त्रुटि के मार्जिन की परिभाषा

कई अवधारणाओं में दोहरा होता है आयाम, द बोल-चाल का और तकनीक। टैग के साथ यही होता है "हाशिया गलती का"

अपने दैनिक अर्थों में

यदि कोई कहता है कि उनके पास a के संबंध में "त्रुटि के लिए कोई मार्जिन नहीं है" प्रारूप, आप संकेत दे रहे हैं कि आप किसी के लिए कोई गलती नहीं कर सकते हैं कारण. इसके विपरीत, यदि यह कहता है कि "इसमें त्रुटि का एक छोटा सा मार्जिन है" तो यह बताता है कि एक संभावित गलती के गंभीर परिणाम नहीं होते हैं। हमें यह ध्यान में रखना चाहिए कि मार्जिन का अर्थ उस भाषा के संदर्भ पर निर्भर करता है जिसमें इसका उपयोग किया जाता है।

आंकड़ों में

आंकड़े एक है साधन गणितीय जो किसी भी प्रकार के क्षेत्र पर माप स्थापित करने की अनुमति देता है। इसके साथ विभिन्न प्रकृति के पहलुओं, जैसे जनसांख्यिकी, मतदान के रुझान, बीमारियों और एक लंबी वगैरह पर विशिष्ट डेटा जानना संभव है। सांख्यिकीय अध्ययनों के लिए सूचना का एक महत्वपूर्ण अंश एक नमूने के लिए त्रुटि की सीमा या त्रुटि की सीमा को स्थापित करना है।

त्रुटि की सीमा, संक्षेप में, कुछ संख्यात्मक डेटा के संबंध में सबसे बड़ी संभावित त्रुटि है

इस अर्थ में, त्रुटि मार्जिन दो प्रकार के होते हैं, निरपेक्ष और सापेक्ष। पहला किसी चीज के सटीक माप को संदर्भित करता है। इस तरह, यदि कोई वस्तु वास्तव में 15 सेमी है, लेकिन जब हम इसे मापते हैं तो हम एक गलती करते हैं और यह निर्धारित करते हैं कि यह 14.9 सेमी है, त्रुटि का पूर्ण मार्जिन 0.1 सेमी होगा (इसका तात्पर्य वस्तु के वास्तविक माप और. से बने माप के बीच घटाव है वही)।

सापेक्ष त्रुटि इस प्रकार बताई गई है: निरपेक्ष मान को वास्तविक मान से विभाजित किया जाता है। पिछले उदाहरण को जारी रखते हुए, निरपेक्ष मान 0.1 सेमी है और वास्तविक मान 15 सेमी है, इसलिए सापेक्ष त्रुटि इस प्रकार होगी: 0.1: 15, जो 0.00666 सेमी के बराबर है।

समाजशास्त्रीय सर्वेक्षणों में त्रुटि का सांख्यिकीय मार्जिन

इस प्रकार की गणनाओं का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है विस्तार सर्वेक्षणों का जिसमें वास्तविकता के किसी पहलू के बारे में नागरिकों की राय को मापा जाता है, उदाहरण के लिए किसी उम्मीदवार या प्रस्ताव का उनका आकलन राजनीति. यद्यपि सांख्यिकी एक तटस्थ और वस्तुनिष्ठ उपकरण है, व्यवहार में यह जो जानकारी प्रदान करता है वह हमेशा तथ्यों की वास्तविकता के अनुरूप नहीं होता है।

इस प्रकार, निम्नलिखित प्रश्न पूछा जाना चाहिए: समाजशास्त्रीय सांख्यिकीय मापन में इतनी त्रुटियां क्यों हैं? इस प्रश्न के दो संभावित उत्तर हैं:

1) कुछ आंकड़े "पकाए गए" हैं, इसलिए उनके अंतिम परिणाम पर्याप्त रूप से व्यक्त नहीं करते हैं कि वे क्या मापने का इरादा रखते हैं और

2) सर्वेक्षण में शामिल लोग हमेशा सच नहीं बताते हैं, इसलिए उनके जवाब हमें किसी मुद्दे की वास्तविकता जानने की अनुमति नहीं देते हैं।

तस्वीरें: फ़ोटोलिया - get4net - यूरोन्यूरो