सांख्यिकीय डेटा का महत्व

सांख्यिकीय डेटा का महत्व इस तथ्य पर आधारित है कि वे किसी दिए गए घटना की भविष्य की प्रवृत्ति का आकलन करने का काम करते हैं।. वास्तव में, सावधानीपूर्वक विश्लेषण के बाद, सांख्यिकीय डेटा कुछ हद तक यह बता सकता है कि मानव गतिविधि के किसी क्षेत्र में भविष्य में क्या उम्मीद की जानी चाहिए. इसीलिए जिस तरह से इस तरह के डेटा को एकत्र किया जाता है वह आवश्यक है, हर समय यह सुनिश्चित करने की कोशिश करना कि वे एक बड़े ब्रह्मांड के प्रतिनिधि हैं। कुछ अनुप्रयोग एकत्रित आंकड़ों के आधार पर इस सांख्यिकीय प्रक्रिया के दायरे का उल्लेख हो सकता है नीति, वित्त, विपणन, आदि।

में डेटा का मूल्यांकन आंकड़े आगमनात्मक प्रक्रिया पर आधारित है. इसका मतलब यह है कि विशेष डेटा की एक छोटी संख्या से एक सामान्य निष्कर्ष निकालने का प्रयास किया जाता है। के बिंदु से देखना तार्किक रूप से, इस प्रक्रिया पर कई आपत्तियाँ हैं; वास्तव में, तथ्य यह है कि मामलों की एक निर्धारित संख्या एक नियमितता दिखाती है इसका मतलब यह नहीं है कि इसे स्पष्ट रूप से बड़ी संख्या में मामलों में स्थानांतरित किया जा सकता है। इसीलिए इस प्रकार के मूल्यांकन हमेशा त्रुटि के अधीन होते हैं। हालाँकि, इस प्रकार के विचारों में जो दक्षता हासिल की गई है उसे देखकर आश्चर्य होता है। यह कोई संयोग नहीं है कि इनका उपयोग सबसे विविध विषयों का अध्ययन करने के लिए किया जाता है।

के उपयोग का एक उदाहरण सांख्यिकीय डेटा राजनीति का क्षेत्र इसकी पेशकश कर सकता है। उदाहरण के लिए, जब किसी निश्चित उम्मीदवार को वोट देने के इरादे का सर्वेक्षण करना आवश्यक होता है, तो सर्वेक्षण आमतौर पर विभिन्न सामाजिक स्तरों और देश के विभिन्न क्षेत्रों में किया जाता है। इस तथ्य का अर्थ है कि नमूने में कुछ विचलन का अभाव है और यह यादृच्छिक है। जब डेटा उपलब्ध होता है, तो यह स्थापित किया जाता है कि साक्षात्कार में शामिल लोगों की कुल संख्या के आधार पर उक्त उम्मीदवार को किस प्रकार का प्रतिशत वोट देगा; यह प्रतिशत संपूर्ण में हस्तांतरणीय होगा जनसंख्या विचाराधीन देश का. इस प्रकार, यदि एक लाख मामलों के नमूने का दस प्रतिशत एक निश्चित कार्रवाई करेगा, तो कोई यह निष्कर्ष निकाल सकता है कि वही प्रतिशत दस लाख मामलों पर विचार करेगा।

जैसा कि हम देखते हैं, इस प्रक्रिया में कुछ निश्चित आपत्तियाँ हैं। वे ज्ञात और स्वीकृत हैं, इसलिए स्थापित निष्कर्षों में त्रुटि की संभावना का मूल्यांकन किया जाता है। हालाँकि, इस प्रकार का मूल्यांकन सांख्यिकीय डेटा यह भविष्य की परिस्थिति की पर्याप्त स्पष्ट तस्वीर उत्पन्न करने की अनुमति देता है, जैसा कि हम जानते हैं कि यह तथ्य निर्दिष्ट करने के लिए उपयोगी है।