Concept en définition ABC

Au fur et à mesure que les paramètres sont définis, les variables et les constantes qui apparaissent dans un expression mathématique, étant sa variation celle qui donne lieu aux différentes solutions d'un problème. Ainsi, un paramètre suppose la représentation numérique de l'énorme quantité d'informations dérivées de l'étude d'une variable. Son calcul se fait généralement à l'aide d'une formule arithmétique qui a été précédemment élaboré à partir des données obtenues à partir d'un Ville.

Dans le domaine de programmationl'informatique l'utilisation du terme paramètre est largement utilisée pour désigner une propriété intrinsèque d'une procédure.

Pourquoi les paramètres sont-ils importants ?

Lorsqu'un mathématicien envisage l'étude d'une variable, il doit faire face à une multitude de données qui se présentent de manière désordonnée. C'est pourquoi un travail préalable avec ces informations est nécessaire, en les réduisant et en les ordonnant, afin de pouvoir travailler de manière plus simple et plus efficace.

Bien que la concentration des données initiales dans un paramètre entraîne la perte d'une partie de l'information contenue dans le eux-mêmes, ceci est largement compensé par la possibilité de faire des comparaisons entre échantillons ou de permettre une caractérisation de la Les données.

Principaux paramètres statistiques

Dans la statistiques On distingue trois grands groupes de paramètres: la position, la dispersion et la forme.

Les mesures de position permettent d'identifier la valeur autour de laquelle les données sont majoritairement regroupées. Il existe deux types de paramètres de dispersion: ceux à tendance centrale (moyenne, mode et médiane) et ceux à position non centrale (centiles, déciles et quartiles).

Pour leur part, les mesures de dispersion servent à résumer la distribution des données. Le problème avec ces paramètres est qu'en eux-mêmes ils sont insuffisants car ils simplifient à l'excès l'information, donc qu'il est nécessaire qu'elles soient accompagnées d'autres paramètres accessoires qui renseignent sur l'hétérogénéité de la Les données.

Parmi les paramètres de dispersion les plus importants figurent le variance, l'écart type, les coefficients de variation et la plage.

Enfin, les paramètres de forme indiquent la forme du histogramme des données, la représentation la plus courante étant la cloche gaussienne. Ici, nous devons mettre en évidence les coefficients d'asymétrie et d'aplatissement.

De plus, il existe d'autres paramètres statistiques qui sont utilisés dans un but précis, comme l'indice de Gini pour mesurer la inégalité.

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