Käsite määritelmässä ABC

Nämä lyhenteet vastaavat englanninkielistä "Varianssianalyysi" ja viittaavat a menetelmä tai työkalutilastot, joka tunnetaan myös espanjaksi nimellä varianssi tekijä.

Mikä on ANOVA?

Se on yksi yleisimmin käytetyistä tilastollisista tekniikoista vertailemaan mittausryhmiä, ja sitä käytetään yleensä samankaltaisuuden ja erojen määrittämiseen kolmen tai useamman eri ryhmän välillä. ANOVA: n avulla perustetaan analyysi, jolla voidaan vertailla tuloksia eri luokituksissa tai ryhmissä. Tällä tavalla on mahdollista laskea, ovatko keskiarvot samat eri tutkituissa ryhmissä.

Tämä vertaileva analyysi suoritetaan niissä yhteyksissä, joissa tutkitut ryhmät ovat toisistaan ​​riippumattomia, mutta vertailu Ne voivat tarjota kiinnostavia tilastotietoja. Lyhyesti sanottuna saadut tulokset osoittavat, ovatko kahden tai useamman ryhmän keskiarvot samanlaisia ​​vai erilaisia. Jos yksisuuntaista ANOVA-analyysiä ei käytetä, erot tutkittujen ryhmien välillä riippuvat havainto jokaisen tarkkailijan subjektiivinen.

Kaksi käytännön ANOVA-tapausta

Tätä työkalua käytetään tuntemaan tekijässä esiintyvä varianssi kvantitatiivisesti riippuvan muuttujan suhteen. Jos siis teemme tutkimuksen, jossa analysoidaan kolmea erilaista patologiaryhmää ja kussakin niistä mitataan kivun voimakkuus, tekijä olisi patologia kolmella tasolla ja kvantitatiivisesti riippuva muuttuja olisi instrumentilla mitattu kipu, esimerkiksi a argometri.

Moottoritehtaalla, jolla on kaksi akkutoimittajaa, ilmestyy toinen toimittaja, joka tarjoaa akunsa korkeammalla hinnalla, mutta paremmilla teknisillä ominaisuuksilla. Tehtaan johtajat tekevät testin, jossa verrataan 10 uuden toimittajan paristoa kahden perinteisen toimittajan 10 paristoon. Vertailun jälkeen saadut tulokset osoittavat todisteita uuden palveluntarjoajan paremmuudesta, minkä vuoksi on hyödyllistä sisällyttää tekniikka ANOVA.

ANOVA: n käyttö tilastovälineenä on erityisen hyödyllistä tilanteissa, joissa on tarpeen analysoida elinkelpoisia vaihtoehtoja

ANOVA: ssa normaalisti otetaan huomioon kolme elementtiä: tutkittava muuttuja, vakio, joka osoittaa kaikkien analysoitujen ryhmien vasteen ja kunkin ryhmän differentiaalitekijä.

Yksisuuntainen ANOVA-analyysi on erittäin suosittu psykologia ja useimmissa tutkimuksissa yhteiskuntatieteet.

Kuvat: Fotolia - Grgroup / Gstudio