Qu'est-ce que le DSP (processeur de signal numérique)

Souvent, les signaux nous parviennent d'une manière qui n'est pas tout à fait compréhensible (et je ne parle pas de ceux que nous émettons les personnes un samedi soir dans un bar), mais s'ils sont numérisables, ils sont capables de leur appliquer une démarche d'amélioration et renforcement. C'est ce que fait un DSP.

Un processeur de signal numérique (DSP) Processeur de signal numérique) consiste en une puce qui agit sur les informations numérisées d'un signal analogique (comme, par exemple, la voix) pour l'améliorer d'une manière ou d'une autre ou lui appliquer une opération.

Le cas de la voix est très exemplaire de ce que fait un DSP. Par exemple, si nous numérisons la voix au milieu de la rue, elle sera masquée par une série de bruits de fond, ce qui nous gênera pour l'entendre clairement.

Ce bruit de fond peut être capturé avec un autre microphone, de sorte que nous ayons un échantillon du sons qui ne sont pas la voix, puis minimisent numériquement ces bruits de fond, améliorant ce qui est la voix.

Bien que cette tâche puisse être effectuée par le CPU du équipe, dans certains cas, il est plus pratique (par économie Oui la vitesse) à faire par une puce spécialisée. Ce serait le DSP.

Un autre exemple serait la vidéo Enregistré dans des conditions d'éclairage pas très bonnes, comme la nuit, que l'on peut améliorer avec un traitement numérique.

Une puce DSP peut être appliquée au son (musique, voix), à la vidéo et aux images fixes, ou à des signaux analogiques de tout type pouvant être numérisés.

Les DSP fonctionnent sur une base opérationnelle matematiques appliqué à des données numérisées comme, par exemple, le application de la transformée de Fourier.

Un rôle important dans la qualité du futur signal numérique est joué par la fréquence d'échantillonnage.

C'est un chiffre qui indique le nombre d'échantillons du signal analogique qui sont pris pour numériser dans une période de temps définie. Plus haut est haut qualité échantillon, car le signal numérique ressemblera davantage à l'analogique.

Par nature, taux l'échantillonnage est fini. Si on voulait reproduire le signal analogique à l'identique, il devrait être infini.

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