व्युत्क्रम की परिभाषा (माप की)

यह एक ऐसी तकनीक है जिसका उद्देश्य समूहों की तुलना करना और यह निर्धारित करना है कि क्या किसी निर्माण का विभिन्न समूहों या नमूनों के लिए समान अर्थ है; यह समानता की बाधाओं के क्रमिक समावेशन द्वारा प्राप्त किया जाता है।

में सबसे आवर्ती प्रश्नों में से एक जाँच पड़ताल है क्या हम यह मान सकते हैं कि हमारे परिणाम सभी लोगों के लिए समान हैं? ऐसे मौके आएंगे जब प्रतिभागियों की विशेषताएं चर के बीच संबंधों को बदल सकती हैं। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में किए गए एक अध्ययन ने निर्धारित किया है कि नैदानिक ​​​​स्तन परीक्षाएं इसके द्वारा निर्धारित की जाती हैं भावनाएँ संबद्ध (भय, चिंता और शर्म), भाग्यवादी विश्वास और कुछ संरचनात्मक चर जैसे उम्र, शिक्षा या आर्थिक आय, हालांकि, ये रिश्ते लैटिना महिलाओं और एंग्लो महिलाओं के लिए अलग हैं।

अगर हम इस अध्ययन को दोहराना चाहते हैं, लेकिन एसटीआई परीक्षण को संबोधित करते हुए और पुरुषों और महिलाओं के बीच परिणामों की तुलना करते हुए, हम इसे कैसे करेंगे? पहला विकल्प होगा विश्लेषण संबंधों को अलग से और फिर पहले के मानकीकृत परिणामों की तुलना करें; हालांकि यह काफी अव्यवहारिक होगा। सौभाग्य से, संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (एसईएम) के पास एक अधिक व्यावहारिक विकल्प है, इनवेरियन का विश्लेषण, जिसका उद्देश्य है

ठानना क्या रिश्ते या, बल्कि, एक मॉडल के मापदंडों को बनाए रखा जाता है या निर्माण के आधार पर संशोधित किया जाता है (या चयन) कुछ विशेषताओं वाले समूहों का (उदाहरण के लिए, पुरुष-महिला, विषमलैंगिक-समलैंगिक, सफेद-एफ्रो-वंशज)।

यद्यपि निश्चरता का विश्लेषण या मापन व्युत्क्रम आमतौर पर कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस (CFA) द्वारा किया जाता है, SEM से प्राप्त सभी तकनीकें इनवेरियन का विश्लेषण करने में सक्षम हैं। इस प्रकार, निश्चरता के विश्लेषण में, यह जांच की जाती है कि क्या निर्माण के संचालन का अलग-अलग परिस्थितियों में समान अर्थ है (नमूने की विशेषताएं, विधि प्रशासन निर्माण का, प्रशासन का समय)। मापन व्युत्क्रम की अनुपस्थिति इंगित करेगी कि एक निर्माण है अस्पष्ट स्थापित शर्तों के तहत। इस अर्थ में, अनुदैर्ध्य मापन व्युत्क्रम के बारे में बात करना भी संभव है, जो कि के साथ किया जाता है समान स्थितियाँ, लेकिन अलग-अलग समय पर और मान लिया जाता है कि समय बीतने के बावजूद एक रचना समान है। समय।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, मापन व्युत्क्रम का विश्लेषण करने के लिए, धीरे-धीरे जोड़ा जाता है मॉडल मापदंडों के लिए बाधाएँ, ये बाधाएँ चार संभावित स्तरों का नाम दे सकती हैं जो कि हो सकते हैं वे प्राप्त कर सकते हैं। इन स्तरों का वर्णन नीचे किया गया है, हालाँकि, यह उल्लेख करना आवश्यक है कि लेखक हमेशा एक ही नाम का उपयोग नहीं करते हैं।

• बेसलाइन मॉडल. एक सख्त अर्थ में, यह एक स्तर का आक्रमण नहीं है, क्योंकि किसी भी प्रतिबंध को लागू करने से पहले, यह परीक्षण किया जाना चाहिए कि क्या प्रत्येक समूह के लिए परिकल्पित मॉडल एक अच्छा फिट है या नहीं।

• विन्यास प्रतिलोम. यह निर्धारित करता है कि प्रत्येक समूह का एक ही विन्यास है, अर्थात उनके पास समान है संकेतक दोनों समूहों में। यदि कॉन्फिगरल इनवेरियन नहीं पहुंचा है, तो निम्न में से कोई भी स्तर हासिल नहीं किया जा सकता है।

• कमजोर आक्रमण. इस स्तर पर यह माना जाता है कि कॉन्फिगरल इनवेरियन हासिल कर लिया गया है। इसलिए, हम के प्रतिबंध स्थापित करने के लिए आगे बढ़ते हैं समानता दोनों समूहों के लिए मॉडल के प्रत्येक संकेतक में।

• मजबूत अपरिवर्तनीयता. इस स्तर पर यह माना जाता है कि कमजोर आक्रमण हासिल किया गया है। इसके लिए आवश्यक है कि मॉडल के सभी इंटरसेप्ट्स पर समानता की कमी लागू की जाए। अवरोधन प्रत्येक संकेतक के स्कोर को संदर्भित करता है, इसलिए, इस स्तर के आक्रमण से संकेत मिलता है कि दोनों समूहों ने निर्माण के लिए समान तरीके से प्रतिक्रिया दी है।

• सख्त अपरिवर्तनीयता. यह मापन व्युत्क्रम का उच्चतम स्तर है, और मानता है कि मजबूत निश्चरता को पूरा किया गया है। इस स्तर में समूहों के बीच त्रुटियों और सहप्रसरण पर प्रतिबंध शामिल हैं। इसलिए, यह स्तर इंगित करेगा कि निर्माण दोनों समूहों में समान है।

• जब आपके पास संरचनात्मक समीकरण मॉडल या पथ मॉडल होते हैं, तो एक अतिरिक्त स्तर का इनवेरियन, संरचनात्मक इनवेरियन होना संभव है। इस स्तर पर, चर या संरचनात्मक पथों के बीच संबंधों पर प्रतिबंध स्थापित किए जाते हैं। तो इस स्तर के आक्रमण पर पहुंचने से संकेत मिलता है कि घटना दोनों समूहों में समान रूप से होती है।

यह मानने के लिए कि एक निश्चित स्तर का आक्रमण पूरा हो गया है, मॉडल के फिट की तुलना पिछले स्तर के संबंध में की जानी चाहिए (उदाहरण के लिए, मॉडल मजबूत आक्रमण मॉडल के साथ सख्त आक्रमण), यदि फिट खराब नहीं होता है, तो यह माना जाता है कि मॉडल अपरिवर्तनीय है और इसे निम्नलिखित के साथ जारी रखा जा सकता है स्तर। इस अर्थ में, इस प्रक्रिया के लिए विभिन्न मानदंड प्रस्तावित किए गए हैं, लेकिन सबसे सामान्य है ची-स्क्वायर, सीएफआई और आरएमएसईए मूल्यों की तुलना करना।