Što je Cronbachova alfa i kako se definira?

Marco Antonio Villanueva Bustamante
doktorica psihologije

Cronbachov alfa je koeficijent koji se najčešće koristi za procjenu unutarnje konzistentnosti mjerne ljestvice.

Jedan od temeljnih elemenata pri izradi i korištenju vage je pouzdanost, koja se definira kao stabilnost predstavljen mjernim instrumentom, kada se primjenjuje u više navrata dok su prisutni uvjeti Sličan. Drugim riječima, pouzdanost ukazuje na to koliko je mjerni instrument precizan procjenom konstrukta od interesa u više navrata. Za procjenu pouzdanosti može se koristiti više tehnika, kao što je test-retest koeficijent koji uspostavlja korelaciju između odziva mjernog instrumenta koji se primjenjuje u dvije različite prilike; koeficijent paralelnih oblika, izračunava se primjenom instrumenta koji ima dvije različite verzije; konačno, koeficijent unutarnje konzistencije za koje nije potrebno više od jednog mjerenja, ovaj koeficijent se može izračunati različitim metodama, ali Cronbachova alfa je najčešća.

Cronbachovu alfu predložio je Lee J. Cronbach 1951. godine, kao mjeru protiv ograničenja koeficijenata KR-20 i KR-21 koje je razvio Kuder i Richardson, koji se može primijeniti samo na ljestvice koje imaju opcije odgovora dihotomni

Za izračunavanje Cronbachove alfe (α) koristi se sljedeća formula:

Gdje je k broj ispitnih zadataka; S_Yo² je varijanca stavki i S_iznos² je ukupna varijanca ljestvice. Drugim riječima, alfa se dobiva izračunavanjem korelacije svake stavke na ljestvici sa svakom od ostalih stavki, tada je prosjek ovih korelacija i rezultat bi bila vrijednost alfa, vrijedno je spomenuti da su te korelacije procijenjene pomoću koeficijenta korelacije Pearson. Stoga je pouzdanost kroz alfu povezana s duljinom ljestvice i razinom kovarijance (korelacije) između njezinih stavki. Cronbachova alfa vrijednost može biti između 0 i 1, što je bliža 1 predstavlja bolji indeks unutarnje konzistencije; u tom smislu, minimalna prihvatljiva vrijednost alfe je .70, a vrijednosti veće od .90 bi ukazivale na redundanciju u stavkama.

Cronbachova alfa je postala najčešće korištena metoda za procjenu unutarnje konzistentnosti ljestvice, zbog svoje prednosti u odnosu na druge metode, ali i zato što većina statističkih paketa i programa to može procijeniti vrijedan. Međutim, uporaba Cronbachove alfe nije bez kritika, od kojih većina proizlazi iz kršenja njezinih pretpostavki.

Pretpostavke Cronbachove Alfe

1. Tau ekvivalentnost, ovo se odnosi na činjenicu da sve stavke na ljestvici mjere istu osobinu ili isti latentni faktor sa sličnim stupnjem preciznosti.
2. Pogreške ne smiju biti u korelaciji jer se pretpostavlja da su neovisne.
3. Jednodimenzionalnost ajtema, odnosno ajtemi ljestvice moraju mjeriti jednu latentnu osobinu.
4. Razina mjerenja operacionalizirane varijable mora biti kontinuirana.

Nepoštivanje bilo koje od ovih pretpostavki može uzrokovati pogrešnu procjenu u Cronbachovim alfa vrijednostima. Međutim, s obzirom na prirodu podataka u društvenim i zdravstvenim znanostima, uobičajeno je ne ispuniti četvrtu pretpostavku; odnosno podaci teže biti ordinalni. Primjena alfa koeficijenta na redne podatke, posebno kada postoji manje od 5 opcija odgovora, može uzrokovati podcjenjivanje vrijednosti. Zbog toga su se pojavile alternative za Cronbachovu Alfu.

Redna alfa

Procjena unutarnje konzistentnosti korištenjem redne alfe slijedi istu logiku kao i Cronbachova alfa, s Razlika je u tome što umjesto Pearsonove korelacijske matrice, ordinalna alfa koristi polikoričnu korelacijsku matricu ili tetrakorični. Slično tome, za razliku od Cronbachove alfe koja je osjetljiva na asimetriju podataka, ordinalna alfa je nepristrana procjena.

McDonald's Omega

S obzirom na kršenje pretpostavke jednakosti između stavki, McDonaldova omega je metoda za procjenu unutarnje dosljednosti koja dobiva na važnosti. Među prednostima ovog koeficijenta je da za razliku od alfe, omega radi s opterećenjima faktori svake čestice i ne ovisi o broju čestica na ljestvici, kao što se može vidjeti u nastavku formula.

gdje je λ faktor opterećenja, a λ_i faktor opterećenja, standardiziran. Slično Cronbachovoj alfi, omega vrijednosti između .70 i .90 predstavljaju odgovarajuće vrijednosti.

Unatoč prednostima koje predstavlja korištenje McDonald'sove redne alfe i omege, njezina je primjena u istraživanju još uvijek rijetka, To može biti zato što većina statističkih softvera i paketa još nema opciju za to poštuj ih.