Příklad vědecké metodologie

Bylo to voláno vědecká metodologie, k hromadění technik, činností, nástrojů a procesů, které se používají k vytváření vědeckých teorií.

Vědecká metodologie se v každé vědě liší, takže společenská věda má jiné principy a metody než lékařská věda.

Koncept vědecké metodologie vytvořil Thomas Samuel Kuhn v roce 1971, který dal jasně najevo, že každá věda má specifickou metodu pro provádění svých závěrů a vzdaluje se tradiční vědecké metody, což zdůrazňuje, že každá věda má specifickou metodu, která vám pomůže poznat nebo popřít teorie.

Závěrem tedy lze říci, že vědecká metodologie je pro každý studijní obor specifickým postupem, který studentům umožňuje vědci dosahují výsledků, které lze ověřit konkrétní vědeckou metodou každé disciplíny studie.

Příklady vědecké metodologie:

1. - Příklad základní netologie vědy:

Základní metodologie vědy se skládá z jednoduchých parametrů, které se mohou zvyšovat nebo snižovat v závislosti na vědě, na kterou se vztahuje.

Tato metodika se skládá z obecných parametrů, jako jsou následující:

a) Předmět. - To je zásadní, protože bez něj není co studovat.

b) Pozorování - Toto je rozpoznání vybraného objektu.

c) Shromažďování údajů. - Toto je shromažďování informací a je prezentováno ve všech vyšetřováních.

d) Experimentování. - Toto je další metoda, která se může lišit v závislosti na oboru vědy.

e) Závěry - Toto je logický konec, kterého se dosáhne na konci metodického procesu.

2. - Příklad metodiky statistiky:

Statistika používá metodu, která poskytuje následující parametry:

a) Prohlášení o problému:

Může to být cokoli, například doprava, jídlo, počasí, hurikány, volby, epidemie atd.

b) Stanovte předmět studia:

Proč se to zkoumá a co se zkoumá, zde budeme předpokládat, že se jedná o sezónní chřipkovou epidemii.

c) Definujte cíle a hypotézy:

Cíl nebo cíle a hypotézy slouží k tomu, aby věděly, co by se s daným subjektem stalo nebo co se děje, nebo o tom, co chcete konkrétně o předmětu vědět.

d) Uveďte velikost a typ odběru vzorků:

Jedná se o množství a typ informací, které se mají shromažďovat, s vědomím toho, kolik se jich shromáždí a v jakém smyslu.

f) Shromažďovat údaje:

Toto je správná akce shromažďování údajů, které mohou být prováděny prostřednictvím průzkumů, záznamů, fotografií atd.

g) Při sběru údajů splňujte etické požadavky:

To je to, že jsou to skutečná data, že nejsou předstíraná, jak se to děje s politickými průzkumy nebo s sociální ankety o kontroverzních nebo nepřijatých tématech, kde mohou být informace zkresleny, aby se dosáhlo výsledku charakteristický.

h) Debugujte vzorek:

To spočívá v opravě a katalogizaci získaných údajů.

i) Popisná analýza:

Krok za krokem vysvětlete důvod výsledku získaných údajů, abyste získali logický závěr konzistentní se statistickou realitou.

j) Vytvoření vysvětlujícího modelu:

Jde o získání grafu nebo grafů spolu se základními závěry, které vysvětlí trend uvedeného průzkumu a jeho odpovídající statistiky.

k) Vyřešit hypotézy:

Tím dochází k pevnému závěru k vámi zvolenému tématu.

3. - Příklad experimentální vědecké metodologie:

Kroky vědecké metodologie jsou téměř identické s konvenční vědeckou metodou.

 a) Pozorování:

To spočívá v pohledu za první objektivní dojem a ve snaze identifikovat konkrétní podrobnosti o tom, co vidíme a při mnoha příležitostech pozorování vyžaduje různé procesy, protože oči nám obvykle neukazují realitu čeho to vypadá. Kromě toho nám může ukázat různé aspekty nebo změny, které může mít.

b) Přístup a vyhledávání informací o problému:

Můžeme říci, že problém je to, co chceme prozkoumat, a hledání informací je to, co nám problém může říct, když se nás zeptáme, co to je a jaké možnosti nám nabízí.

Z tohoto přístupu se kromě teorií kreslení hledají a zkoumají související informace.

c) Hypotézy a formulace teorií:

Formulace teorií a tvorba hypotéz nám umožňují předvídat vysvětlení nebo získat možné odpovědi.

d) Experimentování:

V tuto chvíli dochází k úpravám a manipulaci s prvky a zkoušení různých důsledků a účinků.

Chcete-li provést experimentování, musíte nejprve provést projekt, který provede kroky a promítne manipulaci s objektem, který má být studován.

V tomto smyslu je vytvořena kontrolní skupina, která bude sledovat kroky, které provedou ti, kteří tvoří experimentální skupinu, a bude vést záznamy o výsledcích.

e) Sběr údajů:

Kontrolní skupina je osoba odpovědná za shromažďování údajů, která musí shromažďovat jak ty, které jsou považovány za kvalitativní, tak za nekvalitní

První „kvalitativní“ jsou ty, které vyjadřují to, co lze vidět, protože se jedná o objektivní data vyjadřující velikost, barvu, textury, vůně atd.

Kvantitativní údaje jsou údaje, které nás označují jako množství, míry, váhy atd.

f) Prezentace údajů:

Data jsou prezentována mimo jiné prostřednictvím zpráv, dat, grafů a tabulek, což umožňuje jasně vnímat všechna data.

g) Závěr a analýza údajů:

Se shromážděnými údaji se vytváří řada domněnek, které nás vedou k závěru, který nás vysvětluje údaje týkající se subjektu, se kterým se zabýváme, nás vede k závěru konečné srovnání možný.