Ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης

Υπάρχει έξυπνη ζωή στη Γη; Μερικές φορές, απλώς παρακολουθώντας τις ειδήσεις στην τηλεόραση, έχω αμφιβολίες ότι τα ανθρώπινα όντα είναι πραγματικά έξυπνα, τουλάχιστον ως επί το πλείστον. Αλλά ναι, αν εμμείνουμε σε έναν ακαδημαϊκό ορισμό του όρου, το ανθρώπινο είδος είναι έξυπνο. Και πάντα ονειρευόταν να δημιουργήσει, με τη σειρά του, ένα νοημοσύνη τεχνητός.

Στον τομέα της επιστήμη του χρήση υπολογιστήκαλείται ως τεχνητή νοημοσύνη προς την Σχολή αιτιολογία που έχει έναν πράκτορα που δεν είναι ζωντανός, αυτή είναι η περίπτωση ενός ρομπότ, να αναφέρω ένα από τα πιο δημοφιλή παραδείγματα, και αυτό αποδόθηκε χάρη στο σχεδιασμό και την ανάπτυξη διαφόρων διαδικασιών που υποδηλώνουν τα ανθρώπινα όντα. Πρέπει να σημειωθεί ότι εκτός από τη δύναμη της συλλογιστικής, αυτές οι συσκευές μπορούν να αναπτυχθούν πολλές ανθρώπινες συμπεριφορές και δραστηριότητες όπως η επίλυση ενός συγκεκριμένου προβλήματος, πρακτική α άθλημα, μεταξύ άλλων.

Η έννοια της Τεχνητής Νοημοσύνης, γνωστή και με το ακρωνύμιο

Όλα συμπεριλαμβάνονται, οφείλεται σε Ο Αμερικανός επιστήμονας υπολογιστών John McCarthy, ο οποίος το 1956 Το παρέδωσε για πρώτη φορά σε συνέδριο προκαλώντας μεγάλο αντίκτυπο στον τομέα της τεχνολογίας. Από τότε, η ιδέα εξαπλώθηκε φανταστικά σε όλο τον κόσμο και γι 'αυτό η χρήση της είναι τόσο κοινή σήμερα όταν θέλουμε να αναφερθούμε σε αυτές τις μηχανές ή συσκευές που διαθέτουν μια ευφυΐα παρόμοια με εκείνη των ανθρώπων του ανθρώπου. Ο McCarthy εκτός από την ιδέα συνέβαλε σε πολλές γνώσεις Εμπροσθοφυλακή στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.

Μπορούμε να κατανοήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη ως εκείνους τους αλγόριθμους που υλοποιούνται σε προγράμματα υπολογιστών που, με τη σειρά του, τρέχουν σε συγκεκριμένο υλικό και που προσπαθούν να μιμηθούν τον τρόπο λειτουργίας του εγκεφάλου ο άνθρωπος.

Βασικά, μια τεχνητή νοημοσύνη, η οποία δρα μιμείται τι κάνει το ανθρώπινο μυαλό, πρέπει να μπορεί να «συνειδητοποιήσει» τι συμβαίνει γύρω σας, επεξεργαστείτε αυτές τις πληροφορίες και εξαγάγετε συμπεράσματα από αυτά, συμπεράνετε νέα συμπεράσματα που δεν ήταν προ-προγραμματισμένο.

Μέχρι σήμερα, οι επιστήμονες που είναι αφοσιωμένοι σε αυτό το θέμα δεν ήταν σε θέση να δημιουργήσουν μια γενική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά έχουν επιλέξει εξειδικευμένες τεχνητές νοημοσύνη.

Αυτό συμβαίνει επειδή ο υπάρχων εξοπλισμός σήμερα δεν είναι αρκετά ισχυρός για τον όγκο του υπολογισμός απαραίτητος για την εκτέλεση όλων των εργασιών των οποίων μπορεί να συνίσταται η τεχνητή νοημοσύνη γενικός. Ελπίζουμε ότι αυτό το συγκεκριμένο μπορεί να λυθεί χάρη στην κβαντική πληροφορική.

Ένα τυπικό παράδειγμα τεχνητής νοημοσύνης αφιερωμένο σε έναν συγκεκριμένο τομέα είναι αυτό των προγραμμάτων σκακιού. Αντιμετωπίζουν κινήσεις του ανθρώπινου αντιπάλου τους που οδηγούν σε καταστάσεις στο ταμπλό που δεν είχαν προβλεφθεί και ότι, ως τέτοιο, δεν μπορεί να συλλεχθεί στους αλγόριθμους, αλλά για την αντιμετώπισή τους απαιτεί το αυτοσχεδίαση.

Αυτός ο αυτοσχεδιασμός επιτυγχάνεται με βάση κανόνες που επεξεργάζονται τις πληροφορίες που συλλαμβάνονται, έτσι ώστε η απόφαση του κίνηση εξαρτάται, τέλος, από την «κατανόηση» της κατάστασης.

Ένα άλλο παράδειγμα είναι τα συστήματα εμπειρογνωμόνων, τα οποία μπορούν να πραγματοποιήσουν ανάλυση και παρατηρήσεις σε ένα συγκεκριμένο θέμα, όπως το χρηματιστήριο. Σε αυτήν την περίπτωση, τα ευφυή συστήματα αναλύουν τις πληροφορίες για να προσπαθήσουν να προβλέψουν τη μελλοντική συμπεριφορά του τους τίτλους που τίθενται σε εφαρμογή, με τους οποίους μπορούν να αγοράσουν και να πουλήσουν την κατάλληλη στιγμή για να αποκτήσουν όφελος.

Μια άλλη προσέγγιση για την προσέγγιση της έννοιας της τεχνητής νοημοσύνης είναι αυτή των νευρωνικών δικτύων, όπου αλγόριθμοι και μηχανές προσπαθούν να προσομοιώσουν τη συμπεριφορά των νευρώνων στον εγκέφαλο ο άνθρωπος.

Σήμερα περιβάλλονται από ευφυή συστήματα που κληρονομούν από αυτήν την έννοια της τεχνητής νοημοσύνης, παρόλο που εξυπηρετούν πολύ συγκεκριμένες εργασίες, αλλά πολλές φορές δεν τα παρατηρούμε. για παράδειγμα, το πρόγραμμα περιοχής αφής στο οποίο μπορούμε να γράψουμε ελεύθερα στα smartphone μας (είναι Είναι αδύνατο να προγραμματίσετε όλες τις πινελιές για να δημιουργήσετε όλα τα γράμματα όλων των ανθρώπων στο κόσμος).

Ένα άλλο παράδειγμα είναι τα αυτοματοποιημένα συστήματα τηλεφωνικών υπηρεσιών που μας ζητούν να εξηγήσουμε το πρόβλημά μας και που κατευθύνουν την κλήση μας σε έναν ή άλλο φορέα σύμφωνα με όσα τους λέμε.

Από τα παραδείγματα που παρατηρούμε, είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι μπορούμε να βρούμε διάφορους τύπους τεχνητής νοημοσύνης, όπως: συστήματα που σκέφτονται σαν τους ανθρώπους (φροντίζουν να μιμηθούν το σκέψη ανθρώπινο ον, ένα παράδειγμα ον τεχνητά νευρικά δίκτυα, που μιμείται ακριβώς τη λειτουργία του νευρικό σύστημα), συστήματα που δρουν σαν άνθρωποι (Είναι αυτοί που μιμούνται τη συμπεριφορά του ανθρώπου, το πιο ξεκάθαρο παράδειγμα είναι αυτό του ρομπότ), συστήματα που σκέφτονται ορθολογικά (Χαρακτηρίζονται από τη μίμηση της λογικής σκέψης των ανθρώπων, δηλαδή, σε ένα συγκεκριμένο θέμα θεωρούν εμπειρογνώμονες. Χρησιμοποιούνται ειδικά όταν αναζητούν βελτιώσεις στην ποιότητα και την ταχύτητα μιας υπηρεσίας) και συστήματα που ενεργούν ορθολογικά (Μιμούνται λογικά τη συμπεριφορά ενός ατόμου, είναι σε θέση να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον και να ενεργούν ανάλογα).

Η έβδομη τέχνη είναι ένας από τους τομείς που έχουν ασχοληθεί περισσότερο με το ζήτημα της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια. Μεταξύ των πιο θυμημένων παραγωγών είναι αυτή του Στίβεν Σπίλμπεργκ , με τίτλο δίκαια Τεχνητή νοημοσύνη, που αφηγείται την ιστορία ενός ρομπότ που δημιουργήθηκε για να αντικαταστήσει ένα παιδί και σε αυτήν τη συμπεριφορά δείχνει συναισθήματα συνήθως από ανθρώπους.

Θέματα Τεχνητής Νοημοσύνης