Definition af måleniveau

De karakteristika, som en variabel kan tage, er kendt som måleniveauer, som kan være fire: nominelle, ordinale, interval og forhold; De to første er også kendt som kategoriske variable, mens de to sidste betragtes som kvantitative variable.

Et af de væsentlige kendetegn ved enhver videnskab er kvantificeringen af ​​de egenskaber, som studieobjekterne besidder. Hvor meget masse har et objekt? Hvor meget af en kemisk forbindelse kræves der til enhver medicin? Hvor mange doser medicin kræver en patient med en bestemt sygdom? Hvor meget kraft skal der til for at et objekt opnår en bestemt hastighed? Selvom målingen af ​​de tidligere beskrevne elementer er relativt enkel, da de har tendens til For at være håndgribelige og objektive elementer, i samfundsvidenskaberne, har undersøgelsesobjekterne en tendens til at være noget mere subjektive, så deres måling kan være en smule kompleks; Lad os tro, at i modsætning til en læge, der kan bestemme, hvor mange enheder glukose pr. liter blod en person har, patient med diabetes, kan psykologer ikke afgøre, hvor mange enheder af depression eller angst en patient lider af. person. Men, og selvom ovenstående lyder håbløst for psykologisk videnskab, er det faktisk muligt at udføre en objektiv og systematiseret måling baseret på en række regler, der karakteriserer det, der kaldes niveauer af måling.

Før du dykker ned i måleniveauerne, er det nødvendigt at forstå begrebet "måling". Måling er en iboende og væsentlig proces i al forskning, uanset om den er kvalitativ eller kvantitativ; Det er den proces, hvor en værdi eller egenskab tildeles et objekt baseret på en række på forhånd fastlagte regler. Måling er processen med at estimere størrelsen af ​​en egenskab, der er i besiddelse af et objekt eller et emne, ved hjælp af en metrisk system eller værktøj (i samfundsvidenskaberne er disse værktøjer normalt skalaer, opgørelser eller spørgeskemaer). Det er nødvendigt at nævne, at når vi taler om egenskaber, henviser vi til de observerbare aspekter eller karakteristika ved undersøgelsesobjektet. Endelig er måling ikke kun begrænset til kvantificeringen af ​​egenskaberne, det involverer også evalueringen af ​​disse, det vil sige de ligheder og forskelle, den præsenterer.

Nominelt måleniveau

Det er det mest basale niveau, der kan eksistere, og involverer kategorisering af ejendomme i en eller flere grupper. Det er nødvendigt at have minimum to kategorier; Disse kategorier har ikke en rækkefølge eller hierarki, de er placeret på et lignende niveau og er kun differentieret af de kriterier, der er etableret for at skabe disse kategorier.

Når en nominel variabel kun har to grupper, kaldes den en dikotom variabel, og eksemplerne Det mest typiske for dette kan være det køn, der tildeles ved fødslen (mand eller kvinde) eller den vitale status (levende eller død). Tværtimod, hvis den nominelle variabel har mere end to grupper, kaldes den polytom, typiske eksempler er orientering seksuel (heteroseksuel, homoseksuel, lesbisk, biseksuel eller panseksuel) eller tilknytning til en religiøs gruppe (katolsk, muslimsk, kristen eller Hindu).

For at oprette kategorier skal der tages hensyn til to grundlæggende kriterier:

1) Fuldstændighed. Alle objekter kan klassificeres i en eller anden kategori

2) Eksklusivitet. Hvert objekt kan kun klassificeres i én af kategorierne.

Ordinalmåleniveau

På samme måde som det nominelle niveau er der kategorier på dette niveau, men den største forskel er, at disse kategorier har et hierarki. Det er fra denne karakteristik, at denne variabel får sit navn, da den hjælper med at ordne elementerne i en variabel. Det er nødvendigt at nævne, at et sådant hierarki ikke er kendetegnet ved at være strengt, det vil sige, at der mellem et niveau og et andet kan være stor afstand, mens det mellem de to andre kan være minimalt.

Nogle af de mest typiske eksempler på dette niveau er uddannelsesniveauet (grundlæggende, mellemliggende eller højere), det socioøkonomiske niveau (lavt, mellem-lavt, mellem-højt, højt).

Intervalmålingsniveau

Dette niveau svarer til ordinalniveauet, da det også gør det muligt at ordne elementerne eller egenskaberne for den evaluerede variabel. Forskellen er, at her etableres en række lige store intervaller mellem de egenskaber, der vurderes. Det vil sige, at kategorierne har samme afstand fra hinanden, som forbliver konstant under hele målingen. Et andet kendetegn er, at det ikke har et absolut 0, så det kan have negative eller positive værdier af den egenskab, der skal måles.

Et typisk eksempel på dette niveau er termometre, for selvom de har etablerede intervaller (grader), er 0 relativt afhængigt af den anvendte skala (Fahrenheit, Celsius eller Kelvin).

Forholdsmålingsniveau

Det er det mest strenge niveau at opnå og inkluderer egenskaberne for intervalmålingsniveauet med forskel ved, at der på dette niveau er et absolut 0, hvilket indikerer fravær af den egenskab, der skal være måle.

Det typiske eksempel på dette niveau er reglerne, for uanset om det er centimeter, tommer, fod eller yards, vil 0 altid angive et udgangspunkt.

Det er vigtigt at kende måleniveauet for de variabler, der anvendes i vores undersøgelser, da afhængigt af Disse vil være muligt at bruge visse analyseteknikker, der giver os mulighed for at nå fortolkninger og konklusioner.

Referencer

Pardo, A., Ruiz, M.A. & San Martín, R. (2009). Dataanalyse i social- og sundhedsvidenskab I. (2. red.) Syntese.