Vahenduse ja modereerimise määratlus (statistikas)

Mitme muutujaga tehnikate kogum, milles uuritakse "kuidas" sõltumatu muutuja (X) ja muutuja vahelises seoses. sõltuv muutuja (Y), mida tehakse kolmanda muutuja (või rohkem kui ühe) lisamisega, mis võib olla vahendaja või moderaator.

Vahendus

Kujutage ette, et a uurimine eesmärk on kindlaks teha, kuidas kokkupuude kaalukad ideaalid, mis avalduvad meedias suhtlemine mõjutab rahulolematust kehaga. Uuringute eest vastutavad inimesed on oletanud, et sisemine reegel kõhnuse ümber osutub suhtevahendajaks.

Mehhanismid, mille kaudu muutuja X mõjutab muutujat JA. Teisisõnu, et iga X variatsioon põhjustab muutusi ühes või mitmes vahendavas muutujas (m) ja see omakorda põhjustab Y-s muutusi. Graafiliselt on vahendamise lihtsaim mudel järgmine.

Seda tehnikat kasutavad teadlased hindavad ja testivad hüpotees kahte tüüpi efektidest või suhetest (neid võib leida ka nimetuse all rajad Või lihtsalt teed).

1. otsesed mõjud. Viitab kas kahe muutuja vahelisele otsesele seosele X ⟶ Y või X ⟶ M

2. kaudsed mõjud. See viitab mis tahes mõjule, mis läbib vahendaja. X ⟶ M ⟶ Y

Kui mõlemad mõjud on hinnatud, jääb veel lahendada järgmine küsimus: kas vahendus on osaline või täielik?

• osaline vahendus. See juhtub siis, kui otsene mõju X umbes JA see jääb vahendaja juuresolekul statistiliselt oluliseks.

• täielik vahendus. See juhtub siis, kui otsene mõju X umbes JA see lakkab olemast statistiliselt oluline vahendaja juuresolekul.

Ülaltoodud näites põhjustavad ainuüksi kaaluideaalid rahulolematust. kehaline mõnedel inimestel aga põhjustavad need ideaalid kehakaalu normi arvessevõtmist, mis tekitab ka kehaga rahulolematust.

Mõõdukus

Uurimise eesmärk on välja selgitada, mis tegurid tekitada negatiivseid uskumusi vaktsiinide kohta, et vähendada vaktsineerimiskavatsust. Uurimistöö eest vastutavad inimesed oletavad, et kokkupuude valeinfoga suurendab nende uskumuste mõju.Kuidas nad saaksid seda hüpoteesi kontrollida?

Mõõdukalt on eesmärk määrata muutuja X ja muutuja Y vahelise seose tingimus. Seda seisundit uurib kaasamine moderaatori muutujast (W), mis mõjutab vahelise seose suurust või valentsi X ja JA. See tähendab, et W lisamine võib tugevdada suhet või muuta selle negatiivseks, kui see on positiivne. Seda seost on võimalik leida ka interaktsiooniefekti nimetusega. Kõige lihtsamat modereerimise vormi saab visualiseerida järgnevalt diagramm.

Sellel meetodil põhinevate hüpoteeside testimisel tuleb kõigepealt kindlaks teha lineaarne interaktsioon X ja W seoses Y-ga Kui selline interaktsioon on oluline, tuleks seose olemust kirjeldada, hinnates X ja Y vahelist suhet W erinevatel väärtustel.

Ülaltoodud näites on inimestel, kellel on vaktsiinide suhtes negatiivsed veendumused, madal vaktsineerimiskavatsus; ja kui nad saavad valeinfot vaktsiini kõrvalmõjude kohta, muutub uskumuste mõju veelgi suuremaks.

Modereeritud vahendus (tingimuslik protsess)

Kuigi kolmanda muutuja kaasamisel põhinevad uuringud käsitlevad tavaliselt vahendamist või mõõdukust eraldi rakendatavate tehnikatena, on võimalik neid ka samaaegselt samas mudelis rakendada. See viimane ettepanek on vähem levinud, kuid selle tehnika teadmatus on mõistetav; kuna modereeritud vahendamist, mida tuntakse ka kui tingimuslikku protsessi, pole arendatud enam kui 20 aastat. See on põhjustanud selle, et teadlaste seas pole siiani üksmeelt selles, millised on selle protsessi jaoks sobivad analüüsimeetodid. Isegi nimi on endiselt arutlusel (seda on nimetatud modereeritud vahendamiseks, vahendatud modereerimiseks ja tingimuslikuks protsessiks).

Peale arutelu nime ja kasutatud analüüsitehnikate üle tuleks mõista, et modereeritud vahendamine või tingimuslik protsess toimub siis, kui moderaatori muutuja suhtleb vahendaja muutujaga nii, et mõju kaudne (X ⟶ M ⟶ Y) on muudetud moderaatori muutuja väärtustega. Visuaalselt näeks see suhe välja järgmine:

Viited

Hayes, F. TO. (2018). Sissejuhatus vahendamisse, modereerimisse ja protsessi tingimuslikku analüüsi: regressioonipõhine lähenemine. T. d. Väike (Toim.; 2. Toim). Guilford Press.