Esimerkki tieteellisestä metodologiasta

Sitä on kutsuttu tieteellinen metodologia, tieteellisten teorioiden tuottamiseen käytettyjen tekniikoiden, toimintojen, työkalujen ja prosessien keräämiseen.

Tieteellinen metodologia on erilainen kussakin tieteessä, joten yhteiskuntatieteellä on erilaiset periaatteet ja menetelmät kuin lääketieteessä.

Tieteellisen metodologian käsitteen loi Thomas Samuel Kuhn vuonna 1971, joka teki selväksi, että jokaisella tieteellä oli erityinen menetelmä johtopäätösten tekemiseen siirtymällä pois perinteisen tieteellisen menetelmän, korostaen siten, että jokaisella tieteellä on oma menetelmä, joka auttaa sinua tuntemaan tai kieltämään teorioita.

Siksi lopuksi tieteellinen metodologia on erityinen menettely kullekin opintojaksolle, jonka avulla opiskelijat voivat tutkijat saavuttavat tuloksia, jotka voidaan todentaa tietyllä tieteellisellä menetelmällä jokaisesta tieteenalasta tutkimus.

Esimerkkejä tieteellisestä metodologiasta:

1. esimerkki perustieteen tiede:

Tieteen perusmetodologia koostuu yksinkertaisista parametreista, jotka voivat kasvaa tai laskea riippuen tiedeestä, johon sitä sovelletaan.

Tämä menetelmä koostuu seuraavista yleisparametreista:

a) Aihe. - Tämä on välttämätöntä, koska ilman sitä ei ole mitään opiskeltavaa.

b) Tarkkailu. - Tämä on valitun kohteen tunnistaminen.

c) Tiedonkeruu. - Tämä on tiedonkeruu, ja tämä esitetään kaikissa tutkimuksissa.

d) Kokeilu. - Tämä on toinen menetelmä, joka voi vaihdella tieteenalasta riippuen.

e) Päätelmät. - Tämä on looginen loppu, joka saadaan metodologisen prosessin lopussa.

2. - Esimerkki tilastollisesta menetelmästä:

Tilastot käyttävät menetelmää, joka antaa seuraavat parametrit:

a) Ongelma:

Se voi olla mitä tahansa, kuten kuljetus, ruoka, sää, hurrikaanit, vaalit, epidemia jne.

b) Selvitä tutkimuksen kohde:

Miksi sitä tutkitaan ja mitä tutkitaan, tässä oletetaan, että se on kausiluonteinen influenssaepidemia.

c) Määritä tavoitteet ja hypoteesit:

Tavoitteen tai tavoitteiden ja hypoteesien avulla tiedetään, mitä aiheelle tapahtuu tai mitä tapahtuu tai mitä haluat tietää erityisesti aiheesta.

d) Määritä näytteenoton koko ja tyyppi:

Tämä on kerättävän tiedon määrä ja tyyppi, tietäen kuinka paljon kerätään ja missä mielessä.

f) Kerää tietoja:

Tämä on asianmukainen toimenpide tietojen keräämiseksi, joka voi tapahtua kyselyjen, arkistojen, valokuvien jne. Avulla.

g) Noudata eettisiä vaatimuksia kerätessäsi tietoja:

Tämä on, että se on totta tietoa, että sitä ei väärennetä, kuten tapahtuu poliittisten kyselyjen tai kanssa sosiaaliset kyselyt kiistanalaisista tai hyväksymättömistä aiheista, joissa tietoja voidaan esittää väärin tuloksen saavuttamiseksi erityinen.

h) Puhdista näyte:

Tämä koostuu saatujen tietojen oikaisemisesta ja luetteloinnista.

i) Kuvaava analyysi:

Selitä vaiheittain syy saatujen tietojen tulokseen saadaksesi loogisen johtopäätöksen, joka on yhdenmukainen tilastollisen todellisuuden kanssa.

j) Selittävän mallin luominen:

Kyse on kaavion tai kaavioiden hankkimisesta yhdessä perustavanlaatuisten johtopäätösten kanssa, jotka selittävät mainitun tutkimuksen trendin ja sitä vastaavat tilastot.

k) Ratkaise hypoteeseja:

Tämä on päättäväinen valitsemastasi aiheesta.

3. esimerkki tieteellisestä kokeellisesta menetelmästä:

Tieteellisen metodologian vaiheet ovat lähes identtisiä perinteisen tieteellisen menetelmän kanssa.

 a) Havainto:

Tämä koostuu katsomasta ensimmäisen objektiivisen vaikutelman ulkopuolelle ja yrittää tunnistaa tarkat yksityiskohdat mistä näemme, ja monissa tapauksissa tarkkailu vaatii erilaisia ​​prosesseja, koska silmät eivät yleensä näytä meille mitä todellisuutta se näyttää. Sen lisäksi se voi näyttää meille erilaisia ​​puolia tai muutoksia, joita sillä voi olla.

b) Lähestyminen ja tiedon etsiminen ongelmasta:

Voimme sanoa, että ongelma on se, mitä haluamme tutkia, ja tiedon etsiminen on se, mitä ongelma voi kertoa meille, kysyen meiltä, ​​mikä se on ja mitä se tarjoaa meille.

Lähestymistavasta etsitään ja tutkitaan liittyvää tietoa teorioiden piirtämisen lisäksi.

c) Hypoteesit ja teorioiden muotoilu:

Teorioiden muotoilu ja hypoteesien luominen antavat meille mahdollisuuden ennakoida selityksen tai saada mahdollisia vastauksia.

d) Kokeilu:

Tällä hetkellä tehdään muutoksia ja elementtejä manipuloidaan yrittäen tuntea erilaisia ​​seurauksia ja vaikutuksia.

Kokeilun suorittamiseksi sinun on ensin suoritettava projekti vaiheiden suorittamiseksi, mikä heijastaa tutkittavan kohteen manipulointia.

Tässä mielessä luodaan kontrolliryhmä, joka seuraa vaiheita, jotka kokeiluryhmän muodostavat suorittavat pitämällä kirjaa tuloksista.

e) Tiedonkeruu:

Tietojen keräämisestä vastaa kontrolliryhmä, jonka on kerättävä sekä laadullisiksi että ei-laadullisiksi katsottuja

Ensimmäiset "laadulliset" ovat ne, jotka ilmaisevat mitä voidaan nähdä, koska ne ovat objektiivisia tietoja, jotka ilmaisevat koon, värin, tekstuurit, hajut jne.

Kvantitatiiviset tiedot merkitsevät meille määriä, mittoja, painoja jne.

f) Tietojen esittely:

Tiedot esitetään muun muassa raporteissa, tiedoissa, kaavioissa ja taulukoissa, jolloin kaikki tiedot voidaan ymmärtää selvästi.

g) Päätelmät ja tietojen analysointi:

Kerättyjen tietojen avulla tehdään sarja arvauksia, jotka johtavat meidät johtopäätökseen, joka selittää meidät aineistoon liittyvä data, lopullinen vertailu johtaa meidät johtopäätökseen mahdollista.