Mõiste definitsioonis ABC

Teatud laiaulatuslike teemade uurimiseks analüüsivad teadlased osa kogu nende objektist uurimine. See osa on valim ja vastav uuring on valim. Seega on võimalik proovide võtmine igat tüüpi aladel: maastiku, tahkete ainete, helide analüüs, demograafilised uuringud, vere, uriini analüüs jne.

Igal juhul on tehtud valimite eesmärk olla oluline osa uuritavast, selline, et saadud tulemused võimaldavad teha järeldusi selle kohta, mis on Uuring.

Valimi moodustamise tüübid populatsiooni uurimisel

Statistiliselt teada a-de kogumit elanikkonnast see on äärmiselt keeruline ja aeganõudev küsimus. Mõelgem ühe riigi haiguste, toitumisharjumuste või tarbimine mõne toote kohta. Seda tüüpi analüüsi ei saa läbi viia a uuring üldisel tasemel, nii et valimitest saab a tööriisthädavajalik.

Ühtset modaalsust pole. Tegelikult on valimi moodustamine mitut tüüpi. Ühelt poolt on juhuslikke või tõenäosuslikke. Teiselt poolt mittetõenäoslikud. Esimene on kõige sobivam protseduur isendite alamhulga valimiseks populatsioonist, kuna See tööriist võimaldab tagada, et valitud valim esindab tervikut elanikkonnast.

Mittetõenäosusliku tüübi korral ei sõltu valimi valik tõenäosus, kuid on seotud uurimise põhjuste või valimi eesmärgiga. Seega mõlemad protseduurid nad vastavad erinevatele eesmärkidele. Tõenäosuse valim on range ja teaduslik, samas kui tõenäosuseta valim sobib paremini homogeensete populatsiooniuuringute jaoks.

Kogu valimi moodustamine tähendab teatavat veapiiri

Oletame, et tahame teada, kui palju hispaanlasi suitsetab. Täpse protsendi kindlakstegemiseks võiks kasutada kahte protseduuri: uurida 47 miljonit elanikku või kas valige teatud kogus kogu populatsiooni esindavaks valimiks, näiteks 1000 valimiks inimesed.

Juhusliku valimi võtmise korral on võimalik, et valitud inimesed on enamasti suitsetajad ja seetõttu ei oleks valim esinduslik. Järelikult on igas valimis a marginaal statistiline viga.

Vea piiride vähendamiseks soovitavad eksperdid valida sobiva valimi suuruse. Muidugi, mida suurem on valim, seda väiksem on vea piir. Selles mõttes, kui uuritud universum on suur, on vaja kasutada sama palju populatsiooni valimit.

Fotod: Fotolia - Andrey Popov / Alewka