Veapiiri määratlus

Paljudel mõistetel on topelt mõõde, kõnekeelne ja tehnika. Nii juhtub märgendiga "marginaal eksimusest ".

Selle igapäevases mõttes

Kui keegi ütleb, et tal pole a-ga seoses "veavaru" mustand, näitate, et te ei saa üheski vigu teha põhjust. Vastupidi, kui öeldakse, et "sellel on väike veavaru", teatab ta, et võimalikul eksimusel ei ole tõsiseid tagajärgi. Peame meeles pidama, et veerise tähendus sõltub selle keele kontekstist, milles seda kasutatakse.

Statistikas

The statistika on tööriist matemaatika, mis võimaldab määrata mõõtmisi igat tüüpi väljal. Selle abil on võimalik teada konkreetseid andmeid erineva iseloomuga aspektide kohta, nagu demograafia, hääletussuundumused, haigused ja pikk jne. Statistiliste uuringute jaoks on oluline teave valimi veapiiri või veapiiri kindlaksmääramine.

Veapiir on lühidalt öeldes suurim arv viga seoses mõne arvandmega

Selles mõttes on veamarginaale kahte tüüpi, absoluutne ja suhteline. Esimene viitab millegi täpsele mõõtmisele. Sel viisil, kui objekt on tegelikult 15 cm, kuid kui me seda mõõdame, teeme vea ja leiame, et see on 14,9 cm, absoluutne veapiir on 0,1 cm (see tähendab lahutamist objekti tegeliku mõõtmise ja sama).

Suhteline viga esitatakse järgmiselt: absoluutväärtus jagatud tegeliku väärtusega. Eelmise näite jätkamisel on absoluutväärtus 0,1 cm ja tegelik väärtus 15 cm, seega on suhteline viga järgmine: 0,1: 15, mis võrdub 0,00666 cm.

Statistiline veapiir sotsioloogilistes uuringutes

Seda tüüpi arvutusi kasutatakse aastal väljatöötamine uuringutest, milles mõõdetakse kodanike arvamust mõne tegelikkuse aspekti kohta, näiteks nende hinnang kandidaadile või ettepanekule poliitika. Ehkki statistika on neutraalne ja objektiivne vahend, ei vasta selle pakutav teave praktikas alati faktide tegelikkusele.

Sel viisil tuleks esitada järgmine küsimus: miks näitavad sotsioloogilised statistilised mõõtmised nii palju vigu? Sellele küsimusele on kaks võimalikku vastust:

1) osa statistikat on "keedetud", mistõttu nende lõplikud tulemused ei väljenda piisavalt seda, mida nad kavatsevad mõõta ja

2) küsitletud inimesed ei räägi alati tõtt, seega ei võimalda nende vastused meil teada probleemi tegelikkust.

Fotod: Fotolia - get4net - euroneuro