Παράδειγμα επιστημονικής μεθοδολογίας

Έχει κληθεί επιστημονική μεθοδολογία, στη συσσώρευση τεχνικών, δραστηριοτήτων, εργαλείων και διαδικασιών που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία επιστημονικών θεωριών.

Η επιστημονική μεθοδολογία είναι διαφορετική σε κάθε επιστήμη, έτσι μια κοινωνική επιστήμη έχει διαφορετικές αρχές και μεθόδους από μια ιατρική επιστήμη.

Η έννοια της επιστημονικής μεθοδολογίας δημιουργήθηκε από το Thomas Samuel Kuhn το 1971, ο οποίος κατέστησε σαφές ότι κάθε επιστήμη είχε μια συγκεκριμένη μέθοδο για την εκτέλεση των συμπερασμάτων της, την απομάκρυνση της παραδοσιακής επιστημονικής μεθόδου, τονίζοντας έτσι ότι κάθε επιστήμη έχει μια συγκεκριμένη μέθοδο που σας βοηθά να γνωρίζετε ή να αρνηθείτε θεωρίες.

Έτσι, εν κατακλείδι, η επιστημονική μεθοδολογία είναι μια συγκεκριμένη διαδικασία για κάθε κλάδο σπουδών, που επιτρέπει στους μαθητές να κάνουν Οι ερευνητές επιτυγχάνουν αποτελέσματα που μπορούν να επαληθευτούν με μια συγκεκριμένη επιστημονική μέθοδο κάθε πειθαρχίας μελέτη.

Παραδείγματα επιστημονικής μεθοδολογίας:

1.- Παράδειγμα βασικής επιστήμης:

Η βασική μεθοδολογία της επιστήμης αποτελείται από απλές παραμέτρους που μπορούν να αυξηθούν ή να μειωθούν ανάλογα με την επιστήμη στην οποία εφαρμόζεται.

Αυτή η μεθοδολογία αποτελείται από γενικές παραμέτρους όπως οι εξής:

α) Το θέμα. - Αυτό είναι απαραίτητο, γιατί χωρίς αυτό δεν υπάρχει τίποτα για μελέτη.

β) Παρατήρηση. - Αυτή είναι η αναγνώριση του επιλεγμένου αντικειμένου.

γ) Συλλογή δεδομένων. - Αυτή είναι η συλλογή πληροφοριών και παρουσιάζεται σε όλες τις έρευνες.

δ) Πειραματισμός. - Αυτή είναι μια άλλη μέθοδος που μπορεί να διαφέρει ανάλογα με τον κλάδο της επιστήμης.

ε) Συμπεράσματα. - Αυτό είναι το λογικό τέλος που επιτυγχάνεται στο τέλος της μεθοδολογικής διαδικασίας.

2.- Παράδειγμα μεθοδολογίας στατιστικών:

Η Στατιστική χρησιμοποιεί μια μέθοδο που είναι η παροχή των ακόλουθων παραμέτρων:

α) Δήλωση του προβλήματος:

Μπορεί να είναι οτιδήποτε, όπως μεταφορά, φαγητό, καιρός, τυφώνες, εκλογές, επιδημία κ.λπ.

β) Θέστε το αντικείμενο της μελέτης:

Γιατί μελετάται και τι μελετάται, εδώ θα υποθέσουμε ότι είναι η επιδημία της εποχικής γρίπης.

γ) Ορίστε τους στόχους και τις υποθέσεις:

Ο σκοπός ή οι στόχοι και οι υποθέσεις, χρησιμεύουν για να γνωρίζουν τι θα συνέβαινε ή συμβαίνει με το θέμα ή τι είναι αυτό που θέλετε να γνωρίζετε συγκεκριμένα για το θέμα.

δ) Προσδιορίστε το μέγεθος και τον τύπο δειγματοληψίας:

Αυτό είναι το ποσό και ο τύπος των πληροφοριών που αναμένεται να συλλεχθούν, γνωρίζοντας πόσα θα συλλέγονται και υπό ποια έννοια.

στ) Συλλογή δεδομένων:

Αυτή είναι η σωστή δράση συλλογής δεδομένων, η οποία μπορεί να γίνει μέσω ερευνών, αρχείων, φωτογραφιών κ.λπ.

ζ) Πληροί τις ηθικές απαιτήσεις κατά τη συλλογή δεδομένων:

Αυτό είναι ότι είναι αληθινά δεδομένα, ότι δεν είναι πλαστά όπως συμβαίνει με πολιτικές δημοσκοπήσεις ή με κοινωνικές δημοσκοπήσεις για αμφιλεγόμενα ή απαράδεκτα θέματα, όπου οι πληροφορίες μπορούν να παραποιηθούν για να επιτευχθεί ένα αποτέλεσμα ειδικός.

h) Καθαρίστε το δείγμα:

Αυτό συνίσταται στην διόρθωση και καταλογογράφηση των δεδομένων που λαμβάνονται.

i) Περιγραφική ανάλυση:

Εξηγήστε τον λόγο για το αποτέλεσμα των λαμβανόμενων δεδομένων, βήμα προς βήμα, για να αποκτήσετε ένα λογικό συμπέρασμα σύμφωνο με τη στατιστική πραγματικότητα.

ι) Δημιουργία ενός επεξηγηματικού μοντέλου:

Πρόκειται για τη λήψη ενός γραφήματος ή γραφημάτων μαζί με τα βασικά συμπεράσματα που θα εξηγήσουν την τάση της εν λόγω έρευνας και τα αντίστοιχα στατιστικά στοιχεία της.

k) Επίλυση υποθέσεων:

Αυτό καταλήγει σε ένα σταθερό συμπέρασμα σχετικά με το θέμα που επιλέξατε.

3.- Παράδειγμα πειραματικής επιστημονικής μεθοδολογίας:

Τα βήματα της επιστημονικής μεθοδολογίας είναι σχεδόν ίδια με τη συμβατική επιστημονική μέθοδο.

 α) Παρατήρηση:

Αυτό συνίσταται στο να κοιτάξουμε πέρα ​​από την πρώτη αντικειμενική εντύπωση, να προσπαθήσουμε να εντοπίσουμε συγκεκριμένες λεπτομέρειες σχετικά με το τι βλέπουμε, και σε πολλές περιπτώσεις η παρατήρηση απαιτεί διαφορετικές διαδικασίες, επειδή τα μάτια συνήθως δεν μας δείχνουν την πραγματικότητα του τι φαίνεται. Εκτός από αυτό μπορεί να μας δείξει διαφορετικές πτυχές ή αλλαγές που μπορεί να έχει.

β) Προσέγγιση και αναζήτηση πληροφοριών σχετικά με το πρόβλημα:

Μπορούμε να πούμε ότι το πρόβλημα είναι αυτό που θέλουμε να διερευνήσουμε και ότι η αναζήτηση πληροφοριών είναι αυτό που μπορεί να μας πει το πρόβλημα, ρωτώντας μας τι είναι και τις δυνατότητες που μας παρουσιάζει.

Από την προσέγγιση, αναζητούνται και διερευνώνται οι σχετικές πληροφορίες, εκτός από τις θεωρίες σχεδίασης.

γ) Οι υποθέσεις και η διατύπωση των θεωριών:

Η διατύπωση των θεωριών και η δημιουργία υποθέσεων, μας επιτρέπουν να προβλέψουμε την εξήγηση ή να λάβουμε πιθανές απαντήσεις.

δ) Πειραματισμός:

Αυτή τη στιγμή είναι όταν γίνονται τροποποιήσεις και τα στοιχεία χειρίζονται, προσπαθώντας να γνωρίζουν διαφορετικές συνέπειες και αποτελέσματα.

Για να πραγματοποιήσετε τον πειραματισμό, πρέπει πρώτα να εκτελέσετε ένα έργο για να εκτελέσετε τα βήματα, προβάλλοντας τον χειρισμό του αντικειμένου που θα μελετηθεί.

Υπό αυτήν την έννοια, δημιουργείται μια ομάδα ελέγχου που θα ακολουθήσει τα βήματα που θα πραγματοποιηθούν από εκείνους που σχηματίζουν την ομάδα πειραματισμού, διατηρώντας ένα αρχείο των αποτελεσμάτων.

ε) Συλλογή δεδομένων:

Η ομάδα ελέγχου είναι η υπεύθυνη για τη συλλογή δεδομένων, που πρέπει να συλλέγει και αυτά που θεωρούνται ποιοτικά ή μη ποιοτικά

Τα πρώτα «ποιοτικά» είναι αυτά που εκφράζουν αυτό που μπορεί να φανεί, καθώς είναι αντικειμενικά δεδομένα, που εκφράζουν μέγεθος, χρώμα, υφές, μυρωδιές κ.λπ.

Τα ποσοτικά δεδομένα είναι εκείνα που μας σηματοδοτούν ποσότητες, μέτρα, βάρη κ.λπ.

στ) Παρουσίαση δεδομένων:

Τα δεδομένα παρουσιάζονται μέσω αναφορών, δεδομένων, γραφημάτων και πινάκων μεταξύ άλλων, επιτρέποντας σε όλα τα δεδομένα να γίνουν αντιληπτά με σαφήνεια.

ζ) Συμπέρασμα και ανάλυση των δεδομένων:

Με τα δεδομένα που συλλέγονται, γίνεται μια σειρά εικαστικών που μας οδηγούν στο συμπέρασμα που μας εξηγεί τα δεδομένα που σχετίζονται με το θέμα με το οποίο ασχολούμαστε, η τελική σύγκριση είναι αυτό που μας οδηγεί στο συμπέρασμα δυνατόν.