Definition der Fehlergrenze

Viele Konzepte haben ein Doppel Abmessungen, das umgangssprachlich und Technik. Das passiert mit dem Tag "Spanne des Fehlers".

Im alltäglichen Sinne

Wenn jemand sagt, dass er in Bezug auf a. keinen Spielraum für Fehler hat Entwurf, Sie geben an, dass Sie keine Fehler machen können Grund. Im Gegenteil, wenn es sagt, dass "es eine kleine Fehlerquote hat", bedeutet es, dass ein möglicher Fehler keine schwerwiegenden Folgen hat. Wir müssen bedenken, dass die Bedeutung von Margin vom Kontext der Sprache abhängt, in der sie verwendet wird.

In der Statistik

Das Statistiken ist ein Werkzeug Mathematik, die es ermöglicht, Messungen auf jeder Art von Feld zu erstellen. Damit ist es möglich, spezifische Daten zu Aspekten unterschiedlicher Art zu kennen, wie Demografie, Wahltrends, Krankheiten und vieles mehr. Eine wichtige Information für statistische Studien ist die Ermittlung der Fehlergrenze oder Fehlerspanne für eine Stichprobe.

Die Fehlerspanne ist kurz gesagt der größtmögliche Fehler in Bezug auf einige numerische Daten

In diesem Sinne gibt es zwei Arten von Fehlergrenzen, die absolute und die relative. Die erste bezieht sich auf die genaue Messung von etwas. Auf diese Weise, wenn ein Objekt tatsächlich 15 cm groß ist, aber wenn wir es messen, machen wir einen Fehler und stellen fest, dass es 14,9 cm misst, die Die absolute Fehlerquote beträgt 0,1 cm (dies bedeutet die Subtraktion zwischen der tatsächlichen Messung des Objekts und der Messung des gleich).

Der relative Fehler wird wie folgt angegeben: Absolutwert dividiert durch Istwert. In Fortsetzung des vorherigen Beispiels beträgt der absolute Wert 0,1 cm und der tatsächliche Wert 15 cm, sodass der relative Fehler wie folgt ist: 0,1: 15, was 0,00666 cm entspricht.

Die statistische Fehlerquote bei soziologischen Erhebungen

Diese Art von Berechnungen werden häufig in Ausarbeitung von Umfragen, in denen die Meinungen der Bürger zu einem bestimmten Aspekt der Realität gemessen werden, z. B. ihre Einschätzung eines Kandidaten oder eines Vorschlags Politik. Obwohl Statistiken ein neutrales und objektives Instrument sind, entsprechen die von ihr bereitgestellten Informationen in der Praxis nicht immer der Realität.

Auf diese Weise sollte folgende Frage gestellt werden: Warum weisen soziologische statistische Messungen so viele Fehler auf? Auf diese Frage gibt es zwei mögliche Antworten:

1) einige Statistiken wurden "gekocht", sodass ihre endgültigen Ergebnisse nicht angemessen ausdrücken, was sie zu messen beabsichtigen und

2) Die befragten Personen sagen nicht immer die Wahrheit, sodass ihre Antworten uns nicht erlauben, die Realität eines Problems zu erkennen.

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