Konzept in Definition ABC

Als Parameter werden die Variablen und Konstanten definiert, die in a. vorkommen Ausdruck mathematisch, da seine Variation diejenige ist, die zu den verschiedenen Lösungen eines Problems führt. Auf diese Weise übernimmt ein Parameter die numerische Darstellung der enormen Menge an Informationen, die aus der Untersuchung einer Variablen gewonnen wird. Seine Berechnung erfolgt normalerweise durch eine Formel Arithmetik die zuvor aus den Daten aus a. erarbeitet wurde Population.

Auf dem Gebiet der ProgrammierungComputer Der Begriff Parameter wird häufig verwendet, um sich auf eine intrinsische Eigenschaft einer Prozedur zu beziehen.

Warum sind Parameter wichtig?

Wenn ein Mathematiker die Untersuchung einer Variablen in Betracht zieht, muss er sich einer Vielzahl von Daten stellen, die ungeordnet präsentiert werden. Aus diesem Grund ist eine vorherige Arbeit mit diesen Informationen notwendig, sie zu reduzieren und zu ordnen, um einfacher und effizienter arbeiten zu können.

Obwohl die Konzentration der Ausgangsdaten in einem Parameter den Verlust eines Teils der in der selbst, dies wird stark kompensiert, indem man Vergleiche zwischen Proben anstellen oder eine Charakterisierung von Daten.

Wichtigste statistische Parameter

Innen Statistiken Drei große Gruppen von Parametern lassen sich unterscheiden: Position, Dispersion und Form.

Positionsmessungen ermöglichen es, den Wert zu identifizieren, um den sich die Daten hauptsächlich gruppieren. Es gibt zwei Arten von Streuungsparametern: solche mit zentraler Tendenz (Mittelwert, Modus und Median) und solche mit nicht-zentraler Position (Perzentile, Dezile und Quartile).

Die Ausbreitungsmaße dienen ihrerseits dazu, die Verteilung der Daten zusammenzufassen. Das Problem mit diesen Parametern ist, dass sie allein nicht ausreichen, da sie die Informationen zu stark vereinfachen, daher Sie müssen von weiteren Begleitparametern begleitet werden, die Aufschluss über die Heterogenität der Daten.

Zu den bekanntesten Dispersionsparametern zählen die Abweichung, die Standardabweichung, die Variationskoeffizienten und die Reichweite.

Schließlich geben die Formparameter die Form des an Histogramm der Daten, wobei die gebräuchlichste Darstellung die Gaußsche Glocke ist. Hier lohnt es sich, die Koeffizienten der Schiefe und Kurtosis hervorzuheben.

Darüber hinaus gibt es weitere statistische Parameter, die zweckgebunden verwendet werden, wie zum Beispiel der Gini-Index zur Messung der measure Ungleichheit.

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