संज्ञानात्मक कम्प्यूटिंग की परिभाषा

a. की कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति संगणक मानव मस्तिष्क द्वारा प्रस्तुत किए गए हर दिन करीब हो रहा है, इसलिए किसी बिंदु पर, कोई उसके साथ ऐसा होना चाहिए था: क्या होगा अगर हम इसका फायदा उठाकर कंप्यूटर से नकल करें कि दिमाग कैसे काम करता है मानव?

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग एक कंप्यूटिंग अनुशासन है जो मानव मस्तिष्क के कम्प्यूटेशनल समस्याओं को हल करने के तरीके को अपने मार्गदर्शक के रूप में लेता है।

सफ़ेद कृत्रिम होशियारी जिसके लिए हम अधिक आदी हैं, पारंपरिक कंप्यूटरों (बहुत शक्तिशाली, हाँ) पर निष्पादित एल्गोरिदम की एक श्रृंखला को शामिल करना बंद नहीं करता है, के मामले में कम्प्यूटिंग संज्ञानात्मक हम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के एक सेट का उल्लेख करने जा रहे हैं जो समग्र रूप से मस्तिष्क के एक अंग के रूप में कार्य करने की नकल करता है, अर्थात न्यूरॉन्स कैसे परस्पर संबंध रखते हैं।

यदि मनुष्य के पास इंद्रियां (जैसे दृष्टि, स्पर्श, श्रवण) हैं जो हमें दुनिया से जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देती हैं आगे की प्रक्रिया, संज्ञानात्मक कंप्यूटरों में भी कैमरे, माइक्रोफ़ोन और. के रूप में उनकी "इंद्रियां" होती हैं सेंसर

यह उन्हें बाहर से जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसकी प्रोसेसिंग उच्च शक्ति वाले कंप्यूटरों द्वारा की जाती है जिनका सॉफ्टवेयर प्राकृतिक भाषा के साथ काम करता है।

इसके साथ, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग कंप्यूटिंग के भीतर विभिन्न विज्ञानों का उपयोग करती है: छवियों की पहचान, ध्वनि, बुद्धि कृत्रिम, विचार संभाव्य, या सीख रहा हूँ स्वचालित, दूसरों के बीच में।

एक अनिवार्य शर्त जिसे किसी भी संज्ञानात्मक कंप्यूटर को पूरा करना चाहिए, वह है सीखना।

एक कृत्रिम बुद्धि को उन समस्याओं का सामना करने में सक्षम होना चाहिए जिनके लिए इसे तैयार या प्रोग्राम नहीं किया गया है। तभी हम कह सकते हैं कि यह "बुद्धिमान" है, और समय बीतने के साथ यह और अधिक हो जाता है और हम इसे और अधिक "अनुभवों" से भर देते हैं।

उदाहरण के लिए, एक पेड़ की अवधारणा को लें; एक कंप्यूटर, अपने आप में, यह जानने में असमर्थ है कि एक पेड़ क्या है, हालाँकि हम इसे "सिखा" सकते हैं। इस मामले में, हम इसे छवि पहचान द्वारा करेंगे।

और हमें इसे जितनी अधिक छवियों के साथ करना चाहिए, उतना ही बेहतर होगा, ताकि भविष्य में, और किसी पेड़ की छवि को कैप्चर करते समय कोई न हो पहले संसाधित किया गया है, तुलना करके आप "समझ" पाएंगे कि यह वही है जो एक हजार ने आपको पहले ही सिखाया है। बार।

मनुष्य, वास्तव में, इसी तरह सीखते हैं; शायद जब हम पहली बार पेड़ की एक नई प्रजाति देखते हैं, तो हम नहीं जानते कि यह वास्तव में क्या है, लेकिन फिर भी हमें पता चल जाएगा कि यह एक पेड़ है। जिस प्रक्रिया से हमारा दिमाग इस तक पहुंचता है निष्कर्ष यह वह है जो संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग की नकल करना चाहता है।

इस चुनौती का सामना करने के लिए, संज्ञानात्मक कंप्यूटर को असंरचित डेटा विश्लेषण के अनुशासन का सामना करने में सक्षम होना चाहिए।

और संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के अनुप्रयोग क्या हो सकते हैं? ठीक है, क्योंकि यह कंप्यूटर को "समझने" की अनुमति देता है संचार और इसका संदर्भ (लोगों की गैर-मौखिक भाषा रखें), एक संज्ञानात्मक प्रणाली समय में एक बहु-भाषा अनुवादक का कार्य कर सकती है वास्तविक, भाषा के पहलुओं (जैसे दोहरे अर्थ या चुटकुले) में अंतर करने में सक्षम होना और उन्हें अपने अनुवादों में प्रसारित करना या, कम से कम उन्हें समझाना और उन्हें स्पष्ट करें वार्ताकार इसलिए कोई गलतफहमी नहीं है।

फोटो: फोटोलिया - इट्सकटजस