tom, že zde je mezi hodnocenými vlastnostmi stanovena řada stejných intervalů. To znamená, že kategorie mají od sebe stejnou vzdálenost, která zůstává konstantní po celou dobu měření. Další charakteristikou je, že nemá absolutní 0, takže může mít záporné nebo kladné hodnoty měřeného atributu.

Typickým příkladem této úrovně jsou teploměry, protože ačkoli mají stanovené intervaly (stupně), 0 je relativní v závislosti na použité stupnici (Fahrenheit, Celsius nebo Kelvin).

Úroveň poměrového měření

Je to nejpřísnější úroveň, kterou lze dosáhnout a zahrnuje vlastnosti úrovně intervalového měření, s rozdíl v tom, že na této úrovni je absolutní 0, což znamená absenci atributu být opatření.

Typickým příkladem této úrovně jsou pravidla, protože bez ohledu na to, zda se jedná o centimetry, palce, stopy nebo yardy, bude 0 vždy označovat výchozí bod.

Je důležité znát úroveň měření proměnných používaných v našich studiích, protože v závislosti na Ty bude možné využít určitých analytických technik, které nám umožní dospět k interpretacím a závěry.

Reference

Pardo, A., Ruiz, M.A. & San Martín, R. (2009). Analýza dat v sociálních a zdravotnických vědách I. (2. Ed.) Synthesis.