Invariantsuse (mõõtmise) määratlus

See on tehnika, mille eesmärk on võrrelda rühmi ja teha kindlaks, kas konstruktsioonil on erinevate rühmade või valimite jaoks sama tähendus; see saavutatakse võrdõiguslikkuse piirangute järkjärgulise lisamisega.

Üks korduvamaid küsimusi uurimine on Kas võime eeldada, et meie tulemused on kõigi inimeste jaoks ühesugused? Mõnikord võivad osalejate omadused muuta muutujate vahelisi seoseid. Näiteks Ameerika Ühendriikides läbiviidud uuring näitas, et kliiniliste rindade läbivaatuse määrab emotsioonid seotud (hirm, ärevus ja häbi), fatalistlikud uskumused ja mõned struktuursed muutujad, nagu vanus, haridust või majanduslik sissetulek, aga need suhted on ladina naiste ja anglo naiste puhul erinevad.

Kui sooviksime seda uuringut korrata, kuid käsitleksime suguhaiguste testi ja võrdleksime meeste ja naiste tulemusi, kuidas me seda teeksime? Esimene võimalus oleks analüüsida seoseid eraldi ja seejärel võrrelda varem standardiseeritud tulemusi; kuigi see oleks üsna ebapraktiline. Õnneks on struktuurvõrrandi modelleerimisel (SEM) praktilisem võimalus, invariantsi analüüs, mille eesmärk on

määrata kas mudeli seoseid või õigemini parameetreid säilitatakse või muudetakse loomisest lähtuvalt (või teatud omadustega rühmade valik (näiteks mees-naine, heteroseksuaal-homoseksuaal, valge-afro-järglased).

Kuigi invariantsuse analüüs või mõõtmise invariantsus mida tavaliselt tehakse kinnitava faktori analüüsi (CFA) abil, on kõik SEM-ist tuletatud tehnikad võimelised teostama invariantsi analüüsi. Seega invariantsuse analüüsis uuritakse, kas konstruktsiooni operatiivsus on erinevatel tingimustel (valimi tunnused, meetod administreerimine konstruktsiooni, manustamise aeg). Mõõtmisinvariantsuse puudumine viitaks sellele, et konstruktsioon on mitmetähenduslik kehtestatud tingimustel. Selles mõttes võib rääkida ka pikisuunalise mõõtmise invariantsusest, mis viiakse läbi koos samadel tingimustel, kuid erinevatel aegadel ja eeldab, et konstruktsioon on aja möödumisest hoolimata sama. aega.

Nagu eelnevalt mainitud, lisatakse mõõtmiste invariantsi analüüsi läbiviimiseks järk-järgult Mudeli parameetrite piirangud, nimetavad need piirangud nelja võimalikku invariantsi taset, mis võivad olla nad võivad saada. Neid tasemeid kirjeldatakse allpool, kuid tuleb mainida, et autorid ei kasuta alati sama nime.

• Põhimudel. See ei ole ranges mõttes invariantsuse tase, kuna enne piirangu rakendamist tuleb kontrollida, kas iga rühma hüpoteesitud mudel sobib hästi.

• konfiguratsiooni muutumatus. See määrab, et igal rühmal on sama konfiguratsioon, st et neil on sama näitajad mõlemas rühmas. Kui konfiguratsiooni muutumatust ei saavutata, ei ole võimalik saavutada ka ühtki järgmistest tasemetest.

• nõrk invariantsus. Sellel tasemel eeldatakse, et konfiguratsiooni muutumatus on saavutatud. Seetõttu jätkame piirangute kehtestamist võrdsus mudeli igas näitajas mõlema rühma jaoks.

• tugev muutumatus. Sellel tasemel eeldatakse, et on saavutatud nõrk invariantsus. See nõuab, et mudeli kõikidele lõikepunktidele rakendataks võrdsuspiiranguid. Lõikamine viitab iga indikaatori skoorile, seega viitab see invariantsi tase sellele, et mõlemad rühmad reageerisid konstruktsioonidele samal viisil.

• range invariantsus. See on mõõtmise invariantsi kõrgeim tase ja eeldab, et tugev invariantsus on täidetud. See tase sisaldab piiranguid rühmadevahelistele vigadele ja kovariatsioonidele. Seetõttu näitab see tase, et konstruktsioon on mõlemas rühmas identne.

• Kui teil on struktuurvõrrandi mudelid või teemudelid, on võimalik saada täiendav invariantsuse tase, struktuurne muutumatus. Sellel tasemel kehtestatakse muutujate või struktuuriteede vahelistele suhetele piirangud. Nii et selle invariantsuse tasemeni jõudmine viitaks sellele, et nähtus esineb mõlemas rühmas ühtemoodi.

Et eeldada, et teatud invariantsuse tase on täidetud, tuleb võrrelda mudeli sobivust eelmise tasemega (näiteks mudeliga range muutumatus tugeva invariantsi mudeliga), kui sobivus ei halvene, eeldatakse, et mudel on muutumatu ja seda saab jätkata järgmisega tasemel. Selles mõttes on selle protsessi jaoks välja pakutud erinevad kriteeriumid, kuid kõige tavalisem on võrrelda hii-ruut, CFI ja RMSEA väärtusi.