जीआईएफ, जेपीईजी, पीएनजी (छवि) क्या है

कंप्यूटर के माध्यम से छवियों के प्रतिनिधित्व के लिए दो बुनियादी तत्वों की आवश्यकता होती है: हार्डवेयर पर्याप्त, और सॉफ्टवेयर उपयुक्त।

पहला कई वर्षों से कुछ तुच्छ रहा है, और दूसरा भी, लेकिन बाद वाला अभी भी उपयोगकर्ताओं के लिए कुछ भ्रमित करने वाला है: छवियों को सहेजने के अलग-अलग तरीके हैं, विभिन्न स्वरूपों को उनके समरूपों से जाना जाता है जो प्रसिद्ध हो गए हैं: जेपीईजी, जीआईएफ, पीएनजी या रॉ के बीच अन्य।

उच्च निष्ठा, कम जगह

ए प्रारूप छवि (जो एक तस्वीर या एक हो सकता है उसने निकाला) छवि से मेल खाने वाली जानकारी को सहेजने का एक निश्चित तरीका होता है और अनुमति देता है इसे उत्पन्न करें, ताकि यह कम से कम संभव स्थान घेर सके और जितना संभव हो उतना विश्वसनीय हो वास्तविकता।

अगर आज के कंप्यूटर में हार्ड ड्राइव और अन्य मीडिया है भंडारण गीगाबाइट से भरपूर, और इंटरनेट कनेक्शन इतने तेज़ हैं कि हम फिल्में देख सकते हैं उन्हें डाउनलोड किए बिना सीधे ऑनलाइन, हमें इसका आकार कम करने की आवश्यकता क्यों है इमेजिस?

एक ऐतिहासिक आवश्यकता का फल

इस प्रश्न का उत्तर सरल है: चीजें हमेशा से ऐसी नहीं रही हैं। एक समय था, बहुत पहले नहीं, जब एक

संगणक के साथ एचडीडी 20 मेगाबाइट में से (हां, आपने सही पढ़ा, गीगाबाइट नहीं, यदि मेगाबाइट नहीं) को सबसे अधिक उपलब्ध संग्रहण में से एक माना जाता था, और इसकी कीमत सभी के लिए उपलब्ध नहीं थी।

न ही इंटरनेट कनेक्शन फाइबर ऑप्टिक केबल, और इंटरनेट कनेक्शन के रूप में तेजी से शुरू हुए पहले जिन्हें हम घर पर आनंद ले सकते थे, उन्हें डाउनलोड करने में कुछ सेकंड का समय लगा सरल।

यह इस ढांचे में है, और इसकी सुविधा के लिए लेन देन/ स्थानांतरण और भंडारण, छवि प्रारूप पैदा होते हैं।

गणितीय एल्गोरिदम के आधार पर

किसी भी ग्राफिक फॉर्मेट की कुंजी a. पर आधारित होती है कलन विधि गणितीय। प्रत्येक रंग बिंदु के बारे में जानकारी सहेजने के बजाय, उन क्षेत्रों को समूहीकृत करने के लिए क्या किया जाता है जिनमें सभी बिंदुओं का एक ही रंग और स्वर होता है और, यहाँ से, कहा गया पुन: पेश करने के लिए एक सूत्र विकसित किया जाता है क्षेत्र।

जो संग्रहीत किया जाता है वह गणितीय जानकारी होती है, जिसकी मात्रा प्रत्येक की जानकारी को सहेजने की तुलना में काफी कम होती है पिक्सेल (बिंदु) जो छवि को अलग-अलग बनाता है, एक विशेष रूप से दिलचस्प बड़ी छवि को सहेजता है (अधिक से अधिक संकल्प के)।

विशिष्ट कार्यों के साथ छवि प्रारूप

इन वर्षों के दौरान, नए एल्गोरिदम बनाए गए हैं और मौजूदा में सुधार किया गया है। कई छवि प्रारूप हैं, और कुछ विशेष सुविधाएँ प्रदान करते हैं जो उन्हें कुछ कार्यों के लिए बहुत उपयोगी बनाती हैं।

यह पीएनजी का मामला है, जो वेब या जीआईएफ के लिए पैदा हुआ है, जो आपको एक एनीमेशन (जैसे एक या दो सेकंड की छोटी फिल्म) को एक ही बार में सहेजने की अनुमति देता है। फ़ाइल.

यह अभी भी उत्सुक है कि, कई सालों बाद, ऐप्पल ने लाइव फोटो प्रारूप लॉन्च किया है कि, ठीक है, इसमें कुछ सेकंड का एक छोटा वीडियो होता है, लेकिन जिसे a. के रूप में संग्रहीत किया जाता है चित्र। जीआईएफ के समान एक विचार लेकिन सुधार हुआ।

जेपीईजी

सभी प्रकार के उपकरणों और अनुप्रयोगों में इसके व्यापक प्रसार और उपयोग के लिए संपीड़न प्रारूपों का "स्टार"। यह वह प्रारूप है, जो डिफ़ॉल्ट रूप से, मोबाइल फोन और होम कैमरा छवियों को कैप्चर करने के लिए उपयोग करते हैं, और जो पुन: उत्पन्न होते हैं टेलीविजन, टैबलेट या ए images जैसी छवियों को प्रदर्शित करने में सक्षम कोई भी इलेक्ट्रॉनिक उपकरण संगणक।

फ़ोटोग्राफ़ी विशेषज्ञों के एक समूह, संयुक्त फ़ोटोग्राफ़िक विशेषज्ञ समूह द्वारा बनाया गया, यह एक हानिपूर्ण संपीड़न एल्गोरिथम का उपयोग करता है, जो परिणामी फ़ाइल के आकार को बहुत कम कर देता है, लेकिन कुछ छवि जानकारी खोने की कीमत चुकाता है परिणामी।

यह जानकारी विश्व स्तर पर पर्यवेक्षक द्वारा बमुश्किल बोधगम्य है, जो इस नुकसान की भरपाई करता है।

पीएनजी

इंटरनेट पर उपयोग के लिए जीआईएफ प्रारूप के विकल्प के रूप में पैदा हुआ, यह (उस तरह की तरह) के क्षेत्रों को परिभाषित करने की अनुमति देता है पारदर्शी छवियां, जिनके साथ और जब एक रंगीन पृष्ठभूमि पर आरोपित किया जाता है, तो ये क्षेत्र वह रंग दिखाएंगे जो है के नीचे।

यह जीआईएफ छवि की 256 रंग सीमा से भी अधिक है और इंटरलेस्ड छवियों का समर्थन करता है, इसलिए हम छवि को देखना शुरू करते हैं भागों में प्रस्तुत किया गया है और हम लोड होने से पहले पूरे का एक विचार प्राप्त कर सकते हैं, कुछ ऐसा जो दूसरों का समर्थन नहीं करता प्रारूप।

जीआईएफ

CompuServe द्वारा बनाया गया, यह अत्यधिक कुशल LZW एल्गोरिथम का उपयोग करता है। हालांकि, इसमें एक समस्या है: यह 256-रंग की छवियों के लिए काम करता है (और यह वास्तव में अच्छी तरह से काम करता है), लेकिन उन छवियों के लिए जिनमें हम रंगों की एक बड़ी रेंज दिखाना चाहते हैं, यह आदर्श नहीं है।

इंटरनेट के महान विस्तार के शुरुआती दिनों में व्यापक रूप से उपयोग किया गया था, इस तथ्य के लिए धन्यवाद कि इसने बहुत हल्की छवियां बनाने की अनुमति दी, फिर यह लगभग विस्मृति में गिर गया और बल के साथ वापस आना शुरू कर दिया धन्यवाद मेमेस इसकी अन्य विशेषताओं के कारण: एनिमेशन युक्त होने की संभावना।

GIF89a विनिर्देश (मूल प्रारूप के जन्म के बाद) में जोड़ा गया, यह एक फ़ाइल के भीतर कई छवियों के होने की संभावना से अधिक कुछ नहीं है, प्रत्येक एक के रूप में है ढांचा एक छोटी सी फिल्म की और उन्हें हर एक के बीच एक ड्राइंग टाइम देना।

अंतिम परिणाम a के समान कुछ है आंदोलन.

बीएमपी

यह किसको याद है? Microsoft द्वारा बनाया गया और इसके वेक्टर ड्राइंग प्रोग्राम द्वारा लोकप्रिय बनाया गया, इसका उपयोग कई ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा अपने आइकन में किया गया था।

पहले से ही अन्य विकल्पों से आगे निकल गया, अंतिम उपयोगकर्ता के लिए इसके उपयोग में इसे काफी भुला दिया गया है। इसका एक नुकसान यह है कि यह संपीड़न का उपयोग नहीं करता है, इसलिए उत्पन्न छवियों का आकार अन्य विकल्पों की तुलना में बड़ा है।

कच्चा

इसे मैंने अंत के लिए छोड़ दिया है क्योंकि यह अब तक बताई गई हर बात के विपरीत है; मुझे समझाएं: इसमें छवि के प्रत्येक बिंदु के बारे में अधिकतम जानकारी होती है, जिसमें जानकारी का दोषरहित संपीड़न होता है।

यह आमतौर पर पेशेवर फोटोग्राफर द्वारा उपयोग किया जाता है, क्योंकि यह अद्वितीय गुणवत्ता प्रदान करता है, क्योंकि अन्य प्रारूपों की तुलना में जो जानकारी के कुछ नुकसान के साथ संकुचित होते हैं, हमेशा थोड़ा नीचा करते हैं चित्र।

यह गुण एक कीमत पर आता है: बड़े आकार में वे डिस्क पर कब्जा कर लेते हैं। पेशेवर फोटोग्राफरों के पास आमतौर पर उनकी सुविधाओं में बड़ी मात्रा में भंडारण होता है।

तस्वीरें: आईस्टॉक - क्रिस्टटैप्स / लाराबेलोवा

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