Concept en définition ABC

Pour étudier certains sujets de grande envergure, les scientifiques analysent une partie de la totalité de l'objet de leur enquête. Cette partie est un échantillon et l'étude correspondante est un échantillon. Ainsi, il est possible de réaliser un échantillonnage dans tous types de domaines: analyse du terrain, des solides, des sons, études démographiques, analyse de sang, d'urine, etc.

Dans tous les cas, l'échantillonnage réalisé vise à être une part significative de ce qui est étudié, de telle sorte que les résultats obtenus permettent de tirer des conclusions de l'ensemble de ce qui est étude.

Types d'échantillonnage dans l'étude de la population

Connaître statistiquement l'ensemble d'un Ville c'est une question extrêmement difficile et longue. Pensons à une étude liée aux maladies d'un pays, aux habitudes alimentaires ou à la consommation d'un certain produit. Ce type d'analyse ne peut pas être effectué par un enquête à un niveau général, de sorte que l'échantillonnage devienne un outilessentiel.

Il n'y a pas de modalité unique. En fait, il existe plusieurs types d'échantillonnage. D'une part, il y a ceux qui sont aléatoires ou probabilistes. De l'autre, les non probabilistes. La première est la procédure la plus appropriée pour choisir le sous-ensemble d'individus d'une population, puisque Cet outil permet de garantir que l'échantillon choisi est représentatif de l'ensemble Ville.

Dans le type non probabiliste, le choix de l'échantillonnage ne dépend pas de la probabilité, mais est liée aux causes de l'enquête ou au but de l'échantillon. Par conséquent, les deux procédures ils répondent à des objectifs différents. L'échantillonnage probabiliste est rigoureux et scientifique, tandis que l'échantillonnage non probabiliste est mieux adapté aux études de population homogène.

Tout échantillonnage implique une certaine marge d'erreur

Supposons que nous voulions savoir combien d'Espagnols fument. Pour établir le pourcentage exact, deux procédures peuvent être utilisées: enquêter sur les 47 millions d'habitants ou soit sélectionner une certaine quantité comme échantillon représentatif de l'ensemble de la population, par exemple, un échantillon de 1000 gens.

Si un échantillonnage aléatoire est effectué, il est possible que les personnes choisies soient majoritairement des fumeurs et, par conséquent, l'échantillon ne serait pas représentatif. Par conséquent, dans chaque échantillonnage, il y a un marge erreur statistique.

Pour réduire la marge d'erreur, les experts conseillent de choisir une taille d'échantillon appropriée. Bien entendu, plus l'échantillon est grand, plus la marge d'erreur est petite. En ce sens, lorsque l'univers étudié est grand, il est nécessaire d'utiliser des échantillons de population également grands.

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