Teadusliku metoodika näide

Seda on kutsutud teaduslik metoodika, teadusteooriate loomiseks kasutatavate tehnikate, tegevuste, tööriistade ja protsesside kogunemiseni.

Teaduslik metoodika on igas teaduses erinev, seega on sotsiaalteadusel erinevad põhimõtted ja meetodid kui arstiteadusel.

Teadusliku metoodika kontseptsiooni lõi Thomas Samuel Kuhn aastal tegi ta selgeks, et igal teadusel on oma järelduste tegemiseks ja eemaldumiseks kindel meetod traditsioonilise teadusliku meetodi kohta, tuues seeläbi esile, et igal teadusel on kindel meetod, mis aitab teil seda teada saada või eitada teooriad.

Seega on teadusmetoodika kokkuvõtteks iga õppesuuna jaoks konkreetne protseduur, mis võimaldab õpilastel seda teha teadlased saavutavad tulemusi, mida saab kontrollida iga teadusharu konkreetse teadusliku meetodi abil Uuring.

Näited teadusmetoodikast:

1.- Näide põhiteadusest:

Teaduse põhimetoodika koosneb lihtsatest parameetritest, mis võivad suureneda või väheneda sõltuvalt teadusest, millele seda rakendatakse.

See metoodika koosneb järgmistest üldistest parameetritest:

a) õppeaine. - See on hädavajalik, sest ilma selleta pole midagi õppida.

b) Vaatlus. - see on valitud objekti äratundmine.

c) Andmete kogumine. - See on teabe kogumine ja seda esitatakse kõigis uurimistes.

d) Katsetamine. - See on veel üks meetod, mis võib sõltuvalt teadusharust erineda.

e) Järeldused. - See on loogiline lõpp, mis saadakse metodoloogilise protsessi lõpus.

2. - Statistika metoodika näide:

Statistika kasutab meetodit, mis annab järgmised parameetrid:

a) Probleemi kirjeldus:

See võib olla ükskõik milline, näiteks transport, toit, ilm, orkaanid, valimised, epideemia jne.

b) Pange paika uurimisobjekt:

Miks seda uuritakse ja mida uuritakse, eeldame siin, et tegemist on hooajalise gripiepideemiaga.

c) määratlege eesmärgid ja hüpoteesid:

Eesmärk või eesmärgid ja hüpoteesid aitavad teada saada, mis subjektiga juhtub või toimub või mis see on, mida soovite konkreetselt selle teema kohta teada saada.

d) Täpsustage valimi suurus ja tüüp:

See on teabe kogus ja tüüp, mida eeldatavasti kogutakse, teades, kui palju ja mis mõttes kogutakse.

f) Koguge andmeid:

See on andmete kogumise õige toiming, mis võib toimuda uuringute, protokollide, fotode jms kaudu.

g) vastama andmete kogumisel eetikanõuetele:

See on see, et need on tõesed andmed, et neid ei võltsita, nagu see juhtub poliitiliste küsitluste või ühiskondlikud küsitlused vastuolulistel või aktsepteerimata teemadel, kus tulemuse saamiseks võib teavet valesti esitada spetsiifiline.

h) Puhastage proov:

See seisneb saadud andmete parandamises ja kataloogimises.

i) Kirjeldav analüüs:

Selgitage saadud andmete tulemuse põhjust järk-järgult, et saada statistilisele reaalsusele vastav loogiline järeldus.

j) Seletava mudeli loomine:

Selle eesmärk on saada graafik või graafikud koos põhijäreldustega, mis selgitavad uuringu suundumust ja vastavat statistikat.

k) Lahenda hüpoteesid:

See on teie valitud teema kohta kindel järeldus.

3. - Teadusliku eksperimentaalse metoodika näide:

Teadusliku metoodika etapid on peaaegu identsed tavapärase teadusliku meetodiga.

 a) Vaatlus:

See seisneb esimesest objektiivsest muljest kaugemale vaatamises, püüdes tuvastada konkreetseid üksikasju selle kohta, mis me näeme ja paljudel juhtudel nõuab vaatlemine erinevaid protsesse, sest silmad ei näita meile tavaliselt selle reaalsust tundub. Lisaks sellele võib see meile näidata erinevaid tahke või muudatusi, mis sellel võivad olla.

b) Probleemile lähenemine ja selle kohta teabe otsimine:

Võime öelda, et probleem on see, mida me tahame uurida, ja teabe otsimine on see, mida probleem võib meile öelda, küsides meilt, mis see on ja milliseid võimalusi see meile pakub.

Lähenemisviisist lähtuvalt otsitakse ja uuritakse lisaks teooriatele ka seotud teavet.

c) Hüpoteesid ja teooriate sõnastamine:

Teooriate sõnastamine ja hüpoteeside loomine võimaldab meil selgitust ette näha või saada võimalikke vastuseid.

d) Katsetamine:

Sel hetkel tehakse modifikatsioone ja manipuleeritakse elementidega, püüdes teada erinevaid tagajärgi ja tagajärgi.

Katse läbiviimiseks peate kõigepealt läbi viima sammude teostamise projekti, mis projitseerib uuritava objektiga manipuleerimise.

Selles mõttes luuakse kontrollrühm, mis järgib neid samme, mida katse rühma moodustajad teevad, hoides tulemuste üle arvestust.

e) Andmete kogumine:

Andmete kogumise eest vastutab kontrollrühm, kes peab koguma nii kvalitatiivseks kui ka mittekvalitatiivseks peetavaid

Esimesed "kvalitatiivsed" on need, mis väljendavad nähtavat, kuna need on objektiivsed andmed, mis väljendavad suurust, värvi, tekstuure, lõhnu jne.

Kvantitatiivsed andmed on need, mis tähistavad meile koguseid, mõõtmisi, kaalu jne.

f) Andmete esitamine:

Andmed esitatakse muu hulgas aruannete, andmete, graafikute ja tabelite kaudu, mis võimaldab kõiki andmeid selgelt tajuda.

g) Andmete kokkuvõte ja analüüs:

Kogutud andmetega tehakse rida oletusi, mis viivad meid järeldusele, mis meid selgitab andmed, mis on seotud subjektiga, kellega me tegeleme, on lõplik võrdlus see, mis viib meid järelduseni võimalik.