Koncept i definition ABC

Som parametre defineres de variabler og konstanter, der vises i a udtryk matematisk, da dens variation er den, der giver anledning til de forskellige løsninger på et problem. På denne måde antager en parameter den numeriske repræsentation af den enorme mængde information, der stammer fra undersøgelsen af ​​en variabel. Dens beregning udføres normalt gennem en formel aritmetik der tidligere er uddybet ud fra de data, der er opnået fra en befolkning.

Inden for programmeringcomputing brugen af ​​udtrykket parameter bruges i vid udstrækning til at henvise til en iboende egenskab ved en procedure.

Hvorfor er parametre vigtige?

Når en matematiker overvejer studiet af en variabel, skal han stå over for et væld af data, der præsenteres på en uordnet måde. Derfor er det nødvendigt med et tidligere arbejde med disse oplysninger, reducering og ordre, for at arbejde på en enklere og mere effektiv måde.

Selvom koncentrationen af ​​de oprindelige data i en parameter medfører tab af en del af informationen indeholdt i dette kompenseres i høj grad ved at kunne sammenligne prøverne eller tillade en karakterisering af data.

Vigtigste statistiske parametre

Inden i Statistikker Der kan skelnes mellem tre store grupper af parametre: position, spredning og form.

Positionsmålinger gør det muligt at identificere den værdi, omkring hvilken dataene hovedsagelig er grupperet. Der er to typer af dispersionsparametre: dem med en central tendens (middel, mode og median) og dem med en ikke-central position (percentiler, deciler og kvartiler).

For deres del tjener spredningsforanstaltningerne til at opsummere distributionen af ​​dataene. Problemet med disse parametre er, at de i sig selv ikke er tilstrækkelige, da de derfor forenkler informationen at det er nødvendigt for dem at blive ledsaget af andre tilbehørsparametre, der giver oplysninger om heterogeniteten af data.

Blandt de mest fremtrædende dispersionsparametre er varians, standardafvigelsen, variationskoefficienterne og området.

Endelig angiver formparametrene formen på histogram af dataene, hvor den mest almindelige repræsentation er den Gaussiske klokke. Her er det værd at fremhæve koefficienterne for skævhed og kurtose.

Derudover er der andre statistiske parametre, der bruges til et bestemt formål, såsom Gini-indekset til måling af ulighed.

Fotos: iStock - mediaphotos / Jovanmandic