Definition von Fuzzy-Logik

Das Adjektiv diffus kommt vom lateinischen diffussus, was vage, ungenau und unklar bedeutet. Auf der anderen Seite ist der Begriff Logik kommt vom griechischen logiké, das sich von logos ableitet und gleichbedeutend mit Vernunft, Argument oder Idee ist. Die Logik ist die Disziplin philosophisch, das die Wahrheit oder Falschheit der Argumente untersucht.

Der Name Fuzzy Logic kommt aus dem Englischen Fuzzy Logic und wurde in den 1960er Jahren von dem iranischen Mathematiker und Informatiker Lotfi A. Zadeh. Es ist keine rein theoretische Formulierung, da heutzutage manche Technologien mit flexiblen oder verschwommenen Kriterien programmiert und gleichzeitig logisch sind.

Woraus besteht es?

Die Logik als philosophische Disziplin geht auf Aristoteles zurück, der ihre grundlegenden Prinzipien und Regeln festlegte. In dieser Art von Argumentation Es gibt zwei mögliche Wahrheitswerte, da eine Aussage entweder wahr oder falsch ist. Es sei daran erinnert, dass wir im Alltag mit den herkömmlichen Kriterien der traditionellen Logik umgehen.

In Fuzzy-Logik wird ein neuer Vorschlag präsentiert: Anstelle der klassischen Option, die unterscheidet, was wahr oder falsch, es ist möglich, dass eine Aussage teilweise wahr oder teilweise wahr ist falsch.

Ein Beispiel für Fuzzy-Set-Theorie

Wenn wir a. etablieren wollen Einstufung von großen und kleinen Menschen können wir eine objektive Referenz verwenden (z. B. wäre 1,70 cm die Grenze, die einige Menschen von anderen unterscheidet). Daher werden diejenigen, die diese Höhe überschreiten, in die Höhe der Höchstwerte aufgenommen und diejenigen, die nicht Teil der Tiefstwerte sind. In diesem Fokus ein Individuum gehört der einen oder anderen Klasse an.

In der Fuzzy-Logik gibt es eine andere Art von Strategie: Anstelle einer differenzierenden Schwelle wird ein flexibleres Kriterium eingeführt. Dem Beispiel der Körpergröße folgend, würden also alle Individuen in gewisser Weise gleichzeitig zur Menge der Kleinen und Großen gehören.

Wenn eine Gruppenmitgliedschaft mit Werten von 0 und 1 eingerichtet wird, bedeutet dies, dass 0 eine niedrige Mitgliedschaft und 1 eine hohe Mitgliedschaft bedeutet. Somit hätte die größte Person in einer Gruppe (zum Beispiel 1,98 cm) eine sehr begrenzte Mitgliedschaft in der Gruppe der Kleinen. Kurz gesagt, ein und dieselbe Person kann zwei verschiedenen Klassen angehören. Diese Ambivalenz existiert in der klassischen Formulierung von Mengen nicht.

Verschiedene Wissensgebiete haben Muster der Fuzzy-Logik eingebaut

In dem Erfahrung menschlichen Lebens des täglichen Lebens behandeln wir verschwommene oder unklare Kriterien, da viele Umstände und Tatsachen eine mehrdeutige Dimension (z.B. ist die Kleidung nicht trocken oder nass, kann aber auch etwas trocken oder ein wenig. sein nass). Die Prinzipien der Fuzzy-Logik wurden auf verschiedene Bereiche und Aktivitäten angewendet: künstliche Intelligenz, Computer oder Automatisierung von Aufgaben. Interessant ist, dass einige Waschmaschinen mit japanischer Technologie je nach Wäschegröße und Schmutzmenge den einen oder anderen Waschgang verwenden.

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