Repräsentative Musterbeispiele

In der Statistik heißt es Probe zu einem Teil einer größeren und unverständlichen Menge, die verwendet wird, um auf die Natur des Ganzen zu schließen. Es ist ein kleiner Teil einer Gruppe von Objekten oder Menschen, der uns hilft, die ganze Gruppe zu studieren. EIN Probe ist repräsentativ wenn es die Eigenschaften hat, als Darstellung des Ganzen zu dienen, das heißt, wenn es eine ziemlich getreue Widerspiegelung des vollständigen Satzes ist.

Die Samples können jedoch niemals vollständig repräsentativ für das gesamte Set sein, dh sie können es niemals zu 100% darstellen. Worauf Forscher und Statistiker also setzen, ist, eine Probe zu liefern, die die notwendigen Eigenschaften hat, um dem Ganzen mit einer angemessenen Wahrscheinlichkeit zu ähneln. Dazu wird in der Regel auf folgende Bedingungen geachtet:

Durch die Gewährleistung dieser Hauptvoraussetzungen wird eine repräsentative Stichprobe der Population Ganzes, das heißt, ein beredter Bruchteil in Bezug auf das Ganze, und das dazu dient, mehr oder weniger wahre Schlussfolgerungen zu ziehen. Andernfalls könnte uns die entnommene Stichprobe zu Aussagen und Schlussfolgerungen führen, die im Vergleich zum Ganzen unmöglich oder irrelevant sind.

Repräsentative Musterbeispiele

Im Folgenden einige Beispiele für repräsentative Stichproben:

1. Bei einer Präsidentschaftswahl ist es sehr unwahrscheinlich, dass die gesamte Wählerliste teilnimmt, da es Menschen gibt, die nicht wählen gehen. Darüber hinaus haben viele Bürger des Landes keine Wahlerlaubnis, wie Minderjährige und Ausländer. Die Zahl der Wähler ist jedoch so groß und so bedeutend, dass sie als getreues Abbild des Volkswillens des gesamten Landes verstanden werden kann.
2. Bei einer in einer Stadt durchgeführten Umfrage wird die Meinung der Einwohner zu bestimmten Straßenmaßnahmen erfragt. Wenn nur die Meinung der wohlhabenden Viertel gesammelt wird, wäre die Meinung positiv, aber unzuverlässig, da diese kaum 10% der Gesamtbevölkerung der Stadt ausmachen. Die Mittelschicht hingegen macht 40 % und die Unterschicht die restlichen 50 % aus. Also beschließen die Meinungsforscher, 100.000 Menschen zu befragen, davon 10.000 aus den wohlhabenden Vierteln, 40.000 aus der Oberschicht. mittel und 50.000 aus Armenvierteln, so dass die Stichprobe repräsentativ für die sozioökonomische Verteilung der Einwohner ist Stadt.
3. Ein Autounternehmen möchte wissen, wie viel Prozent der Bevölkerung im nächsten Jahr auf das Auto umsteigen werden. für die er eine zufällige Abfrage unter der Kundschaft einer Reihe von Parkplätzen in der einrichtet Stadt. Damit die Stichprobe repräsentativ ist, müssen Sie die richtige Anzahl von Parkplätzen und die richtige Anzahl von befragten Kunden wählen, da Sie sonst möglicherweise die nehmen Eindruck, dass es mehr Umstiegswillige gibt, als es tatsächlich der Fall ist, wenn man zum Beispiel nur in der Hauptstadt befragt, wo die höchste ist Einkommen.

Verweise:

• „Statistische Stichprobe“ ein Wikipedia.
• „Was ist eine repräsentative Stichprobe?“ auf der Stiftung für fortgeschrittene Sozialforschung (Spanien).
• "Grundlegende Konzepte zur Inferenz" in der Universität Valencia (Spanien).
• „Was ist eine repräsentative Stichprobe?“ an ERA-Gruppe.

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