मशीन लर्निंग क्या है

मशीनें सक्षम हैं सीखना. लेकिन यह आपको रोबोटों के प्रभुत्व वाली दुनिया के सर्वनाशकारी दृष्टि से जागृत न होने दें, जिन्होंने "बहुत अधिक सीखने" के बाद मनुष्यों को गुलाम बना लिया है या नष्ट कर दिया है। और चलो पचा नहीं, या तो.

यंत्र अधिगम कंप्यूटिंग का एक अनुशासन शामिल है जिसमें, और कृत्रिम बुद्धि एल्गोरिदम के माध्यम से, कंप्यूटर सिस्टम वे मानव सीखने की प्रक्रिया का अनुकरण करने, उन स्थितियों और चुनौतियों को हल करने में सक्षम हैं जिनके लिए उन्हें प्रोग्राम नहीं किया गया था पहले।

ऐतिहासिक रूप से, कंप्यूटर जो करने के लिए प्रोग्राम किए गए थे, उसके अलावा कुछ भी करने में असमर्थ रहे हैं। लेकिन हार्डवेयर में शक्ति में क्रमिक वृद्धि ने उन्हें और आगे ले जाने की अनुमति दी है, साथ में एल्गोरिदम का भी सॉफ्टवेयर।

एक मशीन सीखने में कैसे सक्षम है?

कंप्यूटर सिस्टम की सीखने की प्रक्रिया बड़ी मात्रा में डेटा के विश्लेषण के आधार पर की जाती है।

सॉफ्टवेयर क्या करता है, मोटे तौर पर बोलते हुए, डेटा के विश्लेषण से भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाते हैं, हालांकि स्वयं को संशोधित नहीं करते हैं प्रोग्रामिंग, जिसके लिए मशीनें अभी तक तैयार नहीं हैं।

हालाँकि, एक वैचारिक तरीके से, हम इस पर विचार कर सकते हैं कि इमारत जिन मॉडलों पर कार्य करना है, यह उनके आधार प्रोग्रामिंग का एक प्रकार का संशोधन है, हालांकि यह level के स्तर पर है कोड स्रोत वास्तव में ऐसा नहीं है।

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुशासन की एक शाखा है।

समाप्त करने के लिए, आइए शेयर बाजार में एक निवेश प्रणाली से शुरू करते हुए, मशीन लर्निंग के उपयोग के कुछ उदाहरण दें।

यह सक्षम है विश्लेषण स्टॉक की कीमतों में वृद्धि और गिरावट, ताकि, एक निश्चित परिदृश्य की भविष्यवाणी करने के लिए पहले से प्रोग्राम किए बिना, बड़ी संख्या में विश्लेषण के माध्यम से कारकों (अन्य कंपनियों के शेयरों की कीमतें, बाजार का आना-जाना, निवेश दूसरों द्वारा बनाया गया, ...), आप गणना कर सकते हैं कि कुछ प्रतिभूतियों को खरीदने और / या बेचने के लिए यह कब अधिक अनुकूल होगा।

और इन प्रणालियों में आमतौर पर जो अधिक महत्वपूर्ण होता है वह यह है कि वे अपने स्वयं के प्रदर्शन का विश्लेषण करने और अपनी सफलताओं और गलतियों से "सीखने", समय के साथ अपने "प्रदर्शन" में "सुधार" करने में सक्षम होते हैं।

वास्तव में, मैंने इस उदाहरण को सिर्फ इसलिए नहीं चुना, बल्कि इसलिए कि आज शेयर बाजार में अधिकांश संचालन इस प्रकार के कंप्यूटर प्रोग्राम द्वारा किए जाते हैं।

हम Spotify जैसी स्ट्रीमिंग संगीत सेवा में मशीन लर्निंग के लाभों का आनंद ले सकते हैं।

क्या यह सच है कि जब हम सुनते हैं संगीत Spotify में (या, अंततः, इस प्रकार की अन्य ऑनलाइन सेवाओं में), क्या प्रोग्राम अन्य समूहों या गीतों की अनुशंसा करता है जो हम सुनते हैं? और क्या यह कम सच नहीं है कि ये सिफारिशें हमारी आदतों के रूप में विकसित होती हैं सेवन शौचालय में संगीत का?

Spotify और अन्य ऑनलाइन संगीत सेवाएं दोनों ऐसा कैसे करती हैं? सरल: एक मशीन लर्निंग सिस्टम के साथ जो सीखता है कि हमें क्या पसंद है, और यह तय करता है कि उसके आधार पर क्या सिफारिश की जाए।

और जितना अधिक संगीत और हम जितना अधिक समय तक सुनते हैं, उतना ही सिस्टम हमारी प्राथमिकताओं के बारे में सीखेगा और इसलिए, इसकी सिफारिशों को पूरा करने का बेहतर मौका होगा।

फ़ोटोलिया तस्वीरें: अलेउटी / Kit8

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