Definition af mediation og moderation (i statistik)

Sæt af multivariate teknikker, hvor "hvordan" i et forhold mellem en uafhængig variabel (X) og en variabel undersøges. afhængig variabel (Y), hvilket gøres ved at inkludere en tredje variabel (eller mere end én), der kan tage rollen som mediator eller moderator.

Mediation

Forestil dig, at a efterforskning har til formål at bestemme, hvordan eksponering vægtige idealer manifesteret i medierne meddelelse påvirker utilfredsheden med kroppen. De personer, der er ansvarlige for forskningen, har antaget, at internaliseringen af Herske omkring tyndhed viser sig at være en forholdsmægler.

De mekanismer, hvorigennem en variabel x påvirker en variabel OG. Med andre ord, at enhver variation i X vil forårsage ændringer i en eller flere medierende variable (m) og dette vil igen forårsage ændringer i Y. Grafisk er den enkleste mæglingsmodel følgende.

Forskerne, der bruger denne teknik, vurderer og tester hypotese fra to typer effekter eller relationer (de kan også findes under navnet på veje Eller simpelthen stier).

1. direkte effekter. Refererer til den direkte sammenhæng mellem to variable X ⟶ Y eller X ⟶ M

2. indirekte effekter. Det refererer til enhver effekt, der passerer gennem en mediator. X ⟶ M ⟶ Y

Når begge effekter er blevet estimeret, mangler følgende spørgsmål at blive løst: er mæglingen delvis eller total?

• delvis mægling. Det sker, når den direkte effekt af x om OG det forbliver statistisk signifikant i nærværelse af en mediator.

• fuld mægling. Det sker, når den direkte effekt af x om OG det ophører med at være statistisk signifikant i nærværelse af en mediator.

I eksemplet ovenfor forårsager vægtidealer alene utilfredshed. fysisk hos nogle mennesker forårsager disse idealer imidlertid, at normen omkring vægt internaliseres, hvilket også genererer utilfredshed i kroppen.

Moderering

En undersøgelse har til formål at fastslå hvad faktorer forårsage negative overbevisninger om vacciner for at reducere vaccinationshensigter. De ansvarlige for forskningen antager, at eksponering for falsk information øger effekten af ​​disse overbevisninger. Hvordan kunne de teste denne hypotese?

I moderation er målet at bestemme tilstanden af ​​forholdet mellem en variabel X og en variabel Y. Denne tilstand studeres af inklusion af en moderator variabel (W), som påvirker størrelsen eller valensen af ​​forholdet mellem x og OG. Det vil sige, at inklusion af W kan styrke forholdet eller gøre det negativt, hvis det er positivt. Det er også muligt at finde denne sammenhæng med navnet på interaktionseffekten. Den enkleste form for moderation kan visualiseres i det følgende diagram.

Når man tester hypoteser baseret på denne teknik, skal man først bestemme den lineære interaktion mellem x og W i forhold til Y Hvis en sådan interaktion er signifikant, bør sammenhængens art beskrives ved at estimere forholdet mellem X og Y ved forskellige værdier af W.

I eksemplet ovenfor har folk, der har negative overbevisninger om vacciner, lav vaccinationsintention; og når de modtager falsk information om bivirkningerne af vaccinen, bliver virkningen af ​​overbevisningerne endnu større.

Modereret mægling (betinget proces)

Selvom forskning baseret på inddragelse af en tredje variabel normalt omhandler mediation eller moderering som teknikker anvendt separat, er det også muligt at anvende dem samtidigt i samme model. Dette sidste forslag er mindre almindeligt, men uvidenhed om denne teknik er forståelig; siden modereret mediation, også kendt som betinget proces, ikke er blevet udviklet i mere end 20 år. Dette har medført, at der stadig ikke er konsensus blandt forskere om, hvilke analyseteknikker der er passende til denne proces. Selv navnet er stadig under diskussion (det er blevet kaldt modereret mediation, medieret moderering og betinget proces).

Ud over diskussionen omkring navnet og de anvendte analyseteknikker, skal det forstås, at modereret mediation el betinget proces opstår, når en moderatorvariabel interagerer med en mediatorvariabel på en sådan måde, at effekterne indirekte (X ⟶ M ⟶ Y) modificeres af værdierne af moderatorvariablen. Visuelt ville dette forhold se sådan ud:

Referencer

Hayes, F. TIL. (2018). Introduktion til mediation, moderation og betinget procesanalyse: en regressionsbaseret tilgang. T. d. Lille (red.; 2. red). Guilford Press.