Concept en définition ABC

Nous vivons à une époque où les données abondent. Réfléchissons un peu: quelles données nous concernant peut-il y avoir dans l'Internet, flottant dans le cyberespace? Nom, prénom, peut-être adresse (produit d'un achat que nous avons effectué en ligne et qui, bien entendu, a dû arriver chez nous), Musique ce que nous entendons (de nos listes Spotify ou ce que nous écoutons sur Soundcloud), quels articles nous regardons (produit des pages que nous voyons sur Amazon et d'autres magasins en ligne), et bien d'autres.

Cette quantité de données, une fois traitées et analysées, peut nous conduire à des conclusions, à la fois sur des personnes individuelles et sur des ensembles de Ville, et même de les différencier selon leurs préférences, conclusions que l'on peut à son tour appliquer à des individus spécifiques sous forme de recommandations. Pour cela, le la discipline du Big Data.

Nous définissons le Big Data en tant que discipline de la science informatique qui traite de la capture, de la gestion et de l'analyse de grandes ensembles de données, tirer des conclusions de cette analyse et appliquer ces conclusions aux cas béton.

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C'est le Big Data c'est une discipline complète, et pas seulement la collecte et stockage de grands ensembles de données.

À une époque où non seulement les données ne sont pas rares, mais dans de nombreux cas, nous en avons plus que ce que nous voudrions ou qui peuvent être vraiment utiles, le Big Data il traite également de la façon de choisir les données qui nous sont vraiment utiles pour effectuer des analyses et tirer des conclusions.

Le but ultime de Big Data est d'obtenir un avantage pour notre entreprise ou initiative.

Prenons un cas concret: supposons que nous ayons un magasin de musique en ligne et que, d'après ce que nos clients entendent, Nous stockons des informations telles que le titre de la chanson, le nom de l'artiste et le nombre de fois que chacune est jouée. chanson.

Une fois toutes ces données analysées, nous pouvons tirer plusieurs conclusions. Disons que nous voyons que chacun de nos client Il est d'usage de classer leurs options musicales dans un ou quelques genres spécifiques, et que nous puissions classer chacun des groupes et artistes que nous avons dans notre catalogue dans ces genres.

Ainsi, nous pouvons utiliser le Big Data recommander à nos clients de magasin d'écouter (et d'acheter plus tard, bien sûr !) de la musique de certains groupes qui correspondent à leurs préférences.

De cette façon, nous offrons un service plus adapté aux préférences personnelles de chacun de nos clients, le rendant plus personnalisé et, par conséquent, leur donnant « votre magasin » au lieu d'un magasin générique.

le Big Data C'est la discipline qu'ils utilisent, par exemple, dans les réseaux sociaux pour suggérer des pages et des profils à suivre, ou des sites Web de contenu pour suggérer des lectures.

Amazon est l'une des entreprises qui illustrent l'utilisation de Big DataDepuis l'analyse des demandes et des achats de tous les utilisateurs de ce célèbre site Web, il est conclu quelles suggestions de nouveaux produits doivent être présentées à chaque utilisateur individuel.

Cependant, il convient de noter que tout ce qui nous est suggéré sur Internet n'est pas le résultat d'une analyse des tendances à travers Big Data.

Nous devons également tenir compte des accords commerciaux entre les entreprises qui font les suggestions et les fabricants de produits afin que ce soient eux qui apparaissent dans lesdites suggestions.

Technologiquement, l'utilisation de solutions Big Data nécessite une grande puissance de traitement.

C'est pourquoi ils s'habituent à utiliser des systèmes informatiques dédiés, tels que de grands serveurs et des installations des cabinets dédiés que des cabinets spécialisés louent pour des études spécifiques ou à des clients pour une utilisation tout au long de an.

Plusieurs fois le Big Data cela nécessite de traiter des collectes de données qui ne sont pas entièrement structurées. C'est pourquoi des solutions spécifiques sont nécessaires pour une utilisation dans ce type d'applications.

Il a été dit que les profils techniques spécialisés dans Big Data ils seront très demandés à l'avenir.

En d'autres termes, si vous envisagez d'occuper un emploi dans le domaine de l'informatique, vous devriez penser se spécialiser sérieusement dans le domaine de Big Data, dans lequel il y a un manque d'offre pour couvrir la demande.

La collecte de données pour une analyse ultérieure n'est pas seulement effectuée sur Internet et sur des personnes, mais peut également être effectuée à l'aide de capteurs IoT.

De cette façon, par exemple, nous pouvons analyser les modèles de comportement des conducteurs, en collectant les données des capteurs de stationnement pour connaître les heures les plus chargées ou les modèles de conduite. mouvement.

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