Koncept v definici ABC

Žijeme v době, kdy je hojnost dat. Zamysleme se nad tím trochu: v jakých údajích o nás mohou být Internet, plovoucí v kyberprostoru? Jméno, příjmení, možná adresa (produkt nákupu, který jsme provedli online a který přirozeně musel dorazit k nám domů), hudba co slyšíme (z našich seznamů Spotify nebo z toho, co posloucháme na Soundcloudu), na jaké články se díváme (produkt stránek, které vidíme v Amazonu a dalších online obchodech) a mnoho dalších.

Toto množství dat, jakmile jsou zpracovány a analyzovány, nás může vést k závěrům, a to jak o jednotlivých lidech, tak o souborech populace, a dokonce je rozlišit podle jejich preferencí, závěry, které zase můžeme aplikovat na konkrétní jednotlivce ve formě doporučení. Za tímto účelem disciplína z Velká data.

Definujeme Velká data jako disciplína výpočetní vědy, která se zabývá zachycením, správou a analýzou velkého datové soubory, vyvození závěrů z této analýzy a použití těchto závěrů na případy beton.

Toto je Velká data je to úplná disciplína, nejen sbírka a úložný prostor velkých souborů dat.

V době, kdy data nejen nejsou vzácná, ale v mnoha případech máme více, než bychom chtěli, nebo to může být opravdu užitečné, Velká data zabývá se také tím, jak vybrat data, která jsou pro nás opravdu užitečná k provedení analýzy a vyvození závěrů.

Konečným cílem Velká data je získat výhodu pro naši společnost nebo iniciativu.

Vezměme si konkrétní případ: předpokládejme, že máme online hudební obchod a že podle toho, co naši zákazníci slyší, Ukládáme informace, jako je název skladby, jméno umělce a počet přehrání. píseň.

Jakmile budou všechna tato data analyzována, můžeme dospět k několika závěrům. Řekněme, že vidíme, že každý z našich klient Je zvykem třídit jejich hudební možnosti do jednoho nebo několika konkrétních žánrů a že můžeme do těchto žánrů klasifikovat každou ze skupin a umělců, které máme v našem katalogu.

Můžeme tedy použít Velká data doporučit zákazníkům našeho obchodu, aby poslouchali (a později samozřejmě kupovali!) hudbu od určitých skupin, která vyhovuje jejich preferencím.

Tímto způsobem nabízíme službu více přizpůsobenou osobním preferencím každého z nás zákazníci, což je více přizpůsobilo, a proto jim místo obchodu přidělili „váš obchod“ obecný.

The Velká data Jedná se o disciplínu, kterou používají například v sociálních sítích k navrhování stránek a profilů, které mají sledovat, nebo obsahových webů k doporučování čtení.

Amazon je jedním z podniků, které je příkladem použití Velká dataVzhledem k tomu, že z analýzy dotazů a nákupů všech uživatelů této slavné webové stránky se dospělo k závěru, které návrhy nových produktů by se měly zobrazovat každému jednotlivému uživateli.

Je však třeba poznamenat, že ne vše, co se nám na internetu navrhuje, je výsledkem analýzy trendů Velká data.

Musíme také vzít v úvahu obchodní dohody mezi společnostmi, které podávají návrhy, a výrobci produktů, aby se v uvedených návrzích objevovaly jejich.

Technologicky využití řešení Velká data vyžaduje velkou výpočetní sílu.

Proto si zvykají používat specializované počítačové systémy, jako jsou velké servery a zařízení specializované firmy, které si specializované firmy pronajímají na konkrétní studium nebo klientům k použití po celou dobu rok.

Mnohokrát Velká data vyžaduje řešení sběru dat, které nejsou plně strukturované. Proto jsou pro použití v těchto typech aplikací vyžadována konkrétní řešení.

Bylo řečeno, že technické profily se specializují na Velká data v budoucnu budou velmi žádané.

Jinými slovy, pokud uvažujete o zaměstnání v oblasti informatiky, měli byste myslet si se vážně specializuji na oblast Velká data, kde chybí nabídka k pokrytí poptávky.

Sběr dat pro následnou analýzu se neprovádí pouze na internetu a na lidech, ale lze jej také provádět pomocí senzorů IoT.

Tímto způsobem například můžeme analyzovat vzorce chování řidičů, sběr dat z parkovacích senzorů za účelem zjištění nejrušnějších hodin nebo jízdní vzorce. hnutí.

Fotografie: Fotolia - lasse / georgejmclittle

Témata ve velkých datech