10 primjera klastera uzorkovanja

The klastersko uzorkovanje je metoda odabira statističkog uzorka u kojem se populacija dijeli u skupine, koje imaju visok razinu reprezentativnosti cjeline, da bi se kasnije analizirali svi ili neki elementi jednog ili više njih grupe.

Konglomerati ili skupine moraju se prethodno podijeliti, na primjer, mogu biti susjedstva i moraju predstavljati heterogenost stanovništva. Osim toga, potrebno je da budu homogeni, odnosno da međusobno imaju slične karakteristike.

Uzorkovanje se koristi u statistici kako bi se odredilo kako će se elementi uzorka odabrati, odnosno iz dijela populacije koji će omogućiti izvođenje zaključaka o cjelini.

Ova vrsta uzorkovanja je probabilistička, jer je moguće znati vjerojatnost da će skupine ili elementi biti odabrani. U slučaju klasterskog uzorkovanja, sve skupine imaju jednake šanse da budu uključene u uzorak, budući da je to slučajna tehnika.

Ovaj postupak ima prednosti, na primjer, daje reprezentativne uzorke vrlo velikih populacija ili čije elementi su široko razdvojeni i učinkovitiji je od ostalih vrsta uzorkovanja, jer štedi troškove i vrijeme.

Međutim, ima i nedostatke, na primjer, može biti manje reprezentativan od drugih vrsta uzorkovanja i ne Moguće ga je primijeniti u svim slučajevima, jer je potrebno imati predznanje o populaciji koja se proučava. analizirati.

Koraci uzorkovanja klastera

Vrste klastera uzorkovanja

Postoje dvije vrste klastera uzorkovanja, koje se razlikuju prema broju faza u procesu odabira:

Primjeri klastera uzorkovanja

1. Grupa istraživača želi proučiti karakteristike strojeva koji se koriste u različitim tvornicama. Za izvođenje uzorka slijede se koraci klastera uzorkovanja:

• Svi strojevi u tvornicama jednog grada odabrani su kao ciljna populacija. Svaka će tvornica biti konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 87 tvornica za pripremu uzorka biti potrebno 5 klastera.
• Napravljen je popis svih tvornica.
• 5 tvornica odabrano je metodom lutrije i svi strojevi pronađeni u tim tvornicama bit će analizirani.

1. Istraživački tim iz Marketing želi znati karakteristike kupaca koji idu u trgovačke centre. Za izvođenje uzorka slijede se koraci klastera uzorkovanja:

• Svi kupci trgovačkih centara odabrani su kao ciljna populacija. Svaki trgovački centar bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 456 trgovačkih centara u zemlji za pripremu uzorka biti potrebna 23 konglomerata.
• Napravljen je popis svih trgovačkih centara.
• 23 trgovačka centra su nasumično odabrana i svi kupci koji posjete ova mjesta bit će intervjuirani.

1. Neki studenti književnosti moraju istraživati ​​izdavačko tržište. Za provedbu statističkog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Svi izdavači u gradovima jedne zemlje odabrani su kao ciljna populacija. Svaki grad će biti konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 23 grada za pripremu uzorka biti potrebno 5 klastera.
• Napravljen je popis gradova.
• 5 gradova se bira nasumično i jednostavnim slučajnim uzorkovanjem biraju se 3 izdavača po gradu.

1. Grupa istraživača želi upoznati karakteristike ljudi koji rade u poslovnom sektoru. Za provedbu reprezentativnog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Svi zaposlenici tvrtki u istoj zemlji odabrani su kao ciljna populacija. Svaka tvrtka bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 2.457 tvrtki u zemlji za pripremu uzorka biti potrebna 62 konglomerata.
• Izrađuje se popis tvrtki.
• Nasumično su odabrane 62 tvrtke i jednostavnim slučajnim uzorkovanjem iz svake se bira 30 zaposlenika.

1. Vlada želi znati karakteristike kućanstava cjelokupnog stanovništva jedne zemlje. Za provedbu reprezentativnog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Sva kućanstva u zemlji odabrana su kao ciljna populacija. Svaki kvart će biti konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 457 četvrti u zemlji za pripremu uzorka biti potrebno 30 konglomerata.
• Izrađuje se popis svih kvartova.
• Slučajno se odabire 30 kvartova, a jednostavnim slučajnim uzorkovanjem odabire se 200 kućanstava iz svake četvrti.

1. Ministarstvo gospodarstva Meksika želi znati produktivnost zemlje, stoga mora analizirati različite tvornice. Za provedbu statističkog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Sve tvornice u zemlji odabrane su kao ciljna populacija. Svaki federalni entitet bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 32 države za pripremu uzorka biti potrebno 5 konglomerata.
• Izrađuje se popis svih federalnih subjekata.
• Pet saveznih entiteta je nasumično odabrano i analizirane su sve tvornice svakog konglomerata.

1. Španjolsko ministarstvo zdravstva proučava koje su najčešće bolesti stanovnika ove zemlje. Za provedbu statističkog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Svi pojedinci u zemlji odabrani su kao ciljna populacija. Svaka bolnica bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 700 bolnica u ovoj zemlji za pripremu uzorka biti potrebno 50 klastera.
• Napravljen je popis svih bolnica u zemlji.
• Slučajno se bira 50 bolnica i analizira se zdravstveno stanje svih pacijenata u svakom klasteru.

1. Grupa biologa proučava ponašanje vukova. Za provedbu reprezentativnog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Svi vukovi u regiji odabrani su kao ciljna populacija. Svaki čopor vukova bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 47 stada u toj regiji za izradu uzorka biti potrebno 12 klastera.
• Izrađuje se popis svih pakiranja.
• Nasumično se bira 12 čopora i analizira se ponašanje svih vukova u grozdovima.

1. Tim agronoma proučava učinkovitost sjemena pšenice. Za provedbu reprezentativnog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Sva polja usjeva u zemlji odabrana su kao ciljna populacija. Svaka država bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 45 država za pripremu uzorka biti potrebno 7 klastera.
• Napravljen je popis svih država.
• Slučajno se bira 7 država i analizira se proizvodnja 15 polja svakog konglomerata.

1. Ministarstvo obrazovanja autonomnog grada Buenos Airesa provodi studiju o knjigama koje se koriste u nastavi. Za provedbu reprezentativnog uzorka slijede se koraci klasterskog uzorkovanja:

• Sve knjige u gradu odabrane su kao ciljna populacija. Svaka škola bit će konglomerat.
• Procjenjuje se da će od 883 škole za sastavljanje uzorka biti potrebna 53 klastera.
• Napravljen je popis svih škola.
• Slučajno se biraju 53 škole i analiziraju se sve knjige u svakom klasteru.

Može vam poslužiti: