Što je strojno učenje

Strojevi su sposobni za naučiti. Ali ne dopustite da vas ovo drži budnima s apokaliptičnim vizijama svijeta kojim dominiraju roboti koji su porobili ili istrebili ljude nakon što su "previše naučili". I nemojmo odstupati.

The strojno učenje sastoji se od računalne discipline u kojoj, i putem algoritama umjetne inteligencije, računalni sustavi sposobni su simulirati ljudski proces učenja, rješavajući situacije i izazove za koje nisu bili programirani prethodno.

Povijesno gledano, računala nisu mogla raditi ništa drugo osim onoga za što su programirana. ali postupno povećanje snage u hardveru omogućilo ih je da idu dalje, popraćeno algoritmima softver.

Kako je stroj sposoban za učenje?

Proces učenja računalnog sustava provodi se na temelju analize velikih količina podataka.

Ono što softver radi je, široko govoreći, graditi prediktivne modele na temelju analize podataka, iako ne mijenjajući vlastiti programiranje, nešto za što strojevi još nisu spremni.

Međutim, na konceptualni način možemo smatrati da zgrada modela na kojima se može djelovati, svojevrsna je modifikacija njegovog osnovnog programiranja, premda na razini kodirati izvor zapravo nije takav.

Strojno učenje grana je discipline umjetne inteligencije.

Za kraj stavimo nekoliko primjera upotrebe strojnog učenja, počevši od sustava ulaganja na burzi.

Ovaj je sposoban za analizirati porast i pad cijena dionica, tako da, bez prethodno programiranog predviđanja određenog scenarija, analizom velikog broja čimbenici (cijene dionica drugih tvrtki, dolasci i izlasci na tržište, ulaganja izradili drugi, ...), možete izračunati kada će biti povoljnije kupiti i / ili prodati određene vrijednosne papire.

I ono što je obično važnije u tim sustavima je da su sposobni analizirati vlastiti učinak i "učiti" iz svojih uspjeha i pogrešaka, "poboljšavajući" svoje "performanse" tijekom vremena.

Zapravo nisam odabrao ovaj primjer zato, već zato što danas većinu operacija na burzi izvode računalni programi ove vrste.

Možemo uživati ​​u prednostima strojnog učenja u usluzi streaming glazbe kao što je Spotify.

Je li istina da kad slušamo glazba, muzika U programu Spotify (ili, na kraju, u ostalim mrežnim uslugama ove vrste), preporučuje li program druge grupe ili pjesme prema onome što slušamo? I nije li manje istinito da se ove preporuke razvijaju prema našim navikama potrošnja glazbe u zahodu?

Kako to rade i Spotify i ostale mrežne glazbene usluge? Jednostavno: sa sustavom strojnog učenja koji uči ono što volimo i na temelju toga odlučuje što preporučiti.

I što više glazbe i što duže slušamo, sustav će više saznavati o našim preferencijama i, prema tome, veće šanse da ispuni svoje preporuke.

Fotografije Fotolia: Aleutie / Kit8

Teme iz strojnog učenja