कृत्रिम बुद्धि की परिभाषा

क्या पृथ्वी पर बुद्धिमान जीवन है? कभी-कभी, केवल टेलीविजन पर समाचार देखकर, मुझे संदेह होता है कि मनुष्य वास्तव में बुद्धिमान है, कम से कम अधिकांश भाग के लिए। लेकिन हां, अगर हम इस शब्द की अकादमिक परिभाषा से चिपके रहते हैं, तो मानव प्रजाति बुद्धिमान है। और उसने हमेशा बनाने का सपना देखा है, बदले में, a बुद्धि कृत्रिम।

के क्षेत्र में का विज्ञान कम्प्यूटिंगas. कहा जाता है कृत्रिम होशियारी सेवा मेरे का संकाय विचार जिसके पास एक एजेंट है जो जीवित नहीं है, ऐसा मामला है a रोबोट, सबसे लोकप्रिय उदाहरणों में से एक का हवाला देने के लिए, और जिसे मानव द्वारा प्रेरित विभिन्न प्रक्रियाओं के डिजाइन और विकास के लिए धन्यवाद दिया गया था। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि तर्क की शक्ति के अलावा, ये उपकरण विकसित करने में सक्षम हैं कई विशेष रूप से मानवीय व्यवहार और गतिविधियाँ जैसे किसी दी गई समस्या को हल करना, अभ्यास ए खेल, दूसरों के बीच में।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अवधारणा, जिसे संक्षिप्त नाम से भी जाना जाता है ऐ, की वजह से है अमेरिकी कंप्यूटर वैज्ञानिक जॉन मैकार्थी, जिन्होंने १९५६ में

उन्होंने इसे पहली बार एक सम्मेलन में दिया, जिससे प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बहुत प्रभाव पड़ा। तब से, यह अवधारणा दुनिया भर में काल्पनिक रूप से फैल गई और यही कारण है कि आज इसका उपयोग इतना आम है जब हम उन मशीनों या उपकरणों का उल्लेख करना चाहते हैं जो मनुष्य के समान बुद्धि से संपन्न हैं मनुष्य। मैककार्थी ने अवधारणा के अलावा बहुत सारे ज्ञान का योगदान दिया हरावल कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में।

हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उन एल्गोरिदम के रूप में समझ सकते हैं जो कंप्यूटर प्रोग्राम में अमल में लाए जाते हैं बदले में, कुछ हार्डवेयर पर चलता है, और जो मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करना चाहता है मानव।

मूल रूप से, एक कृत्रिम बुद्धि, जो मानव मन की नकल करके कार्य करती है, उसे "एहसास" करने में सक्षम होना चाहिए कि क्या आपके आस-पास घटित होता है, उस जानकारी को संसाधित करता है, और उससे निष्कर्ष निकालता है, नए निष्कर्षों का अनुमान लगाता है जो नहीं किए गए हैं पूर्व क्रमादेशित।

आज तक, इस विषय के लिए समर्पित वैज्ञानिक सामान्य प्रकार की कृत्रिम बुद्धि बनाने में सक्षम नहीं हैं, लेकिन उन्होंने विशेष कृत्रिम बुद्धि का विकल्प चुना है।

ऐसा इसलिए है क्योंकि मौजूदा उपकरण आज की मात्रा के लिए पर्याप्त शक्तिशाली नहीं हैं उन सभी कार्यों को करने के लिए आवश्यक गणना जिनमें कृत्रिम बुद्धि शामिल हो सकती है सामान्य। यह आशा की जाती है कि क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए धन्यवाद इस विशेष को हल किया जा सकता है।

एक विशिष्ट क्षेत्र को समर्पित कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक विशिष्ट उदाहरण शतरंज के कार्यक्रमों का है; वे अपने मानवीय प्रतिद्वंद्वी के आंदोलनों का सामना करते हैं जो बोर्ड पर ऐसी स्थितियों की ओर ले जाते हैं जिनकी कल्पना नहीं की गई थी और कि, जैसे, एल्गोरिदम में एकत्र नहीं किया जा सकता है, लेकिन उनसे निपटने के लिए आवश्यक है कामचलाऊ व्यवस्था।

यह आशुरचना उन नियमों के आधार पर हासिल की जाती है जो कब्जा की गई जानकारी को संसाधित करते हैं, ताकि निर्णय आंदोलन यह अंततः स्थिति की "समझ" पर निर्भर करता है।

एक अन्य उदाहरण विशेषज्ञ प्रणाली है, जो एक विशिष्ट विषय पर विश्लेषण और अवलोकन कर सकता है, जैसे कि शेयर बाजार। इस मामले में, बुद्धिमान सिस्टम भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने की कोशिश करने के लिए जानकारी का विश्लेषण करते हैं वे उपाधियाँ चलन में हैं, जिनके साथ वे प्राप्त करने के लिए सही समय पर खरीदने और बेचने में सक्षम हैं फायदा।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की अवधारणा के लिए एक अन्य दृष्टिकोण तंत्रिका नेटवर्क का है, जिसमें एल्गोरिदम और मशीनें मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के व्यवहार का अनुकरण करने की कोशिश करती हैं मानव।

आज हम बुद्धिमान प्रणालियों से घिरे हुए हैं जो कृत्रिम बुद्धि की इस अवधारणा से विरासत में मिली हैं, भले ही वे बहुत विशिष्ट कार्य करते हैं, लेकिन कई बार हमें उनके बारे में पता नहीं होता है; उदाहरण के लिए, टच एरिया प्रोग्राम जिसमें हमारे स्मार्टफोन पर फ्रीहैंड लिखना है (यह है यह असंभव है कि मैंने सभी लोगों के सभी अक्षरों को बनाने के लिए सभी स्ट्रोक को प्रोग्राम किया है विश्व)।

एक अन्य उदाहरण स्वचालित टेलीफोन सेवा प्रणाली है जो हमें अपनी समस्या की व्याख्या करने के लिए कहती है, और जो हमारी कॉल को एक या दूसरे ऑपरेटर को हमारे द्वारा बताए गए अनुसार निर्देशित करती है।

हमारे द्वारा देखे गए उदाहरणों से, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हम विभिन्न प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पा सकते हैं, जैसे: सिस्टम जो इंसानों की तरह सोचते हैं (वे नकल करने का ख्याल रखते हैं विचार इंसान, एक उदाहरण जा रहा है कृत्रिम तंत्रिका प्रसार, जो सटीक रूप से के संचालन की नकल करता है तंत्रिका प्रणाली), सिस्टम जो इंसानों की तरह काम करते हैं (वे वे हैं जो मनुष्य के व्यवहार की नकल करते हैं, सबसे स्पष्ट उदाहरण रोबोट का है), सिस्टम जो तर्कसंगत रूप से सोचते हैं (उन्हें मनुष्यों की तार्किक सोच की नकल करने की विशेषता है, अर्थात वे एक विशिष्ट मामले में विशेषज्ञ के रूप में तर्क करते हैं। उनका उपयोग विशेष रूप से किसी सेवा की गुणवत्ता और गति में सुधार की तलाश में किया जाता है) और सिस्टम जो तर्कसंगत रूप से कार्य करते हैं (वे तर्कसंगत रूप से किसी व्यक्ति के व्यवहार की नकल करते हैं, पर्यावरण को समझने और उसके अनुसार कार्य करने में सक्षम होते हैं)।

सातवीं कला उन क्षेत्रों में से एक है जिसने हाल के वर्षों में एआई के मुद्दे को सबसे अधिक संबोधित किया है। सबसे अधिक याद की जाने वाली प्रस्तुतियों में से है स्टीवन स्पीलबर्ग , उचित शीर्षक कृत्रिम होशियारी, जो एक रोबोट की कहानी बताता है जिसे एक बच्चे को बदलने के लिए बनाया गया था और उस व्यवहार से पता चलता है भावना आम तौर पर इंसानों से।

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