Koncept i definition ABC

For at studere visse vidtstrakte emner analyserer forskere en del af totaliteten af ​​genstanden for deres efterforskning. Denne del er en prøve, og den tilsvarende undersøgelse er en prøve. Således er det muligt at udføre en prøveudtagning i alle typer områder: analyse af terrænet, af faste stoffer, af lyde, demografiske undersøgelser, analyse af blod, urin osv.

Under alle omstændigheder har den udførte prøveudtagning til formål at være en væsentlig del af det, der undersøges, således at de opnåede resultater gør det muligt at drage konklusioner ud fra det sæt, der er undersøgelse.

Typer af prøveudtagning i undersøgelsen af ​​befolkningen

Statistisk kend sæt af a befolkning det er et ekstremt vanskeligt og tidskrævende spørgsmål. Lad os tænke på en undersøgelse relateret til sygdomme i et land, om spisevaner eller forbrug af et eller andet produkt. Denne type analyse kan ikke udføres gennem en undersøgelse på et generelt niveau, så prøveudtagning bliver til værktøjvigtig.

Der er ingen enkelt modalitet. Faktisk er der flere typer prøveudtagning. På den ene side er der dem, der er tilfældige eller sandsynlige. På den anden side de ikke-sandsynlige. Den første er den mest egnede procedure til at vælge delmængden af ​​enkeltpersoner fra en befolkning siden Dette værktøj gør det muligt at garantere, at den valgte prøve er repræsentativ for hele befolkning.

I den ikke-sandsynlige type afhænger valget af prøveudtagning ikke af sandsynlighed, men er relateret til årsagerne til undersøgelsen eller formålet med prøven. Derfor begge procedurer de reagerer på forskellige mål. Prøveudtagning af sandsynligheder er streng og videnskabelig, mens ikke-sandsynlighedsudtagning er bedre egnet til homogene befolkningsundersøgelser.

Al prøvetagning indebærer en vis fejlmargin

Antag, at vi vil vide, hvor mange spaniere der er rygere. For at fastslå den nøjagtige procentdel kunne to procedurer anvendes: undersøgelse af de 47 millioner indbyggere eller enten vælge en bestemt mængde som en repræsentativ prøve for hele befolkningen, for eksempel en prøve på 1000 mennesker.

Hvis der udføres en stikprøveudtagning, er det muligt, at de valgte mennesker for det meste er rygere, og derfor ville prøven ikke være repræsentativ. Derfor er der i hver prøveudtagning en margen statistisk fejl.

For at reducere fejlmargenen anbefaler eksperter at vælge en passende stikprøvestørrelse. Jo større prøven er, jo mindre er fejlmarginen selvfølgelig. I den forstand er det nødvendigt at bruge lige så store populationsprøver, når det studerede univers er stort.

Billeder: Fotolia - Andrey Popov / Alewka