Määritelmä Brownian Motion

Fyysinen ilmiö liike Brownian viittaa siirtymä virheellisiä pieniä hiukkasia, jotka ovat upotettu johonkin aineeseen. Skotlantilainen kasvitieteilijä ja lääkäri Robert Brown teki tämän ilmiön löytämisen 1800-luvun alussa.

Havainnot siitepölyn epätasaisesta liikkumisesta

Jälkeen analysoida siitepölyjyvien satunnaisesta liikkumisesta nestemäisessä aineessa skotlantilainen tutkija havaitsi joukon ilmiöitä:

1) siitepölyreitit olivat jatkuvia,

2) että siitepölyn liikkeet olivat epätasaisia ​​eivätkä ilmeisesti liittyneet toisiinsa eri aikaväleillä ja

3) siitepölyhiukkasilla oli useita törmäyksiä nestemäisen aineen molekyylien kanssa.

Tieteellinen löytö, joka voidaan osoittaa yksinkertaisella koe

Jos täytämme lasin kuumalla vedellä ja toisen kylmällä vedellä ja jokaisessa niistä lisätään muutama tippa väriä, saatu tulos on hyvin erilainen: muutamassa sekunnissa kuuman lasin sisällöllä on homogeeninen väri, kun taas kylmällä vedellä lasin väri näkyy lasin pohjassa Kuppi.

Ilmiö tapahtuu syystä: mitä korkeampi lämpötila, sitä suurempi nesteen molekyylien sekoitus (päinvastoin, jos lämpötila on matalampi, molekyylien liike vähenee).

Robert Brownin havainnot päätettiin kääntää stokastisen tyyppiseksi matemaattiseksi malliksi

Stokastinen prosessi on rajaton kokoelma satunnaisia ​​muuttujia. Täten mikä tahansa satunnaisesti ajan myötä kehittyvä ilmiö voidaan mitata ja arvioida. Stokastinen laskenta on a kurinalaisuutta matematiikan, joka antaa mahdollisuuden selittää satunnaisille voimille alttiiden hiukkasten liike.

Brownin liike on esimerkki yksinkertaisesta stokastisesta prosessista, mutta Robert Brown ei ollut se, joka selitti tätä ilmiötä matemaattisella kielellä. Stokastisia ilmiöitä alettiin ymmärtää vuoden 2000 edistymisestä kinematiikka, fysiikan ala, joka on suunnattu liikkeessä oleviin kohteisiin, jotka eivät ole alkuperäisten voimien alaisia. Toisin sanoen kinematiikassa kuvataan hiukkasten tai esineiden liikkeet, mutta tämän liikkeen syitä ei tunneta.

Tämän tyyppisillä laskelmilla on useita sovelluksia, koska ne antavat paremman käsityksen a: n polusta molekyyli nesteessä tai kaasussa eläimen polku a muuttoliike, osakkeiden hinnan tai yhteisön taloudellisen tilanteen vaihtelut.

Kuva Fotolia: Carloscastilla