Έννοια στον ορισμό ABC

Για να μελετήσουν ορισμένα ευρεία θέματα, οι επιστήμονες αναλύουν ένα μέρος του συνόλου του αντικειμένου τους έρευνα. Αυτό το μέρος είναι ένα δείγμα και η αντίστοιχη μελέτη είναι ένα δείγμα. Έτσι, είναι δυνατή η πραγματοποίηση δειγματοληψίας σε όλους τους τύπους περιοχών: ανάλυση του εδάφους, στερεών, ήχων, δημογραφικών μελετών, ανάλυση αίματος, ούρων κ.λπ.

Σε κάθε περίπτωση, η δειγματοληψία που πραγματοποιείται στοχεύει να είναι ένα σημαντικό μέρος αυτού που μελετάται, έτσι ώστε τα αποτελέσματα που λαμβάνονται επιτρέπουν την εξαγωγή συμπερασμάτων από το σύνολο του τι είναι μελέτη.

Τύποι δειγματοληψίας στη μελέτη του πληθυσμού

Γνωρίζετε στατιστικά το σύνολο του α πληθυσμός είναι μια εξαιρετικά δύσκολη και χρονοβόρα ερώτηση. Ας σκεφτούμε μια μελέτη που σχετίζεται με τις ασθένειες μιας χώρας, σχετικά με τις διατροφικές συνήθειες ή την κατανάλωση κάποιου προϊόντος. Αυτός ο τύπος ανάλυσης δεν μπορεί να πραγματοποιηθεί μέσω ενός επισκόπηση σε γενικό επίπεδο, έτσι ώστε η δειγματοληψία να γίνει εργαλείοουσιώδης.

Δεν υπάρχει καμία μοναδικότητα. Στην πραγματικότητα, υπάρχουν διάφοροι τύποι δειγματοληψίας. Από τη μία πλευρά, υπάρχουν εκείνα που είναι τυχαία ή πιθανά. Από την άλλη, οι μη πιθανές. Η πρώτη είναι η πιο κατάλληλη διαδικασία για να επιλέξετε το υποσύνολο των ατόμων από έναν πληθυσμό, δεδομένου ότι Αυτό το εργαλείο καθιστά δυνατή την εγγύηση ότι το επιλεγμένο δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό του συνόλου πληθυσμός.

Στον μη πιθανό τύπο, η επιλογή της δειγματοληψίας δεν εξαρτάται από το πιθανότητα, αλλά σχετίζεται με τις αιτίες της έρευνας ή τον σκοπό του δείγματος. Επομένως, και τα δύο διαδικασίες ανταποκρίνονται σε διαφορετικούς στόχους. Η δειγματοληψία πιθανότητας είναι αυστηρή και επιστημονική, ενώ η δειγματοληψία μη πιθανότητας είναι καταλληλότερη για ομοιογενείς μελέτες πληθυσμού.

Όλη η δειγματοληψία συνεπάγεται ένα ορισμένο περιθώριο σφάλματος

Ας υποθέσουμε ότι θέλουμε να μάθουμε πόσους Ισπανούς είναι καπνιστές. Για τον καθορισμό του ακριβούς ποσοστού, θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν δύο διαδικασίες: έρευνα των 47 εκατομμυρίων κατοίκων ή είτε επιλέξτε μια συγκεκριμένη ποσότητα ως αντιπροσωπευτικό δείγμα ολόκληρου του πληθυσμού, για παράδειγμα, ένα δείγμα 1000 Ανθρωποι.

Εάν πραγματοποιηθεί τυχαία δειγματοληψία, είναι πιθανό τα επιλεγμένα άτομα να είναι κυρίως καπνιστές και, επομένως, το δείγμα δεν θα είναι αντιπροσωπευτικό. Κατά συνέπεια, σε κάθε δειγματοληψία υπάρχει ένα περιθώριο στατιστικό σφάλμα.

Για τη μείωση του περιθωρίου σφάλματος, οι ειδικοί συμβουλεύουν να επιλέξουν ένα κατάλληλο μέγεθος δείγματος. Φυσικά, όσο μεγαλύτερο είναι το δείγμα, τόσο μικρότερο είναι το περιθώριο σφάλματος. Υπό αυτήν την έννοια, όταν το σύμπαν που μελετήθηκε είναι μεγάλο, είναι απαραίτητο να χρησιμοποιηθούν δείγματα εξίσου μεγάλου πληθυσμού.

Φωτογραφίες: Fotolia - Andrey Popov / Alewka