Definicija granice pogreške

Mnogi koncepti imaju dvojnika dimenzija, razgovorni i tehnika. To se događa s oznakom "margina greške ".

U svom svakodnevnom smislu

Ako netko kaže da nema "margine za pogrešku" u odnosu na a Nacrt, nagovještavate da ni za koga ne možete pogriješiti razlog. Naprotiv, ako kaže da "ima malu granicu pogreške", priopćava da moguća pogreška nema ozbiljnih posljedica. Moramo imati na umu da značenje margine ovisi o kontekstu jezika u kojem se koristi.

U statistici

The statistika je alat matematički koji omogućuje uspostavljanje mjerenja na bilo kojoj vrsti polja. Pomoću nje moguće je znati specifične podatke o aspektima različite prirode, poput demografije, trendova glasanja, bolesti i slično. Važan podatak za statističke studije je utvrđivanje granice pogreške ili granice pogreške za uzorak.

Granica pogreške je, ukratko, najveća moguća pogreška u odnosu na neke numeričke podatke

U tom smislu postoje dvije vrste margina pogrešaka, apsolutna i relativna. Prva se odnosi na točno mjerenje nečega. Na taj način, ako je objekt zapravo 15 cm, ali kad ga izmjerimo, pogriješimo i utvrdimo da je dimenzija 14,9 cm, apsolutna granica pogreške bit će 0,1 cm (to podrazumijeva oduzimanje između stvarnog mjerenja predmeta i mjerenja obavljenog isti).

Relativna pogreška navodi se na sljedeći način: apsolutna vrijednost podijeljena sa stvarnom vrijednošću. Nastavljajući s prethodnim primjerom, apsolutna vrijednost je 0,1 cm, a stvarna vrijednost 15 cm, pa će relativna pogreška biti sljedeća: 0,1: 15, što je jednako 0,00666 cm.

Statistička margina pogreške u sociološkim istraživanjima

Ove vrste izračuna su široko korištene u razrada anketa u kojima se mjere mišljenja građana o nekom aspektu stvarnosti, na primjer njihova ocjena kandidata ili prijedloga politika. Iako je statistika neutralan i objektivan alat, informacije koje pruža ne u praksi uvijek odgovaraju stvarnosti činjenica.

Na taj način treba postaviti sljedeće pitanje: zašto sociološka statistička mjerenja predstavljaju toliko pogrešaka? Ovo pitanje ima dva moguća odgovora:

1) neke su statistike "kuhane", tako da njihovi konačni rezultati ne izražavaju na odgovarajući način ono što namjeravaju izmjeriti i

2) anketirani ljudi ne govore uvijek istinu, pa nam njihovi odgovori ne dopuštaju da znamo stvarnost problema.

Fotografije: Fotolia - get4net - euroneuro